中国计划到 2020 年生产 40% 的半导体，到 2025 年生产 70% 的半导体。为了支持半导体产业的发展，中国政府设立了一支 2041.5 亿元的新基金。硅谷历史学家、人工智能学者斯卡鲁菲（Piero Scaruffi）估计，中国可能比领先的高端电脑芯片生产商落后至多 10 年。大多数高端芯片是由台积电等公司生产的。香港科技大学俞捷教授的团队得到了华为的资助正在设计光通信芯片，他认为中国大陆的技术落后于台积电等公司三到四代。他说，中国缺乏制造高端芯片的行业经验。但他认为，在芯片设计方面，华为等公司已经具备了竞争力。斯卡鲁菲这样的行业分析师对中国真正的创新能力仍抱有疑问。他认为，中国的技术成功在于技术应用，而不是技术创造。

日经报道，在日本运营搜索服务“YAHOO” 的 Z HOLDINGS（ZHD）与 LINE 于 11 月 18 日正式宣布就 2020 年 10 月之前进行经营合并达成基本协议。两家企业最近一财年的销售额单纯相加达到 1.16 万亿日元左右，超过日本乐天，位居日本国内互联网企业之首。合并后将面向以人工智能（AI）为轴心的中长期技术开发等每年投资 1000 亿日元左右，对抗全球的 IT 巨头。

2018 年 7 月一个酷热的夜晚，美国集装箱货轮 Manukai 号抵达了上海港，这是它的最后一站。在船员小心的操纵着这艘 700 英尺长的轮船进行机动时，船长正密切监视着导航屏幕。根据国际法，中大型商业船舶都必须安装船舶自动识别系统（AIS）应答器，每隔几秒设备会广播身份、位置、航线和速度，显示同一区域其它船舶的 AIS 数据，确保拥挤水路的安全。位置数据来自 GPS 导航卫星。屏幕显示，有一艘船以 7 节的航速行驶在同一航道上。突然这艘船消失了。几分钟后它又出现在屏幕上，显示到了码头。接着它又出现在航道上，又回到码头，然后又一次消失。当 Manukai 号准备停泊码头时，船上的两台 GPS 设备都失去了信号，AIS 应答器也失效了。虽然它最终安全的停泊在了码头上，但这一事件促使船长向美国海岸警卫队的导航中心递交了报告。Center for Advanced Defense Studies（C4ADS）对AIS 数据的分析显示，过去一年黄浦江上有数以千计的船舶遭到了 GPS 欺骗攻击。与俄罗斯 GPS 欺骗攻击不同的是，研究人员注意到了一个环形模式，因此它被称为上海滩的“麦田怪圈”。黄浦江上的 GPS 欺骗攻击严重影响到了水路安全，今年 6 月 5 月，Tong Yang Jingrui 货轮发生了事故，AIS 数据显示过去半年它至少遭到了 5 次欺骗攻击。甚至上海水警黄埔海事局也每天都收到 GPS 欺骗攻击报告，数据显示它的一艘巡逻艇 9 个月内被欺骗了至少 394 次。谁发动了攻击？是盗沙者？还是中国政府在测试秘密武器？麦田怪圈的中心属于上海石油化工股份有限公司的一家工厂。

机器学习之父、卡内基梅隆大学机器学习系主任 Tom Michell 教授认为美国对 AI 竞争反应过度。他说，美国有更多研发人工智能训练和经验积累的公司，而中国的优势可能更多体现在以大数据为依托的 AI 应用方面。如医疗行业，美国 20 多年前就开始有医疗文件电子存档，但到今天为止还做不到把全国各地医疗系统所有的电子文档集中起来，为机器学习算法提供数据库。客观原因是美国法律对个人隐私的保护，也跟医疗行业 “城堡” 林立、相互隔绝、盈亏自负的状况有关。中国的情况大不相同。“一旦政府决定建立覆盖全国的医疗记录电子文档数据库…… 那这件事就能办到。”Michell 教授呼吁华盛顿区别对待 “双赢” 类 AI 应用和那些确实敏感、竞争激烈的 AI 科技，比如军用 AI。他还担心华盛顿甚嚣尘上的民粹主义论调将把美国学术和教育圈的外国学者置于孤立处境，而他们许多人为美国保持世界科技领先地位担当了关键角色，其中不少是华人。

