众所周知，阿尔兹海默症很难诊断。医生通常会综合运用认知测试、脑成像和行为观察进行诊断，这种做法昂贵且耗时。但如果自己在家中轻松采集的快速语音样本就能帮助识别阿尔兹海默症患者呢？名为 Canary Speech 的公司正在创造此类技术。其算法使用深度学习分析短语音样本，寻找阿尔兹海默症和其他疾病的迹象。深度学习提供商 Syntiant 最近宣布与 Canary Speech 合作，这将使 Canary 能通过医疗设备将主要用于医生办公室和医院的技术带入家中。虽然一些研究发现，使用语音和其他类型数据的深度学习技术在实验室环境中对患有阿尔兹海默症和其他疾病的人进行的分类非常准确，但现实世界中的结果可能会有所不同。尽管如此，人工智能和深度学习技术可能成为困难诊断的有用工具。

大多数人认为阿尔兹海默症——这种最常见的痴呆症会影响记忆力。但是研究表明，阿尔兹海默症即使是在疾病的早期阶段也会影响说话和语言，那时候大多数症状都还难以察觉。虽然人们通常无法察觉这些微妙的影响，但是用成千上万患有/未患有这种疾病的人的语音训练出来的深度学习模型或许能分辨差异。Canary Speech 的首席执行官兼联合创始人 Henry O'Connell 表示：“你感兴趣的是，中枢神经系统在通过语言创造向你传达什么信息？”“这就是 Canary Speech 所做的——我们分析这些数据集。”

O’Connell 表示，到目前为止，该算法一直是基于云端，但是 Canary 与 Syntiant 的合作让应用程序可以基于芯片，速度会更快，内存和存储容量也更大。新技术旨在集成到可穿戴设备中，在不到一秒的时间里分析 20 或 30 秒的语音样本，以分析阿尔兹海默症，并评估焦虑、抑郁甚至是一般能量水平。O’Connell 表示，在正确区分患有和未患有阿尔兹海默症的人的语音方面，Canary 系统的准确率约为 92.5%。一些研究表明，抑郁和焦虑等症状也会影响语言，O’Connell 表示 Canary 正在努力测试并提高算法的准确性，以检测此类状况。

著名导演卡梅隆（James Cameron）接受采访谈论了足以以假乱真的深度伪造（Deepfakes）的危险性。他说：我们创造的几乎所有东西都会在某些时候出问题。我一直工作在视觉效果的前沿，目标是逐步获得越来越真实的照片。因此从某种意义上说，每次改进工具时，我们实际上都是在构建一个创建虚假媒体的工具集——我们现在看到这种情况发生了。现在玩这些应用程序的人还不多。但随着时间的推移，限制将消失。你看到并完全相信的东西可能是伪造的。

这是我们依赖视频的大问题。新闻周期发生得如此之快，人们的反应如此之快，在 Deepfake 的内容发布和被暴露是假的之间，你可能会遇到大事。我们看到了一些情况——你知道，阿拉伯之春就是一个典型的例子——在社交媒体上，暴动几乎在一夜之间发生了。你必须真的强调批判性思维。你是从哪里听来的？你知道，我们有这么多的搜索工具可用，但是人们就是不用。了解你的信息来源。调查你的信息来源。你的消息来源可靠吗？

但是我们也不应该陷入荒谬的阴谋妄想症。当科学家发表他们的研究结果的时候。科学界的人不会只说，“哦，太好了！”不，你要经过重要的同行评审阶段。它必须经过审查和检查。研究发现越激进，同行评审就越多。所以优秀的同行评审科学无法说谎。但是出于某种原因，人们的头脑会倾向于对现实进行更性感、更恐怖片式的解读，而不是接受显而易见的解释。

我总是使用奥卡姆剃刀——你知道，奥卡姆剃刀是一个伟大的哲学工具。它说最简单的解释是最有可能的。阴谋论太复杂了。人没那么好，人的系统没那么好，人无法保守秘密来保命，大多数掌权者都是装模作样的傀儡。事实上，我们认为他们真的可以实现这些——这么复杂的情节？我根本不相信这样的胡扯！比尔盖茨并没有真的想通过流感疫苗给你植入芯片！

你看，你知道的，我总是对新技术持怀疑态度，我们都应该这样。曾经的每一项技术进步都变成了武器。我一直在对人工智能科学家这样说，他们说，“不，不，不，我们已经控制住。”你知道，“我们只给人工智能正确的目标……”那么谁来决定这些目标是什么呢？是那些给研究提供资金的人，对吧？那些都是大企业或者国防机构。所以你要么就是要教会这些有意识的实体贪婪，要么就是教会他们杀人。

如果天网（Skynet）想要主宰一切并消灭我们，实际上这看起来很像现在正在发生的事情。它不需要——比如说，用核武器消灭整个生物圈和环境。让我们的思想反对我们自己，这将变得容易的多，需要的能量也少得多。天网要做的一切就是 deepfake 一些人，让他们互相对抗，传播煽动性的信息，让人们陷入巨大的 deepfake 之中。

我的意思是，现在的我就可能是人工智能创造的投影。