无论你知不知情，你正源源不断的为 AI 算法供应数据。全世界的企业、政府和大学使用公民的医疗记录、购物历史和社交媒体数据去训练机器学习软件。这些数据可以重建追溯到个人。匿名将不复存在。为了恢复一定程度的隐私，欧洲和加州的隐私法提供了被遗忘的权利。但要让一个训练过的 AI 模型遗忘你它需要在去掉你的数据之后重新训练一遍。这是一个耗时耗电的过程。最近发表的两篇论文提供了方法更高效的从 AI 模型删除数据。一篇来自斯坦福大学，另一篇（预印本）来自多伦多大学。

2020 年 1 月 15 日，Windows 7 将结束支持，意味着微软将不再释出安全更新。Windows 7  生命的结束也代表着一个 PC 时代的结束，不是说 PC 死亡了，而是说 PC 已经没有以前重要了。Windows 7 发布时，iPhone 以及应用商店刚刚出现不久，PC 还是主力的工作和娱乐平台。但今天，PC 在很多情况下正被智能手机、平板或其它数字助手所取代，我们的工作仍然使用 PC，但在工作之外很多人可能不再接触 PC 了。Windows 不再是微软曾经定义的产品，PC 本身也变得模糊了，PC 厂商推出的许多产品将它与平板融合起来，比如微软的 Surface。

勤劳是美德，懒汉的手是魔鬼的玩物...无数的谚语都在提倡工作，工作是事实上的现代宗教。然而在 AI 的时代，我们真的可能会技术性失业，无工作可做。我们总是被告知生命的一个重要意义和目的是工作，碰到陌生人时第一个问题通常是“你是做什么的”。但如果这种现代宗教是统治阶级灌输的迷汤，我们其实可以更少的工作，而未来的世界也许没有工作？这一观念不仅面临经济上也面临政治和心理上的挑战。为了自我价值为了社会地位而奋斗，我们为此被训练了太长时间，都忘记了享受。从有薪工作过渡到休闲需要各个方面的规划，需要某种基本收入提供支持，我们将需要重新考虑有意义的生活究竟是什么。未来也许是乌托邦，也许是破产。

计算机能驾驶汽车，打败围棋和世界象棋的冠军，甚至还能写文章。今天的 AI 革命很大程度上是来自于被称为“卷积神经网络”（convolutional neural networks，或 CNN）的技术进步。CNN 擅长学习和识别二维平面数据中的模式。但如果数据集不是基于平面几何，而是类似 3D 动画中使用的不规则模型，或者是自动驾驶汽车绘制周围环境时生成的点云，CNN 的效果不是很好。2016 年左右，名叫几何深度学习的新学科试图帮助 CNN 摆脱平面。现在，研究人员提出了一种新的理论框架，让 AI 能看见更高的维度。它被称为规范卷积神经网络（gauge-equivariant convolutional neural networks 或 gauge CNN），它 不仅能探测 2D 像素阵列，还能探测球体和非对称曲面物体中的模式。规范 CNN 与物理学有着深层的联系。

深圳南山法庭裁决，AI 生成的文章受到版权保护。此案的原告是腾讯公司，被告是一家上海公司，腾讯指控被告未经授权拷贝了它的 AI 程序 Dreamwriter 生成的文章。法庭裁决被告侵犯了腾讯的版权，应当承担民事责任。法庭命令被告向腾讯赔偿 1500 元的经济损失。Dreamwriter 是腾讯在 2015 年开发的自动写作程序。本案涉及的是 2018 年 8 月 20 日发表的一篇金融报道，法庭认为文章的结构是合理的，逻辑是清晰的，具有一定的原创性。

