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一周前，软件巨人还发表博文宣称 TPM 2.0 对 Windows 11 安全至关重要，因此是必不可少的。但现在它发布了一个支持页面“Installing Windows 11 on devices that don't meet minimum system requirements”，允许在未达到最低硬件需求的旧设备上安装 Windows 11。微软表示用户将需要承担出现兼容性问题的风险，不能保证会收到更新，如果因此导致电脑受损那么不在制造商的保修范围内。当然以前安装过 Windows 11 的用户都知道，规避 TPM 要求很容易，只需要简单修改下注册表。Windows 10 将于 2025 年 10 月终止支持，但根据统计数据，仍然有高达六成的用户运行 Windows 10。

Goolge 宣布了新量子芯片 Willow，称其一大特性是将错误抑制在一个关键阈值以下的量子纠错功能。这被认为是实现未来量子计算实际应用的必要条件。量子计算有潜力在特定任务上加速计算速度并超越经典计算机的能力。但现有的量子计算机容易出错，无法运行足够长的时间以实现实际输出。研究人员为此设计的解决策略依赖量子纠错，即将信息分布到许多量子比特（量子信息的单位，类似于经典计算机的比特）上，能在不破坏计算的情况下识别和补偿错误。量子纠错需要的量子比特开销可能会引入比它能纠正的更多的错误。因此，实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。Willow 芯片能实现低于表面码关键阈值的量子纠错——表面码是一种特定的量子纠错技术。他们的系统能在数小时内运行最多 100 万个周期，同时实时解码错误并维持表现。研究者在一个 7 2量子比特的处理器和一个 105 量子比特的处理器上运行了表面码。每次码距从 3 增加到 5 再到 7，逻辑错误率减半。这种对逻辑错误的潜在抑制为运行有纠错的大规模量子算法奠定了基础。

OpenAI 正式发布了视频生成模型 Sora。该公司还开发了一个更快的版本 Sora Turbo。OpenAI 称用户能生成分辨率最高 1080p、最长 20 秒、宽屏、垂直或方形纵横比的视频。可在自己的资源上进行扩展、重新混合和融合，或从文本生成全新内容。Sora 的故事板工具让用户能精确指定每个帧的输入。

广电总局网络视听司发布《管理提示（AI魔改）》。《管理提示》提到，近期，AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博流量，毫无边界亵渎经典IP，冲击传统文化认知，与原著精神内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。对此，《管理提示》提出具体管理要求：第一，各相关省局督促辖区内短视频平台排查清理AI“魔改”影视剧的短视频，并于12月10日反馈工作情况。第二，严格落实生成式人工智能内容审核要求，举一反三，对各自平台开发的大模型或AI特效功能等进行自查，对在平台上使用、传播的各类相关技术产品严格准入和监看，对AI生成内容做出显著提示。

百度文小言 APP 与学习强国合作上线公文助手 AI。报道称：“学习强国公文助手”智能体具备权威的“学习强国”文汇检索能力，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等多个板块。每一则信息都经过官方严格审核校验，可精准溯源，随心提问，一键摘录，全面解决用户公文溯源难等问题。“学习强国公文助手”智能体未来还将上新公文润色能力，可在保留文章结构和内容准确性的前提下，快速生成高质量公文，优化语言表达、改善句式结构、自动纠正错别字、病句等。

The Information 报道，苹果和百度合作为中国版 iPhone 引入 AI 功能面临诸多挑战。消息人士称，苹果和百度工程师正在改进百度大语言模型，使其能更好地服务 iPhone 用户。但据一位了解项目情况的人士表示，这些模型在理解用户提示和对常见场景作出准确响应方面，仍然存在困难。分析认为，若问题无法解决，可能会让苹果在中国市场提振 iPhone 销量的希望遭到打击。苹果与百度的合作主要围绕百度文心大模型 4.0 展开，该模型将被整合到 Apple Intelligence 中，以提升设备的人工智能体验。由于中国对人工智能技术的严格监管，尤其是对数据安全和用户隐私的高标准要求，Apple Intelligence 在国内的落地面临诸多限制。苹果的隐私政策明确禁止将用户数据用于 AI 训练，这与百度希望收集和分析 iPhone 用户数据以优化其 AI 模型的做法产生了直接冲突。苹果强调用户数据的安全性和隐私保护，在合作中坚持不使用用户数据进行 AI 模型的训练和改进。

Google DeepMind 研究人员在《自然》期刊上发表论文，称其模型 GenCast 在一周以上的天气预报表现优于目前公认最先进的 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 模型。GenCast 组合使用了大气科学家使用的计算方法和生成式 AI 模型常用的 diffusion 模型。GenCast 模型的分辨率高于欧洲模型的分辨率，而且其所需的算力也比较低。基准测试显示，GenCast 在 97% 的测试中比欧洲模型更准确。DeepMind 还用 GenCast 预测热带气旋的轨迹，前四天 GenCast 的准确度显著高于欧洲模型，其优势保持了大约一周。DeepMind 使用的相关数据将发布在 GraphCast 项目 GitHub 页面上。

