硅谷照片分享和存储公司 Smugmug 从 Verizon 子公司 Oath（雅虎和 AOL）手中收购了照片分享公司 Flickr，交易细节尚未披露。Flickr 曾是非常受欢迎的照片分享网站，如今已经逐渐落在流行的移动照片分享服务后面。它在 2005 年被雅虎收购，2016 年 Verizon 收购了雅虎的媒体资产，其中包括了 Flickr 及轻博客服务 Tumblr。SmugMug CEO Don MacAskill 承诺将向 Flickr 注入新的活力。根据官方的 FAQ，Flickr 将会独立运营，继续提供免费账号和 Flickr Pro 会员服务，用户将需要接受 Smugmug 的服务条款。Flickr 正尽可能快的移除使用雅虎账号登录的 Yahoo Auth 要求。

半个世纪前，混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。复杂系统的最小扰动也能触发一连串的事件，导致未来发生巨大变化。我们生活在不确定性之幕下。现在，机器人伸出了援助之手。科学家在《Physical Review Letters》 和《Chaos》期刊上发表报告，使用机器学习预测混沌系统的长期演化。这种方法被外部专家称赞为重大突破，被认为具有广泛的应用前景。发现来自资深混沌学家 Edward Ott 和他在马里兰大学的同事，他们利用储备池计算（reservoir computing）算法去学习名叫 Kuramoto-Sivashinsky equation 的混沌系统的动力学。通过数据训练，他们的储备池计算能预测的系统演化时间八倍于旧的方法。

英国议会发表报告，建议在发展和应用人工智能过程中把伦理道德放在核心位置，以确保这项技术更好地造福人类。报告提出，应确立一个适用于不同领域的 “人工智能准则”，其中主要包括５个方面：人工智能应为人类共同利益服务；人工智能应遵循可理解性和公平性原则；人工智能不应用于削弱个人、家庭乃至社区的数据权利或隐私；所有公民都应有权利接受相关教育，以便能在精神、情感和经济上适应人工智能发展；人工智能绝不应被赋予任何伤害、毁灭或欺骗人类的自主能力。

中国的科技巨头将他们的手触及到了社会的各个方面，从社交媒体到在线支付，再到外卖。最新的趋势是都在研发自主驾驶汽车。阿里巴巴刚刚透露其团队正在研发自动驾驶技术，已有车辆进行了常态化路测，并具备了在开放路段测试的能力。目前还有几十辆处在开发流程中。阿里自动驾驶选取的技术路线为 L4，即全自动驾驶，即行驶由机器主导，在绝大多数场景下，都不需要人干预。阿里的路测车辆改装自林肯 MKZ。至此中国科技行业的三大巨头 BAT(百度阿里巴巴腾讯）都已布局自主驾驶汽车。阿里巴巴的自主驾驶团队由该公司人工智能实验室首席科学家、前南洋理工教授王刚领导。百度正在大力推广其自主驾驶平台 Apollo，腾讯去年已在北京的公路上测试无人驾驶的原型车。

与人类相关的诉讼就很棘手，更不用提 AI 了。虽然具有人类能力的自主机器人还需要几十年时间才会出现，但欧洲立法者、法律专家和制造商们已经展开了一场有关机器人法律地位的辩论：是机器还是人类最终需要为其行为承担责任。这场辩论可追踪到欧盟议会去年初的一份报告，这份报告认为具有自我学习能力的机器人可以被赋予“电子个性”，意味着机器人可以被个别投保，对人类或财产造成的伤害或损害承担责任。支持者认为这是常识，机器人所具有的法律人格将使其变成虚拟的人，可以结婚和受益于人权。但反对者认为，从法律和伦理的角度赋予机器人法律人格是不合适的。

特斯拉 Model 3 汽车的周产量一直没有达到该公司自己设定的目标，它此前定下的目标是到第一财季结束前周产量达到 2500 辆，但在第二财季开始时它的周产量仍然只有 2000 辆，虽然特斯拉自己相信在今年 Model 3 的周产量能达到 5000 辆。是什么原因导致产量如此低的？公司创始人 Elon Musk 接受采访时声称公司过度依赖于工业机器人是导致产量延误的部分原因，他称汽车流水线上的人工太少。Musk 称公司需要更多人工，自动化拖慢了 Model 3 的生产过程，他提到特斯拉曾使用过过于复杂的传送带网络，在发现无效后将其淘汰。

Windows 10 的下一个重大更新 Spring Creators Update（version 1803）被广泛认为已经 RTM，接近释出。然而在释出前夕，微软发现了一个严重 bug，为了紧急修复 bug，微软只能推迟释出 Windows 10 Spring Creators Update。从技术上说，这算不上推迟，因为微软从未公开承诺特定的发布日期，但这仍然意味着用户需要等待更长时间获得更新。