Alphabet 旗下的自主驾驶公司 Waymo 透露，其自主驾驶汽车公路测试里程数突破了 2000 万英里，遥远领先于所有竞争对手，而它是在 2018 年 10 月突破 1 千万英里里程，仅用时 18 个月里程数就翻了一番。其它自主驾驶公司的测试里程数多只有 100 万英里，其中之一是 Uber，但该公司因为涉及自主驾驶的致命车祸而被迫暂缓测试。俄罗斯搜索引擎 Yandex 和中国搜索引擎百度都在去年宣布其测试里程数突破了 100 万英里。尽管 Waymo 在测试上领先，但该公司距离向公众提供自主驾驶服务仍然还有很长的路要走。

最近出版的一本新书回顾了冷战期间美国和苏联之间的谍报战，讲述了一段尘封已久的供应链攻击案例：神秘的苏联工程师巧妙的替换 IBM 打字机零部件去监听美国大使馆打字员的打字内容，而 NSA 的电机工程师费了多年时间揭开了这一秘密。1970 年代末有多名美国间谍遭到逮捕，但美国情报界不知道他们的身份是如何曝光的。首次突破来自于在莫斯科大使馆无意发现的假烟囱腔内的八木天线，但天线的用途和无线发射机的下落仍然不明。NSA 工程师 Charles Gandy 对此展开了多年的寻找，他得到了里根总统的授权，将大使馆内的所有电子设备都安全打包运回美国。每个设备都被拆开，用 X 射线进行扫描。在进行了数万次扫描之后，技术人员在一台 IBM 打字机的 on/off 开关内发现了一个小线圈，Gandy 认为它充当了降压器为打印机内的东西供应低电压电。他最终发现，打印机内的有多个零件被替换了，一个外形相同的固体铝棒里面是空的，被放入了一个电路板和六个磁强计，磁强计能感知按键的移动，按键的信息被储存加密然后发送出去。

抵抗是徒劳的。华纳兄弟成为最新一个采用 Cinelytic 公司 AI 项目管理系统的电影工作室。华纳将在是否批准开拍电影的阶段利用 AI 系统指导决策。AI 未必能预测哪一部电影将会大爆 10 亿美元的票房，但能减少在低价值重复性任务中投入的时间。利用其全面的数据，它能在数秒内评估电影计划或明星价值，而人类做同样的工作可能需要数天时间。它无法做创意性的决策，这项工作仍然依靠人类。

在亚马逊宣布整合 Alexa 语音助手的设备突破 1 亿之后，Google 宣布它的语音助手 Google Assistant 活跃用户超过了五亿。Google 还透露了 Google Assistant 即将推出的新特性，包括：用更自然的类似人类的声音为用户朗读文章和网页，未来该功能还将扩展到朗读电子邮件；通过与海信和 TCL 等电视厂商合作，Google Assistant 将能关闭电视；其它还有重新设计的快速拨号，屏幕上的即时贴，以及新的注重隐私的语音指令。Google 希望有更多电视厂商能安装用于远声场语音识别的麦克风。

围绕 AI 的炒作已经达到了荒谬的程度，而对 AI 的批评没有比 Molly Sauter 的《Instant Recall》一文更入木三分了。Sauter 认为，机器学习本质上是保守的，讨厌变化。如果你以“Hey darling”开头给伴侣发短信，那么下一次当你输入“Hey”时它会自动加上“darling”，即使你其实想发的是分手短信。如果你输入一个以前没有输入过的词或短语，那么自动完成建议会提示你统计学上所有用户最常用的短语。这种保守性渗透到了每一个算法推断系统：搜索冰箱或一双鞋，那么这一记录会一直伴随着你从一个地方到另一个地方，即使你已经买过了冰箱或鞋子。在 YouTube 上看了几部视频了解下白人民族主义或地球是平的阴谋论，那么算法会推荐类似的视频去增强你的“兴趣”。机器学习擅长关联但不擅长因果，它不太可能产生可靠的推断意图方法。这是人类学的基石：没有对话意图是不可知的。而机器学习所寻找的是与已建模的东西相似的东西：相似的汽车相似的面孔。这种保守性会让机器学习变得有害。如果你让机器学习系统预测应该逮捕谁，那么它会建议警察去逮捕与过去被捕的人相似的人。所以预测犯罪系统预测的不是犯罪而是警察习惯的治安管理。世界各地技术人员所持的一个糟糕的经验主义意识形态是断言数据不会撒谎，因此所有基于数据的政策能脱离政治进入证据的范围：假装数据能告诉你社会需要或想要的结果，但实际上数据是帮助你得到你想要的结果。

