《大西洋月刊》刊文抨击了今天炙手可热的 AI 产业。作者认为，今天的 AI 行业是建立在骗局的基础之上，AI 并不是开发商所兜售的那种能思考、很快还会有感觉的新型机器。OpenAI CEO Sam Altman 称 ChatGPT-4.5 改进了情绪智商（Emotional Intelligence），用户会感觉自己在“与一个体贴的人交谈”。Anthropic CEO Dario Amodei 去年表示下一代 AI 将会被诺贝尔奖得主更聪明。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示要构建能理解周围世界的模型。这些声明暴露了一个概念上的错误：大模型不会、不能理解任何东西。它们并不具备情绪智商，也不具备任何意义上的智慧。大模型是令人印象深刻的概率工具，它以几乎整个互联网的内容为食，不是通过思考而是通过统计概率去生成文本，猜测哪个词条更可能跟随着另一个后面。

包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯在内的中国主要 AI 公司在高考期间短暂禁用了部分功能以防止考试作弊。阿里巴巴的 Qwen 和字节跳动的豆宝等热门 AI 应用暂停了图片识别功能，阻止其回答试卷问题；而腾讯的元宝和北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）的 Kimi 则在考试期间完全停用了照片识别服务。从 6 月 7 日到 10 日，逾 1330 万中国考生参加了高考，他们已被禁止在考试期间使用手机和笔记本电脑等设备，禁用部分 AI 聊天机器人功能只是为防止考试作弊增加额外安全保障。热门 AI 聊天机器人 DeepSeek 也在特定时段停止服务。

亚马逊正在为人形机器人开发软件，这些类人机器人可能最终将取代人类送货员快递包裹。亚马逊正在其旧金山办公室建造了一座咖啡店大小的室内测试设施，测试坐在亚马逊 Rivian 电动货车后部的送货机器人。在完成室内受控测试之后，亚马逊计划让机器人在真实的街道上测试配送包裹。亚马逊计划测试多种型号的类人机器人，其中包括宇树科技售价 1.6 万美元的机器人。

Reddit 周三在旧金山起诉 AI 创业公司 Anthropic，指控其违反合同，未经授权使用其平台和数据，从事了非法和不公平竞争的商业行为。Reddit 称 Anthropic 利用其平台的用户数据训练模型，未经授权商业使用其内容伤害了它。Reddit 的商业模式除了广告就是将用户生成的内容授权给 AI 公司使用，它已经先后与 OpenAI 和 Google 达成了价值数亿美元的内容授权协议。

大部分用户只想要一个简洁高效的轻量级纯文本笔记应用，然而软件巨人仍然在不停的给记事本添加新功能，在多项 AI 功能之后它又在测试新功能，这一次是 Markdown 文本格式。该功能已经提供给 Dev 和 Canary 频道的 Windows Insider 测试者。该功能推送给所有用户只是时间问题，虽然微软有时候会改变主意，但希望不大。微软称，用户可以在设置中完全禁用 Markdown 格式支持。想要原始版记事本使用体验的用户可能需要多点击几次按钮了。微软没有回答是否可以永久禁用 Markdown 或者有多少人想要在记事本里使用 Markdown 的问题。

微软支持的 AI 创业公司 Builder.ai 最近申请破产，它的 AI 聊天机器人 Natasha 被发现其实是数百名印度员工伪装的。Builder.ai 从微软和 Qatar Investment Authority 等筹集到逾 4.45 亿美元资金，估值一度达到 15 亿美元，它的产品 Natasha 号称能用 AI 为客户生成软件，但实际上软件是由约 700 名印度员工根据客户要求在幕后手动编写的。Builder.ai 被发现虚报了 2024 年的收入，审计显示它的实际收入只有 5000 万美元，但它告诉投资者收入达到了 2.2 亿美元。

根据有互联网女皇之称的著名 VC 和分析师 Mary Meeker 的新报告《Trends –Artificial Intelligence》，AI 的普及和增长速度堪称“史无前例”。报告称，ChatGPT 在 17 个月内用户数就突破了 8 亿，这是史无前例的；AI 公司数量以及如此多的公司实现高年经常性收入的速度是史无前例的；AI 模型的推理成本下降速度是史无前例的——虽然训练一个大模型的成本最高要 10 亿美元，但推理成本两年内下降了 99%；AI 公司以极低成本匹配竞争对手模型功能的速度也是史无前例的。报告指出，AI 唯一没有超越其它科技革命的领域是财务回报，暂时还不知道哪些公司能成长为长期盈利的下一代科技巨头。

