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科技
Wilson(42865)
发表于2024年12月30日 18时45分 星期一
来自梦蛇
本次活动由 NVIDIA 初创加速计划主办,参与有机会获得产品折扣并直通GTC 2026,参与方式包括: 路演 展位展示 企业对接
来自 NVIDIA,AWS,Dify.AI 的技术专家将带来精彩分享,涵盖加速 A 智能体应用相关内容,以及私有化训推一体机的现场展示与讲解,同时还将设置企业路演与展示环节。
NVIDIA 及生态合作伙伴将推出一系列专属福利,包括:训推算力试用、AI智能体培训课程、办公空间等。
点击链接或扫描海报二维码,选择你感兴趣的通道报名 https://jinshuju.net/f/NpxjwN?x_field_1=solidot


USA
Wilson(42865)
发表于2025年04月19日 23时32分 星期六
来自一九八四
Software AG 的一项研究发现有多达五成员工使用未批准的 AI 工具。今天的 AI 工具非常容易获得,而企业也日益鼓励员工使用 AI 工具提高工作效率。无论是总结会议记录、起草客户邮件、探索代码还是创建内容,企业员工正在快速普及 AI。即使企业出于安全担忧内部限制员工使用 AI 工具,他们也可以通过浏览器访问 AI 工具的 Web 版本。分析显示最流行的 AI 工具是 ChatGPT,还有部分员工会使用中国公司开发的 AI 工具如 DeepSeek、Baidu Chat 和 Qwen。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月19日 23时08分 星期六
来自无敌号
根据内外部测试,OpenAI 最新推理模型 o3 和 o4-mini 比该公司之前的模型出现幻觉的概率更高。在 OpenAI 的 PersonQA 测试中,o3 出现幻觉的概率高达 33%,两倍于旧模型 o1(16%)和 o3-mini(14.8%)。o4-mini 更糟糕出现幻觉的概率高达 48%。斯坦福大学兼职教授 Kian Katanforoosh 指出他的团队发现 o3 常生成无效网址。OpenAI 表示需要更多研究去理解为什么随着推理模型规模的扩大,幻觉现象会加剧。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月17日 18时05分 星期四
来自森林送信人
微软研究人员声称,他们开发出迄今为止规模最大的 1 位 AI 模型 bitnet。该模型命名为 BitNet b1.58 2B4T,采用 MIT 许可证发布,能在包括苹果 M2 处理器在内的各种 CPU 上运行。大模型是通过修改人工神经元之间的连接强度进行训练,连接强度以数学参数的形式储存。通过减少参数的精度研究人员能压缩网络,这一过程被称为量化,参数的位数能从 16 位减少到 8 或 4 位,研究人员正致力于将其推向极限——以 1 位精度储存参数。压缩能让模型在低端硬件上运行。bitnet 将权重量化为三个值:-1、0 和 1,其内存和计算效率远高于大多数模型。BitNet b1.58 2B4T 是首个拥有 20 亿个参数的 bitnet,测试中该模型在包括 GSM8K(小学水平数学题库)和 PIQA(测试物理常识推理能力)的测试中超过了 Meta 的 Llama 3.2 1B、Google 的 Gemma 3 1B 和阿里巴巴的 Qwen 2.5 1.5B。

科技
Wilson(42865)
发表于2025年04月17日 00时33分 星期四
来自独眼巨人的笑声
随着芯片上的晶体管日益致密,热量问题日益难以忽视。温度会影响芯片的性能、功耗和能效。随着时间的推移,过多的热量会减慢处理器中关键信号的传输速度,导致芯片性能永久性下降。它还会导致晶体管泄漏更多电流,浪费电,增加能耗。问题的根源在于半导体电子学中另一个定律 Dennard scaling 的终结。芯片逻辑电路的密度日益增长,功率密度也随之增长,产生了副产品热量。对 A10(指 10 埃或 1 纳米)和 A5 工艺节点的分析显示,A5 节点的功率密度比 A10 节点高出 12% 到 15%。在相同工作电压下,功率密度的提升将导致温度预计上升 9°C。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月16日 23时16分 星期三
来自守卫者
Institute for Progress 分析了 Forbes AI 2025 名单中排名靠前的 AI 相关创业公司,在 42 家总部位于美国的 AI 创业公司中,六成或 25 家 AI 创业公司其创始人或联合创始人有移民背景。这些创始人来自 25 个国家,其中印度有 9 位,中国有 8 位,法国有 3 位,澳大利亚、英国、加拿大、以色列、罗马尼亚和智利各有两位。OpenAI 的联合创始人包括了南非的 Elon Musk 和俄罗斯的 Ilya Sutskever;Databricks 的联合创始人分别出生于伊朗、罗马尼亚和中国。研究凸显了移民对美国科技行业和整体经济的贡献。