日经报道，日本最大搜索服务商日本雅虎与消息服务 LINE 正商讨合并。LINE 有 8000 万用户，日本雅虎有 5000 万用户。如果成功，合并后的公司将成为营收最高的日本互联网公司。报道称，合并的原因是日本国内外的网络服务的根本性变化。此前从事电子商务和金融服务等服务的互联网企业处于分散状态，但消费者的网络利用变得普遍，在中国凭借 1 个窗口提供各种服务的巨大企业已经出现，比如腾讯。

虚拟现实（VR）没有如此前人们想象的那样快速发展。著名游戏程序员、Facebook VR 子公司 Oculus CTO 卡马克（John Carmack）宣布他的工作重心将转向通用人工智能，其职务从本周开始将变成“咨询 CTO”，他仍然会对公司的开发工作表达意见，但所占用时间将会缩短。卡马克表示人工智能研究非常有价值，他自认为能取得突破的可能性不大，但尝试下总是可以的。

阿迪达斯宣布将关闭在美国和德国机器人工厂，将生产重新转移到亚洲的工厂。此前，阿迪达斯声称在美国和德国设立工厂是为了“靠近消费者”，满足更快交付符合消费者偏好的新品需求，部分则是为了应对亚洲劳工和运输成本上涨。但显然，即使是机器人工厂，西方的工厂还是比东方昂贵。阿迪达斯没有详细解释关闭西方工厂的原因。目前阿迪达斯的产品主要在越南和中国工厂生产。

在现代城市，你时刻在 CCTV 的注视之下。我们无时无刻被监视着。但一件简简单单的 T 恤能让你在 AI 监视下隐身。东北大学、IBM 和 MIT 的一组研究人员设计了一种混淆算法的 T 恤图案。他们的研究报告发表在预印本网站 arxiv 上。此类的反 AI 技术被称为“敌对设计”，旨在欺骗识别算法将看到的东西识别为不同的东西，或者干脆视而不见。在某些情况下，这些设计通过调整整个图像的部分让 AI 不能正确读取。

微软与华纳兄弟合作，在托盘大小的玻璃碟片上储存 1978 年版的《超人》，演示了这种能长时间保存数据的新储存技术。微软研究院的首席研究员 Ant Rowstron 称，玻璃具有非常长的生命期，能保存数千年之久。微软使用的玻璃碟片大小 7.5 cm x 7.5 cm x 2 mm，包含了 75.6 GB 数据和错误冗余码。微软是在 2016 年开始与南安普顿大学光电研究中心调查将玻璃作为一种储存媒介，该项目被称为 Project Silica，旨在寻找能优化储存冷数据——即不需要频繁访问的数据类型——的新储存媒介。电影公司如华纳兄弟有许多此类的旧电影数据需要长时间保存。

三星备受瞩目也备受争议的可折叠智能手机 Samsung Galaxy Fold 正式登陆中国市场，售价 1.5999 万元，11 月 8 日开放购买。Galaxy Fold 因可靠性问题而推迟了半年上市，根据官网的声明，手机可折叠 20 万次。三星表示该数据为“三星内部测试结果，是模拟一般消费者使用产品时的折叠力度等情形下，对产品进行了每 3 秒一次的折叠实验，实验时间长达 7 天。但受消费者的使用习惯和环境等因素的影响，实际可折叠次数可能存在差异。” Galaxy Fold 搭配了 12 GB 内存和 512 GB 的 ROM。

