加州圣迭戈的电机工程师研制出一种超低功耗的 Wi-Fi 无线电，能让物联网智能设备与现有的 Wi-Fi 网络进行通信，其功耗仅仅为 28 微瓦，是现有 Wi-Fi 无线电的五千分之一。它能在最远 21 米距离上以 2 Mbps 的速度传输数据，这足以传输音乐和大部分 YouTube 视频。电机和计算机工程教授 Dinesh Bharadia 称，该设备使用单个硬币电池（coin cell）就能持续运行数年时间。现有的 Wi-Fi 无线电通常需要消耗数百毫瓦电力去连接 Wi-Fi 接收器和物联网设备，因此此类设备需要大的电池或频繁充电或外部电源。研究人员利用了“后向散射（backscattering）”技术去实现超低功耗，类似的技术曾被用于间谍设备。

欧盟委员会公布了严格监管人工智能（AI）的计划。相比于美国，欧洲对待 AI 的态度更为谨慎，欧盟官员希望通过监管赢得消费者信任，进而帮助欧洲竞争，推动 AI 的更广泛应用。该委员会希望针对医疗、交通或刑事司法等领域的 AI“高风险”使用，制定有约束力的规则。确定风险的标准将包括以下考虑因素：比如某人是否会受到伤害——被一辆自动驾驶汽车或医疗设备伤害；或者一个人是否对机器决策的影响几乎无发言权，比如 AI 能何时被用于招聘或执法。欧盟委员会还希望通过人工监管来阻止不可预测的 AI“黑匣子”。这些规则还将用于管理训练 AI 系统的大型数据集，以确保这些数据集是合法获取的、可追溯的，并且足够广泛。法律将确定谁对 AI 系统的行为负责——使用它的公司或者设计它的公司，高风险的应用程序在部署到欧盟之前必须符合这些规则。特斯拉和 SpaceX CEO Elon Musk 最近也呼吁对先进的 AI 的开发进行监管。

1997 年 IBM 的深蓝战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），上周卡斯帕罗夫重返当年深蓝战胜他的地方，接受采访谈论了 AI 和人类相对于机器的优势。卡斯帕罗夫说，回到旧地他现在已经心平气和，毕竟那场比赛不是一种诅咒而是一件幸事，他成为了一个重要事件的一部分。22 年前他的想法有所不同。发生的事件已经发生了，输了就是输了。重要的是如何应对错误，如何应对消极经验。1997 年的比赛是不令人愉快的，但这帮助他理解人机协作的未来。人类曾经认为自己在国际象棋、围棋和日本将棋等棋类游戏中是不可战胜的。但随着 AI 程序越来越强大，在这些棋类游戏中人类都被打败了。但这并不意味着生命已经结束，我们必须找到方法将失败转变为优势。卡斯帕罗夫说，他总是说自己是第一位工作受到机器威胁的知识工作者。人们谈论 AI 快速涌来摧毁我们的生活，其实这种改变并不快。每一种技术在创造新工作前都会摧毁旧的工作。美国只有 4% 的工作需要人类的创造力，这意味着 96% 的工作是僵尸工作。几十年来，我们训练人类像机器人一样行动，现在却抱怨这些工作受到了机器的威胁。我们需要寻找能发挥人类长处的工作。更重要的是不是抱怨而是快速前进，我们需要新的行业，需要构建基础，比如全民基本收入去帮助那些落在后面的人。

过去几十年，没有多少新抗生素发展出来。绝大多数新批准的抗生素都是现有药物的轻微变种。目前筛选抗生素的方法成本昂贵，需要大量的时间投入，而选择范围却往往狭窄。现在，MIT 研究人员利用机器学习算法，识别出了一种强大的新抗生素化合物，在实验室测试中它杀死了许多世界上最可怕的致病菌，其中部分致病菌能抵抗所有已知的抗生素。研究报告发表在《细胞》期刊上。研究人员开发的机器学习计算机模型能在数天内筛选数亿化合物。除了发现被称为 halicin 的新抗生素，研究人员还发现了多个非常有希望的候选抗生素，他们计划展开进一步的测试。研究人员相信他们的模型能用于设计新的药物。类似的筛选化合物机器学习模型已经存在，但效率不高，研究人员开发的新神经网络能自动学习表征，将分子映射成连续向量预测其性质。研究人员设计模型去寻找能让分子有效杀死大肠杆菌的化学特征，使用 2500 个分子进行训练，之后用模型去筛选包含 6000 个化合物的分子库。模型识别出一个化合物具有很强的抗菌活性，其化学结构不同于已知的抗生素。另一个机器学习模型分析显示它对人类细胞的毒性很低。研究人员用《2001 太空奥德赛》中的虚构人工智能系统将其命名为 halicin。