为防止敏感技术落到竞争对手如中国手中，美国政府采取措施限制 AI 软件的出口。新的规定将于周一生效，输出特定类型地理空间成像软件的企业必须申请许可证，出口加拿大除外。科技行业很有可能会欢迎这一规定，因为它限制出口的范围没有它们此前担心的那么广泛。美国限制出口的主要是用于传感器、无人机和卫星自动化处理目标识别的软件。新的规定目前仅适用于美国，但美国当局可能会递交到国际机构，试图创造一个公平的竞争环境。

Google Health 开发出了一种人工智能系统，在确诊乳腺癌上能媲美或打败放射科医生。但在部分情况下医生仍然能战胜 AI。研究报告发表在《自然》期刊上。该 AI 模型减少了假阳性误报——没有患癌症但被错误报告患有，以及假阴性误报——已患但未诊断出。Google 的 AI 系统利用了匿名化的数万英国和美国女性乳房 X 射线照片进行训练，研究人员表示它尚未做好临床应用准备。报道称，尽管有限制，但这项研究令人影响深刻。

北京正式颁发首批自动驾驶车辆道路载人测试通知书。其中百度 Apollo 获得 40 张自动驾驶载人测试牌照，成为国内首批在北京市展开自动驾驶载人测试的企业。百度表示 Apollo 自动驾驶载人测试牌照目前达到了 120 张。北京是继广州、上海后第三个一线城市开放自动驾驶载人测试。北京的自动驾驶载人测试分为三个阶段，其中第一阶段要求测试主体最低自动驾驶道路测试累计里程数达 10 万公里，最少申请测试车辆数为 5 辆，最多不超过 50 辆，且必须配备测试驾驶员和工程师，载人的对象仅限于招募与测试主体签订劳动或者劳务合同的人员（即测试主体的内部员工）。

俄罗斯总统普京上周表示，俄罗斯在新武器领域取得领先地位，成为世界上唯一部署高超音速武器的国家。普京称第一台装备新型高超音速导弹“前卫”（Avangard）的发射车辆将在本月服役，而空中发射的“匕首”（Kinzhal）型高超音速导弹已经装备部队。而根据俄罗斯国防部长 Sergei Shoigu 的说法，Avangar 的飞行速度能达到 27 马赫（27 倍音速），它使用的新复合材料能承受最高 2000 摄氏度的高温，能携带最高 2 百万吨当量的核弹头。Avangard 将代表了技术上的突破。五角大楼也在开发美国的高超音速导弹，但可能还需要一两年时间才能部署。

金融时报报道，优衣库去年在东京的旗舰仓库用机器人替换了 90% 的员工，机器人做不到的工作只剩下一项。但现在，在一家名为牧今(Mujin)的日本初创企业的帮助下，这家全球第三大零售商表示，它已经突破了实现完全自动化的最后一道障碍。随着日本人口老龄化导致劳动力短缺，实现完全自动化成为优衣库的一项优先事项。这两家公司发明了一种机器人，它有两只手臂，可以拿起柔软的T恤，并整齐地装箱打包，以供运送给客户。不过机器人目前还无法处理仓库里的所有产品。