根据 Statcounter 的统计数据，距离 Windows 10 终止支持不到一年时间，Windows 11 的份额并没有增长反而下降了。Windows 11 的全球桌面操作系统市场份额从 10 月的 35.6% 降至 11 月的 34.9%，Windows 10 的市场份额则增长不到一个百分点至 61.8%。在微软本土市场美国，Windows 11 的下降趋势更为明显。与此同时，微软官方博客强调它不会降低 Windows 11 的硬件需求，称 Trusted Platform Module (TPM) 2.0 对未来的安全至关重要。

Meta 内部使用的辅助编程工具 Metamate 同时使用了 OpenAI 的 GPT-4 以及自己开发的 Llama AI。Llama 和 GPT-4 是竞争对手关系，Meta CEO 扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾公开宣称 Llama 是领先的 AI 模型。此外扎克伯格的慈善机构 Chan Zuckerberg Initiative 正使用 OpenAI 的技术开发一款教育 AI 工具，而 OpenAI CEO Sam Altman 加入了其 AI 顾问委员会。

Google DeepMind 宣布了一个大规模基础世界模型 Genie 2，能生成无限多种可控制动作、可玩的 3D 环境，用于训练和评估具身代理（embodied agent）。只需要向模型输入单幅的图像，它就能生成一个基于该图像的 3D 环境，用户或 AI 代理可通过键盘和鼠标输入进行游戏。Google DeepMind 称，Genie 2 可以让未来的 AI 代理在一个充满了无限可能性和探索的空间中训练和评估，为原型交互体验的全新创意工作流铺平了道路。

亚马逊在 AWS re:Invent 活动上宣布了一系列使用 Nova 品牌名称的 AI 模型：为速度和成本进行优化的文本模型 Nova Micro；低成本多模模型 Nova Lite，输入图像、视频和文本输出文本；强大的多模模型 Nova Pro；计划于 2025 年初推出的最强多模模型 Nova Premier；图像生成模型 Nova Canvas 以及视频生成模型 Nova Reel，这些模型生成的内容都会嵌入水印以促进负责任的 AI 使用。这些模型将通过 AWS Amazon Bedrock 模型库提供给客户。亚马逊还表示正与其投资的 AI 创业公司 Anthropic 合作构建庞大的 AI 计算集群。

腾讯混元大模型公布最新进展，上线视频生成能力。与此同时，腾讯开源该视频生成大模型，参数量 130 亿，是当前最大的视频开源模型。目前的生成视频支持中英文双语输入、多种视频尺寸以及多种视频清晰度。该模型已上线腾讯元宝APP，用户可在 AI 应用中的“AI视频”板块申请试用。企业客户通过腾讯云提供服务接入，API 同步开放内测申请。混元视频生成能力基于与 Sora 类似的 DiT 架构，并在架构设计上进行多多处升级。混元视频生成模型适配了新一代文本编码器提升语义遵循，其具备强大的语义跟随能力，更好地应对多个主体描绘，实现更加细致的指令和画面呈现；采用统一的全注意力机制，使得每帧视频的衔接更为流畅，并能实现主体一致的多视角镜头切换；通过先进的图像视频混合VAE（3D 变分编码器），让模型在细节表现有明显提升，特别是小人脸、高速镜头等场景。

盖帝图片社(Getty Images) CEO Craig Peters 在《财富》上刊文批评了 AI 公司在版权上的立场。盖帝是一家出售图像版权的公司，因 AI 创业公司 Stability AI 涉嫌收集了数百万张盖帝可能持有版权的图像训练其 AI 模型 Stable Diffusion，盖帝正对其提起诉讼。盖帝 CEO 质疑了微软 AI 高管 Mustafa Suleyman 的观点，Suleyman 认为互联网上公开访问的内容都是“freeware”——类似免费软件可以免费使用。他认为应该根据具体情况应用合理使用原则，区分用于科学进步和用于生成商业内容的 AI 模型。音乐流媒体行业从共享平台 Napster 转向授权平台 Spotify，AI 公司也可以采用类似的授权模式。