科技
Wilson(42865)
发表于2025年04月15日 16时32分 星期二
来自世界主宰
瑞典林雪平大学研究人员利用一种创新的流体形态电极,研发出能被塑造成任何形状的电池。这种柔软舒适的电池能随意改变形状,未来可用于给诸多领域各种各样的设备供电。据预测,未来十年内,全球将有超过一万亿台小型设备接入互联网。除了智能手机、智能手表和电脑等传统设备外,还将涵盖可穿戴医疗设备(如胰岛素泵、心脏起搏器、助听器及各种健康监测传感器),甚至拓展到软体机器人、电子织物、联网神经植入物等领域。为了让这些小型设备既能高效运行,同时又不妨碍用户日常活动,新型电池的开发势在必行。此次,研究团队打造了一款柔软且可延展的电池,其核心技术在于将电极从固态转变为液态。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月14日 14时58分 星期一
来自空中城堡
根据 OpenAI 支持页面“API Organization Verification”,OpenAI 可能很快要求组织完成身份验证才能访问某些先进 AI 模型。验证需要 OpenAI API 所支持的国家政府签发的身份证件。OpenAI 表示一个身份证件每 90 天只能验证一个组织,而且不是所有组织都有资格进行验证。OpenAI 声称此举是为了减少 AI 的不安全使用。它的一个目的可能是防止 IP 盗窃。DeepSeek 此前被指使用 OpenAI API 训练了它的模型,这违反了 OpenAI 的政策。

人工智能
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发表于2025年04月13日 22时27分 星期日
来自科玛
Google 在 AI 领域长期以来一直是领先者,今天流行的大模型就是基于 Google 研究员发表的 Transformers 论文。过去几年 OpenAI 等后起之秀的成就让 Google 相形见绌。但随着 Gemini 2.5 的发布,Google 如今再次超越了所有竞争对手。Gemini 2.5 Pro Experimental 在 LMArena、GPQA Diamond、Humanity's Last Exam 和 AIME (数学竞赛)等测试中都高居第一,它在创意写作中也表现出色。使用过多种 AI 工具用户也报告 Gemini 2.5 Pro 是目前最出色的大模型。Gemini 2.5 不仅反应迅速也非常便宜,其上下文窗口高达 100 万 tokens。Google 的开源模型 Gemma 3 也能媲美顶尖的开源模型如 Llama 4 和 DeepSeek-V3。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月11日 23时01分 星期五
来自科玛
AI 购物应用 Nate 的创始人、前 CEO Albert Saniger 被控欺诈投资者。Nate 成立于 2018 年,从 Coatue 和 Forerunner Ventures 等投资者筹集了逾 5000 万美元,2021 年完成了由 Renegade Partners 领投的 3800 万美元 A 轮融资。Nate 声称,在 AI 的帮助下其应用的用户只需点击一下即可在任何电商网站上购物。但起诉书指出,Nate 实际上严重依赖菲律宾呼叫中心的数百名合同工手动完成购买操作。Saniger 声称 Nate 能“无需人工干预”进行在线交易,除非出现 AI 无法完成交易的极端情况。但美国司法部称,尽管 Nate 获得了一些 AI 技术并聘用了数据科学家,但其应用的真实自动化率实际上为 0%。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月11日 22时30分 星期五
来自没有你的天堂
微软开始逐步向 Windows Insiders 推出 Recall 预览版,该功能会每隔数秒保存 Copilot Plus PC 上的屏幕截图,在本地创造可搜索数字记忆。此举可能表明微软真的准备向更多用户推出受争议的 Recall 功能了。微软原计划于去年 6 月与 Copilot Plus PC 一起推出 Recall,但由于隐私和安全方面的担忧,该功能推迟推出。微软之后计划于 10 月推出该功能,但为了提供“安全可靠的体验”,该计划也被推迟了。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月10日 14时56分 星期四
来自水刀子
Google 宣布了第七代 TPU 处理器 Ironwood。TPU 代表 Tensor Processing Unit,是 Google 内部开发的专门用于加速机器学习的 ASIC 处理器。第一代 TPUv1 于 2016 年推出。TPU v7(Ironwood)据报道是专门为满足推理等大模型新兴需求而设计的。Google 最新的大模型 Gemini 2.5 运行在上一代的 TPU v6(Trillium)上,Google 表示 Ironwood 更高的推理速度和效率将为更多的突破奠定了基础。Ironwood 的峰值吞吐量为 4,614 TFLOPs。

人工智能
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发表于2025年04月08日 18时03分 星期二
来自追光的孩子
根据斯坦福最新的 2025 年 AI 指数报告,中美顶级 AI 模型的性能差距已缩小到了 0.3%,而在 2023 年差距是 20%,中国模型正在快速追赶美国的领先地位。从行业主导企业来看,美国仍然领先于中国。在 2024 年 90% 的知名 AI 模型来自企业,美国以 40 个模型领先,中国有 15 个。更明显的一个趋势是如今大模型的性能已经趋同。在 2024 年,TOP1 和 TOP10 的模型的差距能有 12%,如今差距已经越来越小,锐减至 5%。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月07日 22时30分 星期一
来自平行恋人
多数美国普通民众不相信 AI 能改善他们的生活,AI 专家则乐观得多。皮尤研究中心调查了 5410 普通民众和 1013 名 AI 专家对 AI 的态度。结果显示,56% 的 AI 专家相信 AI 将在未来 20 年对美国产生非常或相当积极的影响,在普通民众中间这一比例仅为 17%;76% 的专家认为 AI 将让他们个人受益而不是伤害他们。只有 11% 的民众对 AI 在日常生活中使用增加感到兴奋多于担忧,51% 更感到担忧,只有 24% 的民众认为 AI 能让他们受益,近半数民众认为 AI 会伤害他们。