由 Eric Schmidt 领导的国家人工智能安全委员会发布报告，称美国政府对人工智能的投资落后，需要增加研发投资，培训符合 AI 需求的劳动力，并将该技术应用到国家安全工作中。报告表示，美国政府在将 AI “从潜力巨大的新兴科技转变为融入核心国家安全任务的成熟技术” 方面还有大量工作要做。报告称，中国在 AI 方面的投资超过美国，“中国在很多方面利用美国社会的开放性 -- 有些是合法的，有些不是 -- 来转移 AI 技术。”

索尼互动娱乐在日本一口气注册了 PS6、PS7、PS8、PS9 和 PS10 的商标，确保其平台未来不会出现商标问题。索尼第一代 PS 主机在 1994 年上市，但商标直到  2000 年才获得，后续的主机都是提前注册和获得的，2000 年上市的 PS2 在 1999 年取得，而计划明年发售的 PS5 则早在 2006 年就获得了商标。按照 PS 主机的发售时间间隔，索尼相信在五十年后仍然有人会来买游戏主机。

澳大利亚新南威尔士州居民现在能在智能手机上展示驾照，将手机作为正式 ID 使用进入酒吧和俱乐部。但如果你的手机屏幕碎了，可能就不能作为有效的 ID 使用，此外不要忘了手机必须要有电力。新南威尔士州政府此前估计此举将能节省数千万澳元，让它成为世界少数发行数字版本驾照的地方。居民需要下载 Service NSW 去展示个人 ID，该应用支持 iPhone 和 Android。

受制于数据集的规模，人脸识别算法总数存在一定偏差，用一个地方人群训练的算法未必适用于另一个地方。让数据库覆盖所有人群是很难实现的。北京邮电大学教授邓伟洪团队报告他们取得了新的进展，揭示了当前人脸识别算法中普遍存在跨国家 / 地区识别偏差问题，构建了评价偏差程度的人脸数据集 RFW（racial bias in face recognition），提出了减小识别偏差的信息最大化自适应神经网络，以改进对目标域的识别能力。研究结果在由 IEEE 主办的国际计算机视觉大会（ICCV）上发表。在 RFW 数据库的基础上，研究人员验证了微软、亚马逊、百度、旷视的商业 API 和学术界最先进的 4 个算法，发现偏差确实存在。为了探究这种偏差是否是由训练数据的分布不平衡引起的，研究人员收集了一个涵盖全球各地区人类信息的训练数据库，最终发现偏差的发生受到数据和算法两方面影响。

美国的医院和保险公司使用算法给美国人分配一个风险分数，对分数过高的高危患者进行特殊干预。举例来说，如果算法判断你患有的糖尿病、高血压和慢性肾病威胁到你的生命，那么你的主治医生可能会给你安排一个强化程序以降低血糖。加州伯克利的研究人员分析了此类算法的有效性，他们很快注意到算法给予许多健康情况恶化的黑人患者较低的风险分数。研究人员分析之后发现，程序将账单和保险支出作为一个人总体健康情况的代理，而黑人患者的医保开支通常更低。结果就是，相比分数相同的白人患者，高风险的黑人患者有着更多严重的慢性疾病。研究报告发表在《科学》期刊上。

上个月初， Business Insider 根据内部文件和工作人员的消息报道，MIT 媒体实验室高级研究员 Caleb Harper 的 Open Agriculture Initiative（OpenAg）项目被指在无土栽培实验 Personal Food Computer(PFC)上造假。现在，IEEE Spectrum 的调查披露了该项目的另一次造假：2017 年 3 月 Harper 在峰会 Georgia Technology Summit 上告诉观众他们在约旦安曼的一个叙利亚难民营部署了 PFC，让难民们在难民营里自己种植食物。PFC 是一个桌面大小的受控农业环境技术平台，让用户可以通过下载配方和播种去种植任何食物。这听起来是一个妙点子，如果它真能工作的话。它的硬件和软件都开源了，但包括媒体实验室在内的测试者几乎没人能真正让 PFC 工作起来。Harper 和他的合伙人声称在难民营成功部署了 PFC，但调查显示，PFC 根本没有部署在难民营。Harper 对此拒绝置评。

