计算机生成的虚假人脸越来越逼真，越来越难以区分真假。ThisPersonDoesNotExist 本周又火了一把，该网站后端的机器可以每隔几秒钟生成一张新人脸。此外，网络上还有一个生成虚假猫咪的网站：ThisCatDoesNotExist。现在，这被做成了一款游戏，让你判断面前的人脸是真人的还是由计算机生成的。这些网站和游戏全都建立在同一项研究成果的基础上，即由英伟达公司一支团队最近开源的 StyleGAN 算法。这个算法让两个神经网络相互对抗：一个试图生成虚假人脸图像，同时另一个试图将虚假图像标记出来。现阶段辨别人脸图像的真假还是有可能做到的。

计划在今年 4 月释出的 Windows 10 April 2019 Update，aka Windows 10 19H1，将允许用户直接从 Windows 文件资源管理器访问 Linux 子系统的文件。在这之前，从 Windows 访问 Linux 文件可能会导致文件被破坏，微软还建议用户在任何情况下不要使用 Windows 应用、工具、脚本和终端等访问、创建或修改 Linux 系统中的文件。即将推出的新大更新版本解决了这个跨系统文件访问问题。

百度的开发者利用百度大脑开放的动物识别技术，造出智能猫窝，在探测到猫接近时打开门，不放狗进来，因为它只识别猫。 猫脸门禁能准确识别 174 种不同种类猫咪，经过一系列图片训练，AI 猫窝不光可以识别猫，甚至还能看出猫咪有没有生病、有没有做绝育。利用 EasyDL 平台，通过图片训练，系统最终成功实现猫口炎、猫鼻支、猫皮肤病、猫外伤 4 种常见猫病的识别。通过训练流浪猫打耳标图片，实现识别猫是否绝育。当摄像头上传数据后，300 毫秒内就可以判定猫生病或者未绝育，帮助流浪猫得到有效救助。

根据发表在 iScience 期刊上的论文，中科大俞书宏教授团队通过“浸染自组装”方法，研制出一种制备速度快、成本低廉的“智能窗纱”材料，对室内空气的净化效率最高可达 99.65%，能在 50 秒内将空气中的 PM2.5 浓度从“严重污染”净化至“优”。制备约 7.5 平方米的“智能窗纱”成本仅需约 100 元。这种材料不仅能够和热致变色染料相结合，改变室内的光照强度，还能作为高效的雾霾收集器净化室内空气。同时，这种“智能窗纱”在净化雾霾之后，只需在乙醇中浸泡 20 分钟，就可以清洗干净并再次使用。经过上百次的重复循环，其净化效率依然保持稳定。

香港宣布将于 2020 年 11 月 30 日终止模拟电视广播，进入全面数字电视广播时代。商务及经济发展局局长邱腾华说：终止模拟电视广播是国际趋势，除因数字电视广播提供较佳画面质素外，最关键是能把用作模拟电视广播的频谱腾空，供需求日益增加的高增值移动电信服务使用，比如港铁车站的室内移动电信热点。2017 年进行的调查结果显示，截至该年年底，近九成（逾 220 万）香港住户已经收看数字电视广播；另约有 18 万住户仍在收看模拟电视广播。政府将鼓励这些人在未来约 21个月的时间里切换到数字电视。

机器学习能帮助揭示人类祖先的线索。根据发表在《Nature Communications》期刊上的一项研究，科学家利用机器学习分析古人类基因组数据，从人类基因组中发现了未知人类祖先的证据。一个已经灭绝的人类种群与亚洲和大洋洲的智人有过杂交，在现代人类 DNA 中留下了痕迹。这个神秘人种可能是来自尼安德特人和丹尼索瓦人的杂交后裔，类似在西伯利亚丹尼索瓦洞穴内发现的一个有 9 万年历史的少女化石，这个化石被认为是第一代尼安德特人和丹尼索瓦人杂交后裔。

Yoshua Bengio 是深度学习技术的缔造者之一，而深度学习是面部识别、自然语言处理、翻译和推荐算法取得进步的基础。Bengio 对中国将 AI 用于监视和政治控制表达了担忧，他在接受采访时表示这就像 1984 中的老大哥，越来越令人感到可怕。中国除了利用监控探头和面部识别跟踪公民，还在建立社会信用体系去引导公民的行为。Bengio 认为应该严格监管面部识别。此外，大型科技公司控制的数据量也日益成为一个问题。他认为创造某种非盈利机构或法律框架去控制数据的使用可能是一种解决方案，公民能控制自己的数据，同时限制其用途。