研究人员利用 AI 去分析刻板印象的演化过程。研究人员设计了使用词嵌入 (word embeddings)的程序。通常，一串数字代表一个单词的意思，而这些单词的意思是基于文本中的周围其他单词所考量的。例如，如果人们倾向于把女性描述为情绪化的，那么 “情绪” 这个词语会比 “男人” 这个词汇更频繁地出现在 “女人” 的旁边，而文字的嵌入将会把它挑出来——“情绪”的嵌入将会比 “男人” 更加接近“女人”。而这便是对女性的一种偏见。通过对几十年来出版的英语文本进行分析，研究人员发现，几十年来，与能力相关的词汇——比如 “足智多谋” 和“聪明”——正在慢慢变得不那么男性化。但是与外表有关的词语——比如 “迷人” 和“居家”——却依然没有太大的变化。在过去的几十年里，这些词汇的嵌入仍然明显与 “女性” 有关。

因为自动驾驶汽车在旧金山的一条街道上与行人靠得太近，警方给汽车开了张罚单。这辆汽车属于旧金山公司 Cruise，被交警拦下来开了罚单，原因是它没有礼人行横道上的行人。Cruise 公司为其辩护，称数据显示行人与汽车的距离还比较远，它的自动驾驶汽车并没有犯错。当时行人和汽车距离 10.8 英尺，而在此次事故中行人没有受到任何伤害。

3 月 23 日周五上午 9 点，苹果工程师 Walter Huang 驾驶特斯拉 Model X 汽车在加州 101 公路和 85 公路交接处发生致命车祸，车祸发生时汽车启用了自动驾驶（或自动辅助驾驶）功能。根据 ABC 的跟踪报道，此次车祸可能并非是孤例。去年 9 月 21 日发生的特斯拉车祸与上个月的车祸有很多相似之处，幸运的是司机没事，安全隔离带发挥了作用。多名特斯拉司机在网上公布视频，显示自动驾驶控制的汽车偏离了路线。一名特斯拉司机的通勤路线与 Walter Huang 相同，他本周记录下了类似的现象，自动驾驶控制的汽车没有任何警告的突然左转冲向隔离带，迫使他立即接管了驾驶。另一名 Model X 司机也指出他的汽车自动驾驶下在通勤路线的相同地点多次发生突然转向。

Uber 自动驾驶汽车造成的致命车祸促使该公司暂停测试，但另一些公司也紧跟着停止了自动驾驶测试，其中一家公司是英伟达。公司 CEO 黄仁勋说，这次事故代表着一个新的数据点，作为优秀的工程师，我们应该等等看是否能从那些经历中学到什么。我们不知道我们是否会做得不同，但至少我们应该给自己时间观察，是否能从事故中吸取教训，这用不了多长时间。黄仁勋称，确保自动驾驶汽车安全行驶是很困难的，更多测试应该在虚拟现实环境（VR）中进行。仅仅靠模拟不能让自动驾驶汽车更安全。他认为自动驾驶汽车安全性问题是可能是世界面临的最困难的计算问题。他称，英伟达的自动驾驶汽车收集了 PB 量级的数据，有 1500 人标记图像。

上周五早晨苹果工程师 Walter Huang 驾驶特斯拉 Model X 汽车在加州 101 公路和 85 公路交接处发生车祸，汽车撞在了隔离带，期间汽车启用了自动驾驶。而据 ABC 报道，Huang 曾向汽车零售商抱怨自动驾驶曾多次在同一地点转向隔离带。特斯拉发表声明称，“通过恢复车载电脑中的行车日志，对于事故当时可能发生的情况，我们已经了解了更多的信息。在碰撞发生前（ 3 月 23 日周五上午 9 点 27 分之前）的时段里 ，自动辅助驾驶处于使用状态，主动巡航控制中的跟车距离被设置为最小距离。在驾驶过程中，系统发出了数次影像提示和 1 次声音提示，要求驾驶员双手握住方向盘。但在事故发生前的 6 秒内，系统没有检测到驾驶员将双手放在方向盘上。从距离高速公路混凝土隔离带 150 米处，驾驶员的视野就可以清晰看到隔离带，并有 5 秒左右的反应时间。但遗憾的是，行车日志显示，驾驶员并未采取任何行动...在美国，平均每行驶 8600 万英里就有一起致命汽车事故发生。而对于配有自动辅助驾驶硬件的特斯拉车辆，这个数据为平均每行驶 3.2 亿英里（其中包括已知的行人致死事故）。这意味着，如果你驾驶装备自动辅助驾驶硬件的特斯拉车辆，遭遇致死事故的可能性会低于平均值的 3.7 倍...目前，全世界每年有近 125 万人被车祸夺去生命。如果配备与特斯拉同等安全级别的车辆在世界范围内得到广泛应用，意味着每年有大约 90 万人能免于在车祸中失去生命。我们认为自动驾驶车辆的安全水平将比非自动驾驶车辆高出 10 倍。”