Google 的图像标记 AI 工具 Cloud Vision API 不再用性别二元（男或女）去标记图像中的人。搜索巨人以 AI 的道德准则为由做出这一改变，它将以中性的“人”去标记图像中的人。Google 称不可能只凭借一个人的外表去推断其性别，因此“为避免制造或加强不公平偏见”而移除性别标记。Google 在其讨论论坛邀请开发者对此发表评论。有开发者对此表达了反对意见，认为这是政治正确。还有许多人批评了 Google 的做法。

欧盟委员会表示，占主导地位的科技公司将需要向规模较小的竞争对手开放其数据，就像金融服务等其他行业已经采用的做法那样。这一提议旨在打破亚马逊和谷歌等的垄断地位。欧盟委员会在概述“欧洲数据战略”的一份文件中表示，为了推动企业分享和共用数据，它将探讨“采取立法行动的必要性”。文件称，在市场失灵的领域，数据访问“应该是强制规定的——在公平、透明、合理、相称及/或非歧视的条件下”。欧盟委员会表示，科技公司通过保护其数据建立了巨大优势，而银行或汽车公司已经被要求允许第三方访问有关客户的信息。“‘数据优势’带来的高度市场支配力，使大型企业能够在平台上设定规则，并且单方面为数据的访问和使用设定条件。”

Google Project Zero 安全博客上周发表博文称，三星对 Android 内核的改动让手机不那么安全。安全研究员 Jann Honn 讨论了三星在 A50 手机上对 Android 内核进行的改动。三星改动了限制攻击者读取或修改用户数据的安全功能，这一改动不是增加了安全性而是引入了漏洞，可能增加了攻击者执行任意代码的能力。三星的保护机制没有提供有意义的保护，而只是屏蔽了没有为三星手机进行定制的 root 工具。Google 称它努力减少攻击者访问设备驱动和增加内核代码的能力，但三星的改动削弱了这些努力。安全研究人员认为，设备特定的内核改动要么递交到上游要么转移到用户空间，否则最好不要乱动。

张智星的三女儿娜燕在四年前忽然身患不治的血液疾病而死去。一个电视制作团队花了八个月的时间，制作了一个娜燕的三维虚拟影像。他们通过动态捕捉技术，录下一个儿童演员的动作，之后将之用于塑造娜燕的动态，并且还再现她的声音。他们还依照张智星母女在现实生活中曾去过的一个公园，设计了一个虚拟的，让俩人重逢。这部名为《Meeting You》的纪录片在韩国文化广播公司（MBC）电视台上首播，收视人数达到数百万。发布在 YouTube 上的一段 10 分钟视频被观看超过 1400 万次。该纪录片引发了一场争论：能够与死去的至亲至爱“相见”，在道德和心理上到底意味着什么？一些人觉得这能够帮助人们将情感宣泄出来，另一些则认为这会阻碍人们重新面对生活。MBC 被一些人指责，是在拿这个失去女儿的母亲的情感来消费。心理学家表示，张智星的体验或许能够帮助她应对痛失幼女所带来的创伤。延世大学的李东圭表示，涉及 VR 与哀悼亲人的实验，需要与心理咨询相配合，以避免出现副作用，比如令当事人陷入更深的失落。

2018 年 3 月 23 日周五上午 9 点，苹果工程师 Walter Huang 驾驶特斯拉 Model X 汽车在加州 101 公路和 85 公路岔口发生致命车祸，撞上了分隔岛，车祸发生时汽车启用了自动驾驶（或自动辅助驾驶）功能。上周，美国国家运输安全委员会公布了一系列文件，提供了这起致命车祸的更多细节。文件证实，Huang 曾多次经历相同的故障，自动驾驶多次突然转向分隔岛，但每次 Huang 都及时恢复对汽车的控制。文档还显示，在这次致命车祸发生期间，Huang 可能没有留意汽车，但现有数据还不足以证明。Huang 喜欢玩一个叫“三国”的游戏，日志显示他在上班通勤期间会使用该应用。文件还显示，另一个可能的因素是维护公路的官员失职，发生车祸的地点已经多次发生事故。