Google 和加州圣芭芭拉的研究人员本周在《自然》期刊上发表论文,宣布在量子计算领域取得了一项重大突破，展现了量子计算相对于经典计算的优越性——它的 53 量子比特处理器在 200 秒内完成了最快超级计算机需要一万年才能完成的任务。这项研究引发了争议，有多台超算位居 Top 500 榜单前列的蓝色巨人公开反驳，称他们的超算能在较短时间内——2.5 天—— 完成相同的任务。Google 的可编程量子处理器 Sycamore 用 200 秒完成了 100 万随机取样，而 IBM 使用 200 petaflop 的超算花了 2.5 天，从时间对比上看量子计算的优越性已经非常明显了。量子计算专家 Scott Aaronson 认为 Google 的量子处理器确实是一大突破，他指出 Google 的估算没有考虑到 IBM 的超算 Summit 有惊人的存储空间，正好能将 53 量子比特的所有量子状态矢量都储存在它 250 petabytes 硬盘里。如果 Google 或其它公司的量子芯片能提高到 55 量子比特，那么 Summit 的存储空间就不够了。如果提高到 60 量子比特，你将需要 33 个 Summit 超算。他认为 IBM 和 Google 之间的竞争有点类似上世纪末的卡斯帕罗夫对垒深蓝，讽刺的是这一次蓝色巨人扮演的是卡斯帕罗夫的角色。

微软研究院的研究人员开发出一种新的 VR 技术，研究人员声称新的技术允许用户完全沉浸在虚拟世界的同时在现实世界里自由穿梭。微软称新的项目为 DreamWalker，目前还较为原始，它引入了方法在现实世界里安全导航。研究人员将在 ACM Symposium on User Interface Software and Technology 研讨会上介绍他们的方法（PDF）。真实世界的路线与相应的虚拟世界根据地理位置数据提前计划好，然后根据不受控的室外环境要求实时更新。用户在现实世界穿梭时遭遇的任何潜在障碍都会被 VR 设备上的实时传感技术记录下来。那些障碍可能会被虚拟世界里的障碍替换，类似游戏的任务导航箭头将会引导用户安全绕过障碍。研究人员的 DreamWalker VR 原型包括了 VR 头戴式设备、双频 GPS 手机以及背包里执行大量计算的高性能计算机。

一位瑞典工程师的妻子在美国俄勒冈州吃了闯红灯罚单，最终却促使国际交通运输工程师协会考虑修改黄灯转到红灯的时间间隔。2013 年，Mats Järlström 的妻子收到了 260 美元罚单，在瑞典学习电机工程的 Järlström 在研究几个月的黄灯持续时间和红灯摄像机后，向俄勒冈州的工程委员会发了一封电子邮件，称黄色交通灯持续的时间太短，没有考虑到汽车进入到十字路口缓慢转向的情况，更长的时间间隔有助于司机在红灯变亮前离开十字路口。结果是，他因为自称是一名工程师，但没有获得当地认证和执照，被指违反了法律，被罚款 500 美元。这一裁决被法官认为违宪。此后， Järlström 和其他工程师一起呼吁修改交通灯的时间间隔。国际交通运输工程师协会（ITE）在听取各方意见之后同意需要重新考虑交通灯的时间设置。 Järlström 称，如果 ITE 接受他的方案，那么黄灯转到红灯的时间间隔将从 3.2 秒延长到 4.5 秒。ITE 的理事会预计会在 2020 年初批准新的交通灯方案。

微芯科技( Microchip)公司在其可编程序阵列产品 PolarFire FPGA 中加入了开源指令集架构 Risc-V 核心，新的产品被称为 PolarFire SoC。RISC-V 是基于精简指令集（RISC）原则的一个开源指令集架构，它允许任何人设计、制造和销售 RISC-V 芯片和软件，因此越来越多的企业对它产生了兴趣。 PolarFire SoC 搭配了五个 64 位 RISC-V 核心，四个核心执行 RV64GC 指令集，第五个核心执行 RV64IMAC 指令集，五个核心能连贯操作。