区分计算机和人类的图灵测试——Google 的 reCAPTCHA 系统进入到了这样一个阶段，人类开始对其避而远之，因为它太难了。为什么 CAPTCHA 变得越来越难？因为机器学习在基础性的文本、图像和语音识别任务上的表现与人类已经不相上下，甚至有过之无不及，以至于增加机器人程序识别难度的 CAPTCHA 对人类也越来越难。新的 CAPTCHA 混入了文化元素和游戏元素，计算机难以理解，但人类也是，人类并非笨而是因为人类之间在语言、文化习俗和经验上也存在巨大差异。图灵测试让人类也越来越难以证明自己是人类了。

中科院和共产党内部纪律监督部门联合开发了反腐 AI 系统 Zero Trust 去监视、评估和干预公务员的工作和个人生活，为了实现交叉引用系统能访问中央和地方 150 多个受保护的数据库。它能绘制出政府工作人员复杂的多层关系图，能对其行为进行分析。一位研究人员称，系统对检测可疑的财产转移、基础设施建设、土地征用和房屋拆迁“特别有用”。但它也存在缺点，AI 能迅速识别一名腐败官员，但如何得出结论它却难以进行解释。系统可以立即检测到银行存款的异常增加，新的汽车购买或者以官员或其家人朋友名义的政府合同的竞标。一旦发现可疑之处，它会计算出腐败的可能性，如果超出阈值它会警告当局。Zero Trust 实验只在 30 个县市展开，大多数参与实验的县市都是比较孤立的贫困地区，远离政治核心地区，此举旨在避免在官僚系统内触发大规模抵制。自 2012 年以来，Zero Trust 抓住了 8721 名涉嫌贪污、滥权、滥用政府资金和搞裙带关系的政府工作人员。但只有极少数人被判刑，大部分人保留了原有职务，只是受到了警告或轻微处罚。部分实验县市关闭了系统，因为新的技术令它们感到不舒服。共产党纪检官员称它们面临巨大的压力，表示系统不是为了惩罚官员而是在腐败早期拯救他们。机器的结果只是参考，需要人去检查去有效性，最终做出决定的仍然是人。

上周，DeepMind AI AlphaStar 在与世界排名 44 位和 13 位的职业选手 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz 之间展开的《星际争霸 2》人机大战中以 10 比 0 获胜。但分析人士认为这次人机大战并不公平。AlphaStar 的微操确实令人印象深刻，但许多操作对人类玩家是不太可能做到的，而这对机器人程序来说却是稀疏平常。举例来说，AlphaStar 同时在屏幕的两个对立面操纵单位。虽然为了公平起见，DeepMind 限制了 AlphaStar 的速度，但仍然远远超过人类。通过使用 API 它的点击精度也比人类玩家高得多。API 也给予 AlphaStar 对整个战场有着近乎上帝的视野。

旧金山可能成为美国第一个禁止市政机构使用面部识别监控技术的城市。旧金山议会准备讨论一项立法提案，彻底禁止面部识别技术。这项提案不仅禁止面部识别，而且要求新监控技术必须获得议会批准。议会必须发现新技术的益处超过了其代价，公民权利得到保护，不会区别对待不同社群。面部识别技术在美国引发了隐私方面的担忧，中国则早已全面推广，高铁等公共设施已经全面推广面部识别。

杀死百度，我就是谷歌 写道 "最近网上有一张照片，内容是海底捞的一个桌牌上写着「请勿收台」下面标注的英文「Do not accept Taiwan」，有人贴出此翻译出自百度翻译，并给出截图，这是 29 日上午的事。晚上的时候，再用百度翻译搜「请勿收台」已经改成了「Please don't clean up the table」。但是，如果输入繁体中文「請勿收台」，就只能呵呵了：「Please do not accept Taiwan.」，同时非常人性化的自带了一个点「.(英文句号)」。 "

研究人员演示了激光可以在没有任何接收设备的情况下直接向人的耳朵传输声音信息。这种发送高度针对性音频信号的技术可用于在嘈杂的环境中进行通信或向个人警告随机枪手等危险情况。这种激光系统对人类的眼睛和皮肤不构成伤害完全安全，能在任何环境下将声音信号定位到特定人。这项研究利用了空气中水蒸气吸收光创造声音的工作原理。由于空气中总有水蒸气，因此在干燥的环境仍然能使用。

