罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）开发的“Spirit of Innovation”全电动飞机成功完成 15 分钟首飞，标志着“密集飞行测试阶段的正式开始，”该公司宣布，“将收集关于飞机上电力与推进系统的重要性能数据。” 罗尔斯·罗伊斯表示，这款单座飞机拥有“专为机体组装、达到当前最高功率密度的电池组”。该飞机使用 6000 节电池组与三电机动力系统，目前可提供 400 千瓦（超过 500 马力）功率。劳斯莱斯表示，飞机最终飞行速度将超过 300 英里/小时。本次进行的首飞已经比最初的计划晚了约一年，甚至比滑行测试都晚了六个月。据罗尔斯·罗伊斯与制造厂商 Tecnam 介绍，两家公司将合作开发空中出租车，希望为通勤市场提供“全电动客机”方案。在此之前，罗尔斯·罗伊斯还曾与西门子及空客公司合作开发过另外一款概念电动飞机。该项目中的半数资金由航空航天技术研究所及英国政府资助，目标是最终制造出纯电动客机。罗尔斯·罗伊斯 CEO Warren East 表示，“这不只是为了打破世界纪录；为该项目开发出的先进电池与推进技术有望在城市空中交通市场上带来令人振奋的应用，最终让零喷气飞行器成为现实。”

全球首列电池电动货运列车于上周五在匹兹堡正式亮相，这也是美国努力降低铁路运输碳排放、应对气候危机的最新成果。总部位于匹兹堡的铁路货运公司西屋制动（Wabtec）在卡耐基梅隆大学展示了这款机车。双方共同建立起合资企业，希望开发包括电动列车在内的各类零排放技术，帮助运输业以更环保的方式处理每年美国铁路承载的 17 亿吨货物。这列长度 75 英尺的樱桃红色列车目前静卧在卡耐基梅隆大学莫农加希拉河畔技术园区的一条铁路上，成为政治家、铁路管理员及学者们身后的醒目背景。与会的各位敦促行业加快摆脱对化石燃料的依赖。政要还爬上令人目眩的梯子，前往列车上的小小驾驶室。驾驶室前存放有 500 个锂离子电池模块，整齐排列在列车的中心位置。今年早些时候，这款被命名为 FLXdrive 的电池电力机车已经在加利福尼亚成功完成了试验。结果表明其燃料消耗减少达 11%，可节约下 6200 加仑柴油。西屋制动还表示将在两年之内推出该列车的迭代型号，能将柴油（货运铁路广泛使用的传统化石燃料）消耗量减少近三分之一。该公司还表示，通过开发配套的氢燃料电池，这款列车未来有望彻底告别碳排放。如果该技术在全球范围内得到应用，西屋制动预计每年可减少约 3 亿吨温室气体排放，目前其中半数在美国本土。