佳能公布了三分钟的视频(YouTube)展示了它的 120MP 像素 CMOS 传感器的强大之处。传感器被称为 120MXS，分辨率达到了 13280×9184，60 倍于 Full HD 视频分辨率。120MXS 属于 APS-H 传感器，介于全帧型传感器和 APS-C 之间。佳能称，并行信号处理让超高分辨率成为了可能。传感器捕捉到的细节要比 1080p 相机多得多。佳能没有透露何时会向消费者提供 120MP 相机，如果你想要在未来使用它的话，你现在就需要囤积硬盘了，因为每张 RAW 照片的容量就达到了 210 MB。

Uber 与上周在亚利桑那州被其自动驾驶汽车撞死的女子家人达成和解，使该公司避免了又一起引人注目的法律纠纷。3 月 18 日，在凤凰城坦佩，49 岁的 Elaine Herzberg 被撞身亡。她被认为是第一起被自动驾驶汽车撞死的行人。监管机构和自动驾驶公司正在密切关注事态的发展，因为这一事件可能撼动新兴的自动驾驶汽车行业。Herzberg 的女儿和丈夫与 Uber 达成了和解协议，协议金额没有披露。他们的律师表示，她家人“对这一事件不作进一步评论，这件事已经解决”。

根据 AdDuplex 的最新数据，超过 90% 的 Windows 10 机器更新到了 Fall Creators Update（即 version 1709）。这一更新速度比之前几个大更新版本要快得多。而微软正准备释出最新的更新 version 1803，软件巨人刚向测试者释出了 build 17133，而这个版本被认为就是 1803 的 RTM 版本。通过 Windows 10，微软引入了 Windows-as-a-Service，每半年释出一个大更新版本。

Windows 10 的 Windows Subsystem for Linux (WSL) Linux 运行时环境已经支持了多个流行的发行版，其中包括 Ubuntu、SUSE、Debian 和 Kali。但如果你喜欢的 Linux 发行版不支持怎么办？微软现在发布了一个开源工具帮助构建你自己的 Linux 包。WSL DistroLauncher 工具针对的是发行版和开发者，允许发行版为 Windows 10 创建应用递交到应用商店或直接安装到自己的 Windows 10 开发机器。微软正继续为 WSL 引入新功能，即将释出的 Windows 10 v1803 将有限支持后台任务，Unix domain sockets 和改进文件系统互操作性。

加州旧金山的 Rima Arnaout 和她的同事在《Digital Medicine》期刊上发表研究报告，使用卷积神经网络训练 AI 系统去分类超声心动图。超声心动图是人类心脏病专家检查心脏图像的第一步，心脏是个复杂的器官，超声波心动仪需要从多个不同角度拍摄视频，当医生准备分析视频时，他们首先需要确定图像的角度和器官的解剖特性。在实验中，AI 分类的准确率达到了 92%，而人类只有 79%。Arnaout 强调这个 AI 系统还没有准备好取代人类的心脏病专家，最好的技术仍然掌握在人类心脏病专家的大脑中。

前 Google 大中华区总裁现在的著名风险投资人李开复表示，没有多少国家能受益于 AI 革命，绝大部分国家将会面临麻烦。很多人并不赞同他的观点。李开复称，能受益于 AI 革命的国家只有美国和中国，两个国家人口庞大，同时也拥有技术，而其他大国有人口但没技术，也没有 Google、腾讯、百度、阿里巴巴、Facebook或亚马逊。他举例说，如果一个非洲国家主要使用 Facebook 和 Google，那么他们将提供数据给 Facebook 和 Google，帮助对方赚更多钱，而他们的工作仍然会被取代。

伊利诺大学香槟分校的 Naresh Shanbhag 认为，为了满足今天的数据密集任务，是时候改变传统的冯诺依曼架构了。在上个月举行的国际固态电路研讨会上，他和同事提出了新的架构设计，将计算和存储器更紧密的结合在一起。他们的想法不是完全取代处理器，而是给存储器增加额外的功能，使得设备在无需消耗更多电力的情况下变得更智能。为了将 AI 从云端延伸到消费电子设备，这些工程师相信行业必须采用新的设计。传统的架构为了将数据从存储器转移到处理器需要消耗大量电力，转移本身的功耗 10 倍甚至 100 倍于计算，而 AI 是个电老虎。

没有多少动物能与人类和平相处，鱼儿是其中之一。人类的存在会影响鱼儿的行为。为了最小化干扰，动物行为研究员通常会借助机器人去观察他们的研究对象。MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究人员在《Science Robotics》期刊上发表论文，报告他们利用一种软体机器鱼去监视生活在斐济珊瑚礁里的鱼。机器鱼 SoFi 大小和行为与真鱼尽可能的相似，通过超声使用一个防水游戏手柄近距离控制，电池续航力约 40 分钟，而人类潜水员在水下的时间一般也很少超过一个小时，所以时间是足够了。和真鱼一样，SoFi 使用尾巴驱动，每秒游行速度 21.7 厘米。