因为英国和美国过去一百多年先后支配了世界，英语成为全世界通信和文化的默认语言。有 15 亿人能说英语，次之是普通话的 13 亿人。但普通话不太可能会取代英语成为新的统治性语言，普通话比英语难学，英语相对而言比较容易学，但容易学并不是它成为统治性语言的原因，是英国和美国让英语流行了起来。语言专家 Gaston Dorren 认为科技语言将威胁到英语的全球统治地位。他说我们即将到达一个阶段，设备能将所说的话翻译到其它主要语言。他称之为“巴别塔芯片”。他认为在此过程中人们也不会抛弃英语，而是英语将会演化成为一种更简单的全球语。

官媒报道了浙江绍兴用 AI 监控厨房，识别出违规行为后就向管理人员发出警告。技术提供方杭州祐全科技发展有限公司总经理聂立功表示，人工智能通过深度学习厨师在操作场所不穿工装、砧板混用、垃圾桶不加盖等 8 种不规范行为和专间洗手消毒、环境清洁等 4 种规范行为的大量体征和动作，构建了行为运动状态模型数据云。在接入该智能系统的首家餐饮单位绍兴市咸亨酒店厨房区，当操作场所出现上述规范或不规范行为时，人工智能便利用监控进行实时识别、抓拍，并立即向管理员手机 APP 示警。同时，违规行为在现场显示屏同步曝光，在企业负责人电脑端也可实时展示。

YouTube 和 Twitch 直播了 AI 和人类顶尖电竞职业选手之间展开的一系列《星际争霸 2》人机大战，结果 DeepMind AI AlphaStar 以 10 比 1 打败了世界排名 44 位和 13 位的职业选手 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz。DeepMind 的 David Silver 在直播中表示，这一时刻令人兴奋，我们首次看到 AI 能战胜职业玩家。DeepMind 开发了五个版本的 AI 程序 AlphaStar，使用人类玩家的数据进行训练，然后五个 AI 在竞技场上互相对战，领先的 AI 积累了相当于 200 年的游戏经验。AlphaStar 的成功也有其局限性，它只使用一张地图和单一游戏种族（神族）。虽然程序是运行在一个 GPU 上，但训练时它使用了 Google 云端的 16 块 v3 Tensor Processing Units。

匿名读者 写道 "前南方周末记者方可成在其微信公众号新闻实验室发表了名为《搜索引擎百度已死》的文章指出百度的搜索结果一半以上指向百度自家产品，尤其是百家号。 百度则做出说明声称百家号内容于搜索结果占比小于 10%。 讽刺的是原文发表于更加封闭的微信系统中，同样充斥假新闻，营销内容与医疗欺诈。显然不仅是搜索引擎百度已死，整个中文互联网早已四分五裂。"

研究人员在《Nature Medicine》期刊上发表论文，描述了名叫 Face2Gene 的智能手机应用的技术特点。它依靠机器学习算法和类脑神经网络对先天性和神经发育障碍患者照片中的面部特征进行分类。利用从图片中推断出的 “经验”，对可能的诊断进行定位，并提供可能的选项列表。研究负责人、马萨诸塞州波士顿数字健康公司 FDNA 首席技术官 Yaron Gurovich 表示，以标准化方式描述显型能力的增强，为未来的研究和应用，以及识别新的遗传综合征打开了大门。“它展示了如何将先进的算法，比如深度学习，应用到一个具有挑战性的领域。”

长距离高速无人机与短距离起飞着陆的无人机在设计方面存在显著的差异。前者使用了固定翼，后者使用了旋翼。如何设计能短距起飞但航程较远的无人机？业界常用的方法是组合固定翼和旋翼，但这种设计显然过于复杂。一家南非创业公司 Passerine 提出了更好的方法，像鸟儿那样使用翅膀更有效的飞行，使用腿起飞和着陆。该公司设计了名叫 Sparrow 的无人机（如图所示），无人机是为运货设计的，引擎安装在机翼上部，其腿部有受载弹簧，提供了起飞所需的八成能量。到达目的地后，无人机会减速，腿部伸展开来，用作减震器。公司 CEO 接受采访时表示，他们设计的第一种无人机是小型版，巡航速度为 120 km/h，能携带 2 公斤的负荷，飞行时间能达到一小时。未来他们计划设计放大版本，翼展达到 6 米，负荷达到 100 公斤。他们计划下半年进行试飞。

在下一个大更新将在三个月后到来前，微软开始自动推动三个月前释出的 Windows 10 October 2018 Update。微软原计划是在 10 月例行更新时推送 October 2018 Update，但因为发现导致数据丢失的 bug，微软撤回了更新。在修复 bug 后，微软也没有立即放出更新，而是以逐步扩大的方式分阶段释出更新。即使是自动推送，存在已知兼容性问题的系统仍然会排除在外。