微软兑现了承诺，在 Windows 中集成了著名的系统监控工具 Sysmon。Sysmon 是 Sysinternals 套件的一部分，被用于管理和监控 Windows 系统，微软在 2006 年收购了 Sysinternals。直接在操作系统中集成 Sysmon 将简化管理员的工作。该功能已发布在 Windows Insider builds 26300.7733 (Dev channel) 和 26220.7752 (Beta channel)中，默认没有启用，用户需要使用 PowerShell 启用，而在启用前需要先卸载已安装的 Sysmon。

2025 年逾五万次裁员事件都将 AI 列为理由。企业高管表示 AI 技术将会带来巨大变革因此需要裁员。怀疑者认为，企业是故意把 AI 作为裁员的借口。这种做法称为之“A.I.-washing”。很多以 AI 为借口裁员的企业并没有成熟且经过验证的 AI 应用填补职位空缺，它们是将出于财务动机的裁员归因于未来的 AI 落地。沃顿商学院教授 Peter Cappelli 表示，企业声称预计会引入 AI 取代这些工作，但这种情况没有发生。AI 最终很可能会改变就业市场，但 AI 尚未对整体市场产生实质性的影响。Layoffs.fyi 统计显示，自 2022 年以来全球科技公司裁员逾 70 万人，其中很大一部分是为了纠正新冠状疫情期间的过度招聘。对公众而言，以 AI 为理由裁员可能不受欢迎，但相比其它原因如公司计划不周，AI 反而可能更容易被接受。

FT 报道了中国的一种选拔有天赋少年人才进行特殊培养的特教模式，此类特培的最早例子当属中国科技大学的少年班，过去二十年还出现了清华姚班、北大图灵班等特殊培养班。这些特培班为 AI 和科技公司输送了核心技术人才。中科大少年班培养的 3167 名毕业生中，18%-20% 留在学界，逾 200 人成为国内外名校和科研机构教授。去年初引发广泛关注的 DeepSeek 其逾百名研发团队大多数都来自这些特培班。今天中国每年有 500 万 STEM 专业毕业生，相比之下美国约 50 万。在 2025 年中国派出的 23 名参加国际科学奥林匹克竞赛的学生有 22 名获得了金牌。

Mozilla 宣布为 Firefox 用户提供禁用所有 AI 功能的选项。从 2 月 24 日推出的 Firefox 148 起，用户可以在设置中启用“Block AI enhancements”选项，一旦启用，用户将不会看到任何现在或未来 AI 功能的弹出窗口或提醒。新的 AI 控制选项还允许用户单独管理各项 AI 功能。Mozilla 新 CEO Anthony Enzor-DeMeo 表示，AI 应该始终是一种选择，可以关闭，让用户知道如何运作，能带来什么价值。

知情人士透露，微软正在重新评估 Windows 11 的 AI 战略，收缩或移除 Windows 内置应用与 AI 应用 Copilot 的集成。过去几个月 Windows 深度整合 AI 遭遇了用户的强烈反对。微软正在评估记事本和画图等应用中的 Copilot 功能，可能会完全移除相关功能或移除 Copilot 标识以提供更简洁的用户体验。微软已经暂停了在其它内置应用中引入 Copilot 按钮的工作。早先引发争议的 Windows Recall 功能也在接受评估，微软内部认为目前的实现方案是失败的，探索重新设计或重命名该功能，但没有完全放弃。

以隐私为卖点的搜索引擎 DuckDuckGo 调查了其用户对 AI 功能的态度，结果显示用户压倒性多数的反对 AI：在 175,354 名参与投票的用户中，九成用户表示不希望使用 AI。DuckDuckGo 为此推出了两个版本：反 AI 用户可选择访问 noai.duckduckgo.com，想要 AI 功能的用户可访问 yesai.duckduckgo.com。用户还可以在主站设置中禁用 AI 摘要、AI 生成图像以及 Duck.ai 聊天机器人。

OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。

美国创业公司 Aircela 准备推出能利用电和空气生成汽油的机器。其工作原理分为三步。从空气中捕获二氧化碳和水蒸气，水利用电解分解成氢气和氧气，氧气释放；留下的氢气和二氧化碳混合物利用名为二氧化碳直接加氢制甲醇的方法制造出甲醇。赛车能使用甲醇，但普通汽车不能，因此 Aircela 的机器最后一步是将甲醇转换为汽油。Aircela 的机器每天大约能生产一加仑汽油，其容器最大能储存 17 加仑汽油。如果用户不经常开车，那么这种机器可以给汽车加满油。机器的目标价格是 1.5 万-2 万美元之间，该公司希望量产后价格能下降。机器所需的电能大约两倍汽油：一加仑汽油含有约 37kWh 的能量，需要约 75kWh 的电能，因此机器如能组合离网太阳能会比较合算，否则意义不大。

自 Windows 11 v24H2 发布以来，微软几乎每个月都会爆出与 Windows 更新相关的丑闻。今年一月更新爆出的问题并非是例外。Windows 11 看起来每况愈下，是过去几十年积累的技术债到达了临界点，还是其它原因比如 AI？除了更新带来的问题，Windows 11 还有系统臃肿的问题，Windows 资源管理器需要预加载以加快运行速度，Windows 更新包的容量也越来越大。对用户影响最大的可能还是 AI 功能。Windows 加入了 Windows Recall，深度集成了 Copilot，而 Copilot 现在已经无处不在：Edge 内置了 Copilot，记事本也有 Edge，画图应用也有，照片查看器也有，Office 也有，资源管理器当然也有。Copilot 的普及意味着不存在什么“离线”版本的 Windows 了。

中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。 Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。

Google DeepMind CEO、诺贝尔奖得主、负责开发 Google Gemini 大模型的 Demis Hassabis 以及图灵奖得主 Yann LeCun 都认为大模型虽然备受瞩目，但并非通往 AGI(人类通用智能)之路。Hassabis 表示今天的 AI 虽然令人印象深刻，但距离 AGI 还很遥远。他预测 AGI 在十年内实现的概率是 50%。Yann LeCun 则更悲观，认为今天基于大模型的 AI 永远也无法实现 AGI，需要完全不同的方法。他认为大型语言模型之所以成功是因为语言简单。Anthropic CEO Dario Amodei 则要乐观的多，认为 AI 模型能在一年内取代所有程序员的工作，两年内实现诺奖级别的研究成果，五年内五成白领工作将消失。OpenAI CEO Sam Altman 此前表达过类似观点。对大部分企业领袖而言关键问题还是 AI 何时能带来巨大经济价值。

Mistral CEO Arthur Mensch 认为中国的 AI 模型并不落后于美国，他指出中国开源模型技术的能力“可能让美国 CEO 们感到压力”。他的观点与其他科技领袖截然不同，后者认为中国在 AI 尖端技术方面落后西方数月甚至数年。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示中国在尖端模型开发上落后西方约六个月，尚未展现出突破性进展的能力。Anthropic CEO Dario Amodei 表示，美国限制销售最先进 AI 芯片政策正阻碍中国发展，向中国出售高端 AI 芯片就好比“向朝鲜出售核武器”。

eBay 更新了它的用户协议，明确禁止第三方生成式 AI 未经许可与该平台互动代替用户自动购物。新条款将于 2026 年 2 月 20 日生效。过去一年多家 AI 公司推出了自动购物的 AI 功能：OpenAI 推出 Instant Checkout，允许用户直接在聊天界面从 Etsy 和 Shopify 商家购物；Perplexity 为其付费客户提供了 Buy with Pro 功能，亚马逊提供了 Buy For Me 功能。eBay 新条款禁止的是第三方自动购物，没有排除它可能会自己提供 AI 购物功能。

大约 800 名艺术家、作家、演员和音乐家署名发起了名为“Stealing Isn't Innovation”的运动，对 AI 公司的大规模盗窃行为发起反击。署名者包括了 George Saunders 和 Jodi Picoult 等作家，凯特·布兰切特和斯嘉丽·约翰逊等演艺明星，R.E.M. 乐队、Billy Corgan 和 根枝乐队（The Roots）等音乐人。AI 公司训练大模型的数据集包含了大量未经授权的版权内容。“Stealing Isn't Innovation”认为，“在 GenAI 领导权争夺战的驱动下，唯利是图的科技公司——既包括全球顶级富豪企业，也包括私募股权支持的创投公司——在未经授权且未支付报酬的情况下，从网上抓取了海量的创作内容。这种非法的知识产权掠夺行为催生了一个充斥着虚假信息、深度伪造以及平庸低质内容（AI slop）的信息生态系统。这不仅可能导致 AI 模型由于数据污染而崩溃，还直接威胁到美国在 AI 领域的领先地位及其国际竞争力。”