《科学》报道，即使用最快的超级计算机模拟复杂的自然现象也要花上几个小时。而作为一种能够快速模拟的算法，仿真器无疑提供了一条捷径。发表在 arXiv 上的一项研究（PDF）表明，人工智能可以很容易地生成精确的仿真器，可以将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。这种技术被称为深度仿真器网络搜索（DENSE），它依赖于斯坦福大学计算机科学家 Melody Guan 开发的一种通用神经结构搜索。它在网络的输入和输出之间随机插入计算层，用有限的数据测试和训练生成的线路。如果添加的计算层可以提高性能，那么它很可能被选用在未来的仿真器变化中，而重复这个过程可以改进仿真器。研究人员使用 DENSE 技术开发了 10 个仿真器，分别用于物理、天文、地质和气候科学领域。DENSE 的仿真器表现出色，其速度比其他模拟器快 10 万到 20 亿倍。而且，这些仿真器非常精确：天文仿真器的结果与全模拟的一致性超过 99.9%，在 10 次模拟中，神经网络仿真器比传统仿真器要好得多。

对锂离子电池、量子计算、人工智能、区块链、虚拟现实、无人机、自动驾驶等十个热门领域的专利分析显示，2000～2019 年这些领域的专利达到约 34 万件，其中中国约为 13 万件，高于美国。但在专利质量上，中国仍然落后于美国。这 十个领域均为有望应用于广泛产业领域的核心技术。如果在 AI 方面领先，在自动驾驶和再生医疗也将占据优势，乘积效应明显，10 个领域的技术主导权有可能左右一个国家的竞争力。

第一财经报道，旷视申请贷款研究针对戴口罩人群的精准人脸识别技术。人脸识别依赖脸部的多个特征，戴口罩显然会掩盖这些特征，增加错误识别率。报道称，数百家企业向银行申请了抗疫专用贷款，其中包括小米、美团、滴滴、旷视等科技公司。小米申请 50 亿元贷款，用于包括口罩和温度计等医疗设备的生产销售；美团点评申请 40 亿元贷款，用于为武汉医务人员提供免费送餐的资金支持；奇虎 360 申请 10 亿元贷款，用于购买医疗相关产品以及开发追踪新型冠状病毒的密切接触者相关的 App; 旷视申请了 1 亿元贷款，用于开发戴口罩人群中更加精准的人脸识别相关技术；滴滴出行则申请了 5000 万元贷款，以抵御疫情中业务受到的严重打击。更新：旷视科技回应称，这项技术不会对佩戴口罩的人群身份进行识别，而是提高一项 AI 技术的精准度，用于在戴口罩的情况下识别发热人群。

根据 SimilarWeb 的统计，Yahoo 和 Tumblr 过去两三年流量下跌了三分之一。2018 年 Tumblr 宣布屏蔽成人内容，此后其流量下跌了 33%。Yahoo 的流量则自 2017 年以来下跌了 33.6%。报告显示，过去一年总的 Web 流量是在上升的，前 100 网站 2019 年流量增长了 8% 至每月 2330 亿次访问量；移动驱动了大部分增长，而桌面访问量自 2017 年以来减少了 3.3%，移动则同期增长了 30.6%；但移动访问者的停留时间在缩短，与三年前相比移动访客在网站停留时间减少了 49 秒；前十网站的月访问量 1675 亿次，增长 10.7%；来自美国的访问量最多，来自美国的网站访客月访问量 3000 亿次以上。

国家卫生健康委宣布目前主要源于武汉的“新型冠状病毒感染的肺炎”暂命名为“新型冠状病毒肺炎”，简称“新冠肺炎”；英文名称为“Novel Coronavirus Pneumonia”，简称“NCP”。新冠肺炎此前有新型冠状病毒肺炎、武汉肺炎或 2019-nCoV 等不同名称。科学家正在进行闭门会议讨论给它起一个正式名字，暂时不清楚 NCP 这个简称是否会被科学界接受并使用。