人工智能
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发表于2025年04月07日 11时31分 星期一
来自洛基启示录
Midjourney 在时隔一年多之后发布新模型 V7,目前以 alpha 形式提供给用户。V7 改进了图像生成,为手、手指、身体部位和“各种对象”提供了更高的连贯性和一致性,还能提供细节更丰富和逼真的纹理和材质。V7 还提供了新工具和工作流,其中之一是用于迭代和探索的 Draft Mode,费用只需一半但渲染速度提高十倍。V7 有两种模式——turbo 和 relax,其中 turbo 能更快生成最终图像,但费用提高了一倍;而 relax 生成图像的速度很慢,但费用也低。Midjourney 是最早广泛使用的 AI 图像生成工具之一。最初只通过 Discord 提供给用户,现在有了 Web 版本。

人工智能
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发表于2025年04月06日 23时11分 星期日
来自时间的地图
Meta 宣布了其最新的开放权重原生多模模型 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。新模型使用了混合专家架构(mixture-of-experts)构建,每个有 170 亿活跃参数。Llama 4 Scout 有 16 个专家,适合单个 NVIDIA H100 GPU,提供了 1000 万上下文窗口,性能强于 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1。Llama 4 Maverick 有 128 个专家,在基准测试中超过 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash,在 LMArena 的 ELO 得分为 1417,它适合单台 H100 主机。Meta 还训练了一个教师模型 Llama 4 Behemoth,它有 16 个专家和 2880 亿个活跃参数,在多项 STEM 测试中超过了 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro,该模型仍然在训练中。最新模型通过 llama.com 和 Hugging Face 提供下载。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月03日 17时41分 星期四
来自星空暗流
微软 CTO Kevin Scott 预测五年内 95% 的代码将由 AI 生成。他表示,AI 不会取代软件工程师,但会改变他们的角色。“这并不意味着 AI 在做软件工程工作……作者仍然是人类。” Scott 称开发者的工作将从直接编写代码转变为通过提示和指令指导 AI,“我们从输入大师(编程语言)转变为提示大师(AI 协调者)。”

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月02日 15时42分 星期三
来自机械人生
AI Disclosures Project 发表的一篇论文认为,OpenAI 很可能未经授权使用 O'Reilly 书籍训练 GPT-4o 模型。AI Disclosures Project 由 O'Reilly Media CEO Tim O'Reilly 联合创办,它使用了名叫 DE-COP 的方法检测大语言模型训练数据中的版权内容。研究人员分析了 34 本 O'Reilly 书籍中的 13,962 个段落摘录,发现 GPT-4o “识别”的付费内容比 GPT-3.5 Turbo 等旧模型多得多。这项技术也被称为“成员推理攻击(membership inference attack)”,用于测试模型是否能可靠区分人类创作的文本和转述版本。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月01日 23时59分 星期二
来自寻龙公主2:笼中王后
为了在竞争激烈的 AI 领域保持竞争优势,Google DeepMind 采取了推迟发表 AI 论文的策略。诺奖得主 Sir Demis Hassabis 领导的团队引入了更严格的审查程序和更多的官僚主义,增加了 AI 论文的发表难度。该团队最不愿意发表的是可能会被竞争对手利用的论文,或者凸显 Google Gemini AI 模型相比其它模型处于劣势的文章。Google 研究人员在 2017 年发表了 Transformers 论文,奠定了今天流行的大模型的基础,但它也将最初的领先优势让给了 OpenAI 等竞争对手。为了防止再次发生类似的事件,DeepMind 对具有战略意义的论文实施六个月的出版禁令。一位前研究员表示,如果不能发表论文,对研究员而言这是职业生涯的“杀手”。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2025年04月01日 17时49分 星期二
来自特辖军的一天
Google 上周向付费用户提供了其最新最先进的模型 Gemini 2.5,本周它开始向免费用户(有地区限制)提供了 Gemini 2.5 Pro (Experimental)。当然免费用户的使用是受到限制的,可能输入几次提示词就达到了限额。Gemini 2.5 支持模拟推理,能避免大模型常见的错误,目前它在 LMSYS Chatbot 排行榜中位居第一,排名第二的是 OpenAI 的 ChatGPT-4o-latest (2025-03-26),之后是 Grok-3-Preview-02-24、GPT-4.5-Preview、Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21、Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05、DeepSeek-V3-0324 和 DeepSeek-R1。