深圳，曾经的小渔村如今有 1200 万人口的大都市，制定了雄心勃勃的智能城市计划。在巴塞罗那举行的 Smart Cities Expo 展会上，深圳代表团负责人 Jiang Wei Dong 称，科技正在驱动这座城市，而对抗污染则是重中之重。他说相比其它城市，深圳更干净。深圳是中国第一个要求所有公交和出租车都必须是电动车的城市。除了智能交通，还有智能医保系统，确保每一个来自偏远省份的人进入城市后其健康记录将能立即获取到。对于安全系统，他就语焉不详了。深圳福田站举办的展会 Eyes of the City 展示了智能城市的高科技监视能力。

2007 年苹果第一代 iPhone 刚刚面世时，并不是所有人都相信它会取代翻盖手机。一年后谷歌的安卓系统发布时，黑莓似乎仍然有着光明的未来。但 2010 年拥有高清显示屏、滑动设计和前置摄像头的 iPhone 4 推出后，智能手机时代降临已成定局。如今全球使用中的智能手机大约为 50 亿部；而苹果成为苹果因为 iPhone 成为全球市值最高的企业之一；不论是打车、叫外卖、玩游戏、找对象、听音乐还是购物，只要你想得到，几乎都可以利用智能手机 App 办到，这些应用很多在 2010 年都没诞生；手机相机比专门的相机更常用更流行，移动支付服务正在取代钱包...

在人类的早期，我们知道一个苹果加一个苹果等于两个苹果。我们是从实物开始计数，直到后来才引入了零的概念，或者不妨说空盒子里的苹果数。零的概念对数学产生了革命性的影响，今天我们可以自由自在的在数学运算中使用零。但对人工智能（AI）而言，零或无仍然是一个尚未涉足的领域，它可以成为 AI 领域的新突破。AI 和深度学习需要能识别无的意思，并使用无进行推理。深度学习算法如深度神经网络（deep neural networks 或 DNN）传统上是以监督的方式训练区识别特定类的东西。在获得大量高质量数据训练之后，深度学习算法能精确的对已知的的对象进行分类。但当未知的对象出现后问题就来了。如果引入了训练数据集中不存在的未知对象，DNN 不得不进行猜测。举例来说，DNN 用苹果和香蕉的图片集进行了训练，当面临橘子图像时它只能猜测并将其分类为最接近的水果——也就是苹果，它会认为橘子就是苹果，因为它的世界是由苹果和香蕉组成的。在训练 DNN 时，无或零的概念将会非常有用。如果 DNN 能将对象分类为苹果、香蕉，“无或未知”，那么开发者将会知道需要添加新的分类。但到目前为止，还没有简单的方法训练 DNN 去产生“无”的回应，能发出信号通知开发者它看到了偏离常规的东西。

一个十年即将结束，是时候回顾总结了：过去十年科技行业发生了多少足以载入史册的大事件？Google 退出中国大陆，苹果发布 iPad，阿拉伯之春，Instagram，自动驾驶汽车，隐私权，智能语音助手，乔布斯去世库克接管苹果，爱德华·斯诺登披露 NSA 的大规模监视活动，Musical.ly/TikTok，欧盟通过被遗忘权，朝鲜的黑客组织攻击索尼影业，DeepMind 的 AI 棋手 AlphaGo 打败九段棋手李世石，《堡垒之夜》(Fortnite)，比特币，欧盟开始实施《一般数据保护条例》(GDPR)，华为首席财务官、公司创始人之女孟晚舟在加拿大被捕，量子优势...

67 岁的俄罗斯总统普京仍然在用早已结束支持的 Windows XP 操作系统。Windows XP 是在 2001 年发布的，2014 年终止支持。但根据克里姆林宫新闻局公布的照片，普京办公室里和家里的电脑仍然运行 Windows XP，桌面背景都是克里姆林宫的塔楼。俄罗斯政府正将计算机操作系统从 Windows 替换为 Astra Linux，搜索引擎从 Google 替换为本国的 Yandex，它最近还通过法律要求在俄罗斯出售的智能手机和电脑都必须预装俄罗斯本国的应用。