Google 前 CEO Eric Schmidt 在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，欧洲必须投资建设自己的开源 AI 实验室和应对能源价格飙升的问题，否则会很快发现自己将依赖于中国的开源模型。美国公司多数转向闭源模型，这意味着它们的 AI 技术需要购买和获得授权。而中国的 AI 模型则主要采用开放权重的方式。除非欧洲愿意投入大量资金开发欧洲本土的模型，否则最终欧洲将不得不使用中国的模型。这对欧洲来说可能不是好事。

Palantir CEO Alex Karp 在达沃斯世界经济论坛的一个讨论会上表示，AI 将取代大量工作，让大规模移民变得过时。他认为白领和蓝领的地位将出现翻转，“你们国家的公民将拥有充足的就业机会，尤其是接受过职业技能培训的人。我认为目前的趋势确实让人很难想象，除非具备非常专业的技能，否则为什么还需要大规模移民。”Karp 拥有博士学位，他以自己为例，认为此类“精英”白领正面临极高的被替代风险。他认为职业技能型劳动者将变得更重要，甚至“不可替代”。他批评了将高等教育视为衡量人才价值和就业能力终极标准的观点。Palantir 联合创始人、特朗普的支持者 Peter Thiel 阐述过类似观点。

普华永道（PwC）调查了逾 4500 位 CEO ，发现尽管在 AI 上投入了大量资金，但大部分 CEO 表示 AI 投资未带来收入增长或成本降低。接受调查的 4454 位商界领袖中只有 12% 同时实现了成本降低和收入增长，56% 既没有降低成本也没有增加收入，26% 实现了成本降低，但类似比例的人增加了成本。AI 的普及度仍然有限，即使在需求生成（22%）、支持服务（20%）和产品开发（19%）等热门应用场景中，只有少数企业广泛部署 AI。从更宏观的角度，普华永道报告 CEO 们的信心跌至五年以来的最低点，仅 30% 的 CEO 对营收增长乐观（低于去年的 38%），表明地缘政治风险日益加剧，网络威胁升级，同时 AI 的利弊也存在不确定性。

根据 AI 工具平台 OpenRouter 和风险投资公司 a16z 的分析，2025 年 11 月中国企业开发的生成式 AI 占到了全球市场份额约 15%，相比 1 年前的 1% 大幅提升。性能测试显示，去年 12 月发布的 DeepSeek 模型在 92 个模型中排在第 9 位。作为开源模型排名第 1，其次是阿里巴巴的 Qwen（千问），它们在性能方面超过了 Google 和 OpenAI 的开源模型。日本企业开发 AI 时也在使用中国的 DeepSeek 和 Qwen。

英国西米德兰兹警局（West Midlands Police）局长 Craig Guildford 称微软的 Copilot AI 助手生成了不存在的西汉姆联队对阵特拉维夫马卡比队的足球比赛情报。局长此前曾经否认警方使用生成式 AI 生成了报告，将错误归咎于“社交媒体抓取”。Guildford 表示他在周五下午获悉错误是使用微软 Copilot AI 导致的。

应用脑机接口技术已突破英语语音和文字合成，但针对汉语解码的脑机接口技术研究相对较少。中国科学院研究人员针对汉语解码，开发出植入式高通量柔性脑机接口系统和汉语言实时神经网络解码算法，首次实现脑机接口实时汉语解码和语句合成。相比于英语，汉语具有其独特性。具体而言，英语是以多音节为主的非声调语言，汉语则是以单音节为主的声调语言。同时，英语词汇量较大，常用英语单词约为 20000 个，而汉语通过约 400 个汉语音节加 4 个声调，可构建出覆盖日常需求的 3500 多个常用汉字。研究团队利用汉语本身优势，从约 400 个汉语音节和 4 个声调入手，将其作为稳定的中间解码单元，实现从脑电到文字的“翻译”，且通过解码这些汉语音节和声调，可外推至全部汉字。研究显示，受试者经过9天的语言解码任务后，394个汉语音节（解码未覆盖音节为生僻音节且受试者不认识）纯神经解码平均准确率达到71.2%，单音节解码延时65ms，实时汉语语句解码速率达到 49.6 字/分钟。