中美正在量子计算领域展开争夺，看中的自然是量子计算释放 AI 潜能、赋予无所不知破解能力的预期。在中国本土，以科技巨头阿里巴巴和百度为首的企业致力于主导这场技术军备竞赛。与 IBM、Google、Honeywell 以及 D-Wave 等竞争对手一样，这两家中国企业都宣称正在开发“全栈”量子业务，通过云平台交付量子算力访问以及与之配套的算法、软件及咨询服务套件。 阿里巴巴正在为特定类型的量子硬件构建解决方案，这一基本出发点与 IBM、Google 和 Honeywell 完全相同。IBM 的软件堆栈也将支持离子阱硬件，但蓝色巨人的关注重点始终在于支持其超导量子计算机。Honeywell 的软件合作伙伴 Cambridge Quantum 不插手硬件，专职为 Honeywell 的离子阱计算机提供软件支持。百度则有不同的想法，他们正构建一套硬件中立性软件堆栈，计划全面对接超导基板、核磁共振以及离子阱等各类量子比特控制系统。百度量子计算负责人段润尧在今年早些时候召开的第24届量子信息处理年会上表示，“目前我们不直接开发硬件，只是开发硬件接口。这是一项非常灵活的发展策略，可以确保我们对所有硬件供应商开放。” 量子计算机使用纠缠态量子粒子阵列在任意时间点上处于特定状态的概率进行计算。但以规模化方式维护并操纵这些状态极度不稳定的粒子，本身就是一项尚未解决的重大难题。目前的量子计算机只由不到100个量子比特组成，不过硬件领导者IBM计划在2023年实现1000量子比特的构建。但另一个难题在于，即使量子比特已经存在，又该如何实际使用。伦敦 Cambridge Quantum 公司机器学习与量子算法负责人 Mattia Fiorentini 解释道，“我们已经能够构建一个量子比特、操纵一个量子比特、读取一个量子比特。但问题是，我们要如何开发出能够真正发挥这种强大信息处理能力的软件？”世界各地的科学家们都在研究对量子计算机进行编程的方法，而且要求最终方案具备良好的实用性、通用性，保证软件工程师能开箱即用。当然，真正的大规模量子计算仍是个比较遥远的梦想——目前的量子云服务主要用于对经典计算机进行量子计算模拟。虽然也出现了实用层面的少数小型量子系统，但目前还很难判断百度的前瞻性战略能否获得成功。“我们已经能够构建一个量子比特、操纵一个量子比特、读取一个量子比特。但问题是，我们要如何开发出能够真正发挥这种强大信息处理能力的软件？” 阿里巴巴与合肥中国科技大学开展合作，目前中科大拥有着全世界最先进的量子计算机“祖冲之2.1”，以中国5世纪著名天文学家、将圆周率计算至小数点后第六位的历史第一人祖冲之命名。此外阿里巴巴也在着手构建自己的量子计算硬件。中国最具份量的量子科学家潘建伟也曾在阿里巴巴公司担任科学顾问。今年早些时候，潘建伟团队以66量子比特的祖冲之2.1为量子计算行业树立了新的里程碑。潘建伟团队还在设备上完成了一项耗时一个半小时的计算任务，目前世界上最快的超级计算机处理该任务预计需要八年时间。 与此同时，百度则发布了一系列平台与工具，希望能在量子计算机最终发展到足够庞大、足够稳定时占据软件生态的领先地位。

New Atlas 报道了米其林无气轮胎技术的最新进展，这项技术已发展了近 20 年。无气车胎的优点非常明显：首先，用户永远不需要因为爆胎而被迫停车。米其林表示，每年约有 2 亿轮胎因为爆胎而提前报废。其次，用户再也不用关注胎压，这不仅能节约大把时间、还能消除因为胎压不足而造成的过度磨损。无气轮胎的内部辐条具有灵活的调整空间，能在加速、制动、转变及颠簸等路况下单独调整辐条刚度，从而满足最佳性能特征。其中应对颠簸路况的能力应该可以在一部分车型上消除对独立悬架的需求。在轮胎上打孔就能增加排水能力，保证轮胎获得更好的湿地抓地力。另外无气轮胎的制造材料及能消也更少，米其林估计这类产品的使用寿命能达到传统轮胎的三倍，所以对环境更加友好。但无气车胎的商业化之路显然不好走。对于一款具有上述突出优点的产品来说，16 年发展周期的背后无疑揭示出这个漫长而艰难的普及过程。能取代整个车轮总成的 Tweel 产品已经在多款越野车中亮相，但仍然没有能出现在乘用车上。好消息是，如今米其林开始与通用汽车合作，共同设计并销售一款面向乘用车的无气轮胎。这款产品名为 Uptis，需要配合专门的轮辋共同使用。米其林表示，与普通轮胎相比这款产品能承受更大的冲击，而且使用寿命也得到“显著”提升。更重要的是，它不会增加额外的滚动阻力，也不会让驾驶员产生任何不同于以往的感受。而且这款无气胎的重量只比传统轮胎大 7%，甚至比现有缺气保用胎更轻。通用汽车计划“最早在 2024 年”开始在部分车型上提供 Uptis 选配方案，已开始与美国各州政府及联邦政府就实际推广开展监管合作。最近，Uptis 无气轮胎首次在 IAA 慕尼黑大会公开亮相，其中“部分幸运观众”有机会乘坐配备这款轮胎的 Mini Electric 汽车。根据相关报道，驾乘体验与传统轮胎基本一致——或者说，没有什么亮点。但这也正是米其林希望达成的目标，他们希望能在不影响用户体验的前提下引入新的颠覆性技术。