加拿大主流媒体联合起诉 OpenAI 侵犯版权。参与起诉的原告方包括《多伦多星报》及该集团旗下的大都会(Metroland)媒体集团、邮报集团(Postmedia)、《环球邮报》、加拿大通讯社、加拿大广播公司等在加拿大具有广泛影响的媒体。兴讼媒体指称，OpenAI“经常违反”版权和在线使用条款，从加拿大媒体上抓取大量内容，以帮助开发 ChatGPT 等产品。OpenAI 在未获内容所有者许可或对此作出补偿的情况下，利用这些内容并从中获利。OpenAI 利用其他公司的新闻报道为自己谋取商业利益的做法不符合公共利益，且是非法的。原告方要求法院判令 OpenAI 作出惩罚性赔偿，追缴其因使用原告媒体内容而获得的利润。OpenAI 回应称，该公司的模型基于公开数据进行训练，且建立在国际版权原则之上。

Vesuvius Challenge 宣布了新的 Herculaneum 纸草卷轴数据集 PHerc. 172。Herculaneum 纸草卷轴是庞贝附近一座私人别墅图书馆的藏品，因公元 79 年维苏威火山喷发而被掩埋，在高温下碳化。1752 年它们被挖掘出来。它们非常脆弱，处理不当就会变成灰烬。如何阅读无法打开的卷轴？这个问题持续了数百年。2019 年肯塔基大学 EduceLab 的 Brent Seales 教授使用粒子加速器对 Herculaneum 部分卷轴进行了成像，生成的 3D CT 扫描图在群包以及 AI 的帮助下进行了识别。PHerc. 172 卷轴是在 1802 年左右由那不勒斯和西西里国王费迪南四世送给了未来的英王乔治四世，据说是为了交换袋鼠。今年早些时候研究人员使用 Diamond Light Source 加速器对其进行了成像。研究者目前已经识别了首批文字：διατροπή，意思是困惑、激动或厌恶；以及 τυγχαν 或 τυγχάνω，意思是“在发生”或“不在发生”。

AI 聊天机器人如 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 能模仿人类的语言与人进行沟通，它们是如此成功，甚至能表现出幽默和共情等人类情感。语言被认为是人类独有的能力，但生成式 AI 的进步迫使我们重新思考这一观点。人类语言的一个最鲜明的特征是主观性，体现在传达情感细微差别的语言或措辞中，以及个人观点的表达中。人类语言主观性的一个典型特征是人称代词的使用。第一人称——我或我们——允许表达个人的想法和经历。第二人称——你——用于与他者的互动中，在两位对话参与者之间构建关系。这又被称为主体间性(intersubjectivity)。AI 聊天机器人在与人类的交流中会隐式的使用第一人称，扮演助手的角色。即使它没有显式的使用第一人称，但仍然会让用户产生某种宾至如归的感觉。在对话中 AI 聊天机器人会直接针对用户使用“你”，这种个人化的语言表达会让人产生积极参与其中的感觉。聊天机器人通过使用第一人称模拟意识，试图创造出一种共情的幻觉。它通过站在帮助者立场使用第二人称去强化亲密感。这是构建人工情感的语言技巧，是它的算法，AI 并不能真正理解你。

松下宣布开发出可再现已故创始人松下幸之助想法等的 AI。此举旨在传承理念，AI 接受了其生前语音、发言集等大量数据的训练。负责人表示，AI 对于提问能以松下幸之助的方式作出回答。松下透露，AI 学习了 200 多份资料，包括在公司内部会议和演讲中发言的48小时录音数据、书籍《松下幸之助发言集》等，开发耗时 7 个月。在演示中，负责人提问“随着 AI 的引进，是否不再需要人手”。约 10 秒后，一个 70 岁左右的声音回答：“将 AI 擅长的部分交给 AI，人类就能专注于更具创造性和高价值的工作。”松下幸之助的孙子松下正幸惊叹“相似得令人生畏”。

AI 检测公司 Originality AI 的调查发现，职业社交网络 Linkedin 上逾半数长英文帖子是在 AI 帮助下生成的。该公司使用 AI 检测器分析了 2018 年 1 月到 2024 年 10 月之间发表的 8,795 篇字数逾百的帖子，结果显示其中 54% 可能是在 AI 帮助下生成的。自 ChatGPT 于 2022 年底发布至今，Linkedin 上 AI 辅助生成的帖子数量增长了 189%，帖子字数增长了 107%。2023 年 2 月之后 AI 生成帖子的比例开始趋于稳定，显示这已经成为一种常态。Originality A 称，虽然在使用 AI 帮助创造内容，但用户通常不会承认。

根据 Resume Genius 的研究，虽然最近两年 AI 火热无比，但大部分求职者对其益处仍然深表怀疑。69% 的人怀疑它能改进工作绩效，62% 的人怀疑它能减少工作量。只有 34% 的人表示担心被 AI 取代，30% 的人认为 AI 会增加就业竞争或损害薪水。婴儿潮一代、X 世代、千禧一代和 Z 世代求职者给出的答案都基本一致。大部分人都对 AI 代表下一个热门潮流表达了怀疑。