微软更新了 Windows 11 24H2 设备硬件兼容性要求，强制统一了 USB-C 功能，要求笔记本和平板电脑上的 USB-C 端口都支持数据传输、充电和显示功能。此举旨在消除不同厂商对外表相同的 USB-C 端口提供不同的功能——这一现象被行业称之为“USB-C 端口混乱”。硬件兼容性还要求 USB 40Gbps 端口维持与 USB4 和 Thunderbolt 3 外设的完全兼容性。

阿姆斯特丹自由大学环境研究所博士生 Alex de Vries-Gao 在《Joule》期刊上发表研究报告，估计到 2025 年底 AI 的耗电量将会超过比特币挖矿。比特币挖矿使用的是专用矿机，而今天的 AI 也需要专用的 AI 芯片，大部分芯片由英伟达供应，少部分来自 AMD。de Vries-Gao 根据这些专用 AI 芯片的产量，以及企业信息和行业分析师的估算，推测了 AI 的耗电量。他的分析显示，2025 年专用 AI 硬件的能耗在 46-82 TWh 之间，相当于瑞士等国家的年度能源消费总量。

白宫“Make America Healthy Again”委员会上周发布了一份报告，声称为一系列儿童健康问题提供了“清晰的、基于证据的基础”。然而报告被发现援引了一系列不存在研究，显而易见是大模型生成的。本周四白宫更新了报告修正了内容。Retraction Watch 联合创始人 Ivan Oransky 博士表示，假的参考文献并不意味着报告中的基本事实是不正确的，但此事表明在报告发布之前，缺乏对报告及其参考文献的严格审查和核实。美国现任卫生部长是反疫苗者，而白宫的这份报告也声称部分儿童疫苗可能是有害的——医生对此观点表达了异议。

自 2020 年 4 月以来，著名编程问答社区 Stack Overflow 上的问答量下降了九成以上。为了在生成式 AI 时代生存下来，Stack Overflow 计划采取激进的措施，其中包括：恢复聊天功能，加强社区成员之间的联系；个性化网站，可能将整合视频、博客、问答等内容；对讨论更为开放；授权 Stack Overflow 内容给 AI 公司训练模型；测试付费给专家回答问题。

流行的 AI 大模型都开始提供“推理过程”——给出最终答案前生成一系列冗长的中间文本，看起来类似人类的推理草稿。亚利桑那州立大学的研究人员在预印本平台 arxiv 上发表论文，建议不要将大模型的这一行为描述为“推理”或“思考”，认为这种拟人化的描述会对大模型的实际工作过程造成有害的误解。尽管推理模型如 DeepSeek R1 表现出了更高的性能，但它们实际上既不会思考也不会推理，研究人员没有发现任何代表真正推理过程的证据。大模型的所谓思考其实就是寻找相关性，而众所周知相关并不等于因果。研究人员警告，将大模型的中间输入视为推理会令用户对大模型的问题解决机制产生虚假的信心。

微软周二宣布允许部分开发商和产品团队接入 Windows 11 更新框架。该系统本身不会推送更新，但允许应用通过 WinRT API 和 PowerShell 注册其更新逻辑，实现集中式调度(Centralized Scheduling)、日志记录和策略执行。微软产品经理 Angie Chen 表示，该公司正致力于解决 Windows 生态系统支离破碎的更新体验，构建一个统一的智能更新编排平台，支持应用、驱动等任何程序的更新。该平台目前处于封闭式预览阶段，开发商需要通过邮箱 unifiedorchestrator@service.microsoft.com 申请访问权限。

Telegram 与马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司达成了为期一年的合作协议，xAI 将向 Telegram 支付 3 亿美元现金和股权，换取在 Telegram 中集成 Grok 聊天机器人。如果 Telegram 用户订阅了 Grok 的服务，那么该平台还将能获得五成收入。根据 Telegram CEO Pavel Durov 的演示，Grok 可以固定在应用内聊天窗口的顶部，用户还可以通过搜索栏向 Grok 提问。