“不久之后，在新加坡街头闲逛的朋友们就得习惯跟自己的好邻居兼告密者 Snitch Bot 打招呼了。”新加坡 Home Team Science and Technology Agency (HTX)开始部署两台名为 Xavier 的机器人，据称它们将使用 360 度视野摄像头与分析软件来实时检测“不良社交行为。”据 Business Insider 的报道，这些机器人将检测公共场合吸烟、违反疫情管理限制（五人以上聚集）以及在街头非法销售商品等行为。该机构表示，机器人还可以报告其他不良行为，包括在人行道上驾驶汽车或摩托车，以及“不当停放自行车”等。Xavier 机器人将在“由公职人员预先设定的巡逻路线”上移动，但也会根据需要转向以避免撞到行人或其他障碍物。计划中的两台机器人将把不良行为报告转发至中央警察中心，并直接向违规者发出警告信息。机器人已经从 9 月 5 日在大巴窑中心（Toa Payoh Central）开始了自己为期三周的实验性巡逻任务。

这个网站简单但却醒目。白色背景之下，一个巨大的蓝色按钮邀请访问者上传一张人脸照片。按饼干下方，则是 4 个由 AI 生成、供用户测试的面部选项。网站上的标语大胆宣告：通过 deepfake 技术把人脸添加进成人视频，每个人都可以是色情明星。没错，只需要上传图片、按下按钮，定制化小黄片就此完成。MIT Technology Review 对该网站表示无语，我们则将其代称为Y。这里就不放具体内容或者截屏了，免得继续给该网站引流。这个网站是由 deepfake 研究员 Henry Ajder 所发现并上报的，他一直在跟踪在线合成媒体的演变与兴起趋势。 目前 Y 网站的名气还不是很大，只有小部分用户在积极通过线上论坛为创作者提供反馈。但研究人员担心这类应用的出现会打破早已脆弱不堪的道德底线。从一开始，deepfake（或者叫AI生成式合成媒体）的主要用途就是创建女性色情视频，但当事人往往会因此受到毁灭性的心理伤害。最初推广这项技术的 Reddit 创作者会将女性名人的面孔转换进色情视频。时至今日，研究公司 Sensity AI 估计网上的所有 Deepfake 视频中有 90% 到 95% 属于未经同意的色情内容，其中又有约九成以女性为主角。

《纽约时报》报道称一波新电池技术正在来临，这些技术有望激发前所未有的消费电子产品设计，有助于进一步加快汽车和飞机的电气化进程。新的电池方案甚至有助于电网电力储存，进而减少人类社会对化石燃料的依赖。 Sila 公司已经将长寿命电池引入消费级产品——先期推出的 Whoop 健身追踪器可以绑在用户手腕上，也可以作为“缝在衣服面料中的电子设备”。Silma 公司 CEO 兼联合创始人 Gene Berdichevsky 曾是特斯拉的早期员工，并在第一辆特斯拉电动车的开发期间负责监督电池技术。2008 年推出的 Tesla Roadster 使用基于锂子技术的电池，与目前在笔记本电脑、智能手机及其他消费级设备上常见的电池技术相同。特斯拉的走红加上消费电子市场的快速增长，激发电池厂商迎来一波发展高潮……美国国会还建立了 ARPA-E——即 Advanced Research Projects Agency-Energy（先进能源研究计划署），专门促进新能源技术的开发工作。该机构还通过注资与技术支持培育出更多新的电池厂商。经过十年的酝酿，如今这些努力开始结出硕果…… Sila 并不是纯粹的电池厂商。他们销售一种新材料——硅粉，能显著提高电池效率。他们还计划直接利用现有锂离子电池制造设施生产这种新型储能产品。如今该公司主要借助位于加利福尼亚州奥克兰附近的阿拉米达工厂生产这种硅粉。之后，Sila 将这些硅粉出售给某家电池制造商（Sila 拒绝透露名称）并通过现有生产流程为 Whoop 健身追踪器提供新型电池。Berdichevsky 解释道，“只需稍加升级，我们就能继续利用现有制造工厂。”Sila 和 QuantumScape 等厂商也已经与多家汽车制造商建立起合作伙伴关系，预计他们的电池将在 2025 年左右在汽车上现身。他们希望自己的技术方案能显著降低电动汽车的制造成本并增加其续航里程……他们还期待自己的电池能够成就更多新的设备与车辆设计思路。也许这种更小、更高效的电池能够推动“智能眼镜”——即嵌入有微型计算机的眼镜——迎来全面发展，使得设计师能够将更灵活的技术元素整合到更小、更轻的镜框之内。这项电池还有望开启飞行汽车的大门，也许这种新型电动飞机将在十年之后为全球各大城市缓解交通压力。