在路由器 LED 灯、风扇噪音和机械硬盘声音之后，以色列本·古里安大学的一组研究人员提出了一种从物理隔离的不联网设备上窃取数据的新方法：LCD 屏幕亮度变化。新的攻击方法被称为 BRIGHTNESS（PDF），基于对 LCD 显示屏亮度设置的微调，这种微调人眼无法察觉，但使用算法可以探测和提取。攻击者首先需要感染物理隔离的计算机系统，然后收集想要窃取的数据，改变显示屏颜色设置调整明亮度，上下调整明亮度以中继文件的 0/1 二进制模式一次一比特，攻击者从附近用视频记录这些变化，对记录的视频进行分析然后重组文件。这种数据窃取方法是很慢的。

Elon Musk 的 SpaceX 公司计划将 Starlink 卫星宽带业务分拆上市，给予投资者一个机会投资这个前景看好的业务。SpaceX 至今已发射了 240 颗卫星去构建 Starlink 星座，计划从今年夏天开始向客户提供卫星宽带服务。SpaceX 首席运营官 Gwynne Shotwell 称，目前我们是一家私营公司，但 Starlink 是可以分拆上市的业务。SpaceX 是风险投资支持、估值最高的私营公司之一，向 SpaceX 投资的方法有限。它目前已经主导了卫星发射，正准备为 NASA 和游客提供载人太空服务。火箭发射业务的竞争很激烈，Starlink 的卫星宽带服务有助于向投资者证明其 330 亿美元的估值是合理的。

《火车进站(Arrival of a Train at La Ciotat)》（YouTube）是电影史上最著名的影片之一，这部在 1896 年上映的 50 秒无声短片展现了一辆火车在蒸汽机车的牵引下，驶进法国小镇 La Ciotat 火车站的情景。电影由卢米埃尔兄弟拍摄。125 年之后，Denis Shiryaev 利用神经网络将这部经典影片放大到 4K（YouTube）。Shiryaev 使用了 Topaz Labs 开发的商业图像编辑软件 Gigapixel AI，该软件允许将图像按比例放大 600%，为了避免放大后的图像模糊软件会在图像中加入真实的细节。神经网络在分析了大量成对的图像之后学会如何在新图像中填充细节。Shiryaev 的 4K 视频仍然是黑白的，下一步自然是给视频添加颜色了。

Phoronix 在一台购买自沃尔玛的廉价 AMD 笔记本电脑上对比了 Ubuntu 和 Windows 10 的性能。这台笔记本售价仅为 199 美元，配备了 AMD Ryzen 3 3200U 处理器，集成了 Vega 3 显卡，4GB 内存和 14 英寸 1080p 显示屏。对预装的 Windows 10 和 Ubuntu 20.04 LTS 操作系统的测试显示，63 项测试中 Linux 发行版 Ubuntu 在六成的测试中占优，Linux 下的性能平均比 Windows 快 15%。Linux 占优的项目包括：Java 文本渲染性能，GraphicsMagick 图形程序，英特尔的 Embree 路径跟踪器，GIMP 图形编辑软件，Python 3 和 PHP7 性能，视频性能等等。

Rolls-Royce 透露它计划到 2029 年安装和运营迷你核电站。迷你核电站可以批量生产，用卡车运送。但反对者认为英国应该退出核电，专注于廉价的可更新能源。Rolls-Royce 正领导一个财团制造小型的模块化反应堆，将其安装在前核电地点。它计划制造 10 到 15 座小型核电站，占地 1.5 英亩，坐落在 10 英亩的地方，是目前核电站大小的十六分之一。它可以让每个城市都有自己的核电站，但如此多的核电站也引发了安全方面的担忧，比如如何防止恐怖分子攻击。

无论你知不知情，你正源源不断的为 AI 算法供应数据。全世界的企业、政府和大学使用公民的医疗记录、购物历史和社交媒体数据去训练机器学习软件。这些数据可以重建追溯到个人。匿名将不复存在。为了恢复一定程度的隐私，欧洲和加州的隐私法提供了被遗忘的权利。但要让一个训练过的 AI 模型遗忘你它需要在去掉你的数据之后重新训练一遍。这是一个耗时耗电的过程。最近发表的两篇论文提供了方法更高效的从 AI 模型删除数据。一篇来自斯坦福大学，另一篇（预印本）来自多伦多大学。