The Browser Company 证实它在一年前就停止开发浏览器 Arc，开发重心转向了 AI 驱动的浏览器 Dia，该浏览器目前处于 Alpha 阶段。CEO Josh Miller 解释说，用户发现它难以普及。Arc 功能的使用率较低，数据显示只有 5.52% 的日活跃用户定期使用多个 Spaces，只有 4.17% 的用户使用 Live Folders。The Browser Company 将会继续维护 Arc，但不会添加新功能，也不会开源，因为 Arc 依赖于名为 ADK (Arc Development Kit) 的私有架构，该架构仍然是公司价值的核心。

一位一直用 AI 进行搜索的使用者认为，AI 模型出现崩溃迹象。理由是过去几个月，所有主流 AI 搜索机器人的查询结果都变差了。作者认为是因为 Garbage In/Garbage Out(GIGO)导致的。在 AI 领域这被称为 AI 模型崩溃。基于自身输出进行训练的 AI 系统会逐渐丧失准确性、多样性和可靠性，错误在模型迭代中累积，导致数据分布扭曲和性能出现“不可逆的缺陷”。结果就是模型被自身对现实的投射而中毒。

由于大模型等的计算需求，AI 集群在数据量、带宽、延迟和速度上面临前所未有的挑战。连接处理器和内存的铜线迟早会被光学元件所取代。目前流行的光连接芯片使用了激光器，而激光器的可靠性、制造和费用是基于激光的光互连技术面临的主要挑战。现在台积电宣布与创业公司 Avicena 合作生产基于 microLED 的互连产品。这项技术旨在用光连接取代电连接，以低成本高能效的方式满足 GPU 之间的通信需求。Avicena 使用了数百个通过成像型光纤连接的蓝色 microLED 去转移数据，避免了激光器以及相关的复杂性问题，

宾夕法尼亚大学工程学院化学工程实验室创造了一种新型纳米结构材料，能从空气中收集水分，水收集在孔隙中然后释放到表面，整个过程无需外部能量（其他人对此说法持有异议，认为仍然有能量需求，否则它就是某种永动机了）。研究报告发表在《Science Advances》期刊上。研究人员称这种新材料可用于在干旱地区收集空气中的水，或者用于利用蒸发能量冷却电子设备或建筑物的设备。研究人员称，他们的研究目的最初不是收集水，而是测试亲水纳米孔和疏水聚合物的组合，结果一名前博士生注意到了测试材料上的水滴。这种材料将亲水性和疏水性融合在一个独特的纳米级结构中，既能从空气中捕获水分，又能同时将水分以水滴的形式排出。

在 H20 被禁止出口之后，英伟达准备推出新款中国市场专用 AI 芯片。新芯片将是基于 Blackwell 架构的 RTX Pro 6000D，使用 GDDR7 而不是 HBM 等更先进的高带宽显存，预计售价在 6,500-8,000 美元之间，低于 H20 的 10,000-12,000 美元。较低的价格反映了芯片较低的规格和更简单的制造要求，新芯片将不使用台积电先进的 Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS)封装技术。这将是英伟达第三次为中国开发专用 AI 芯片。中国仍然是英伟达的大市场，上一个财年占其总收入的 13%。分析师表示，英伟达的优势主要在于其集成 CUDA 平台 和 AI 集群的能力。

至少从工业革命起，工人就担心被机器取代。然而当科技改变汽车制造、肉类加工甚至秘书工作时，结果并非是砍掉工作或减少工人人数，而是“降级”工作——也就是将工作进一步细分，让工人能快速重复的完成工作。由熟练技工组成的小作坊被数百名工人组成的流水线大工厂所取代。工人们抱怨“速度加快，强度增加，工作劣化（降级）”。AI 最广泛使用的领域——编程——可能正在发生类似的事情。程序员们称，AI 对他们的一个显著的直接影响是工作质量变化了。编程的工作变得更例行公事，更少深思熟虑，最重要的是节奏更快了。AI 就像流水线那样改变编程工作，写代码的人和仓库工作的流水线工人越来越相似。三名亚马逊软件工程师称，过去一年管理层越来越多的督促他们使用 AI，公司提高了产出目标，对截止日期也更严格。一名工程师称他的团队缩小了一半，通过使用 AI 代码量和以前差不多。其它科技公司也在发生类似的事情。以前开发一个功能需要数周时间，现在则必须在数天内完成。