为了让粘贴式显示器、智能绷带以及廉价柔性塑料传感器真正走入千家万户，我们必须找到某种能在塑料之上长期存储数据的方法。斯坦福大学电气工程教授 Eric Pop 表示，“在柔性电子产品这一生态系统当中，有没有存储器非常重要。”但目前的非易失性存储器如闪存并不适合。因此 Pop 和他的工程团队决定在塑料上探索一种相变存储器，他们做好了失败的准备。但结果却出乎意料——这种构建在塑料之上的记忆体拥有更好的性能。重置记忆体是此类设备的关键特征，而重置记忆体所需的能量比之前的柔性版本要低一个量级。研究人员在本周的《科学》杂志上报告了他们的发现。 相变存储器（PCM）并不明显适合塑料电子产品。这项技术会将比特存储为电阻状态——在结晶相中电阻较低；但当流经设备的电流足够大时，晶体会熔化呈现出电阻更大的非晶相。这种转化过程是可逆的。更重要的是，在实验性神经形态系统当中，PCM 能存储中间能级的电阻，意味着同一设备可以存储高于 1 比特数据。遗憾的是，这项技术在塑料等柔性基材上并不能很好发挥作用。问题在于“编程电流密度（programming current density）”：具体来讲，就是需要考虑向给定区域泵送多大的电流才能将其加热至发生相变的温度。柔性塑料的表面并不平整，因此无法把使用普通塑料材质制成的 PCM 单元做得像芯片上那么小，于是只能靠更大的电流才能达到相同的转换温度。 可以把整个场景设想成把烤箱的门留个小缝，再尝试烤馅饼。烤是能烤，但需要耗费更多时间和能量。Pop 和他的同事的工作就是努力把这只烤箱的门彻底关严实。他们决定尝试一种被称为超晶格的材料。这种晶体由不同材料重复堆叠的纳米厚层制成。Junji Tominaga 以及日本筑波国立应用工业科学与技术研究所的研究人员在 2011 年报告了使用由锗、锑和碲组成的潜在超晶格成果。在研究这些超晶格之后，Pop 和他的同事得到结论，认为其应该拥有良好的隔热能力。这是因为在晶体形式下，各层之间存在着原子级的间隙。这些“范德华式间隙”既限制了电流，也限制了热量的传递。因此当电流被迫通过时，热量并不会迅速从超晶格中流失，意味着各个单元从一种相转换至另一种相时需要的能量会更少。

受到高强度蛛丝的启发，挪威科技大学的研究人员开发出一种新材料，能克服过去材料只能在韧性与刚度之间二选其一的困境。这种材料是一种弹性体聚合物，具有类似于橡胶材料的弹性。此次新开发的弹性体分子在每个重复单元中具有 8 个氢键，强固的氢键使得应力在材料上分布得更为均匀、从而大大提高了材料耐用性。挪威科技大学结构工程系力学与材料学教授 Zhiliang Zhang 表示，“这 8 个氢键正是非凡机构性能的来源。”这种材料由挪威科技大学 NanoLab 开发，并由挪威研究委员会提供部分资助。添加更多氢键的想法源自大自然。在博士与博后期间参与这一新材料开发的 Yizhi Zhuo 表示，“蛛丝中包含相同的结构，我们知道它一定会产生非常特殊的属性。”科学家此前曾意识到，蜘蛛丝——特别是作为蜘蛛网辐条及外缘的拉索丝——拥有极高的硬度与韧性。刚性与韧性属于工程领域的两种不同属性，而且往往相互冲突。坚硬的材料在变形之前可以承受更大的应力，而柔韧的材料则在断裂之前可以吸引更多能量。

机器人吸尘器对养宠物的用户来说是一笔合算的投资，它就能自动帮我们清除掉污垢与宠物散落一地的毛发。但这种扫地机器人运行声音较大，如果主人有其他事情要忙，很可能会放它自己清扫、自己出门办事。如果您也这么干过，那最好是对宠物的排泄习惯抱有坚定的信心。如果宠物没能忍住，那么就会跟扫地机器人上演了一场“便便风暴”。iRobot 将使用新的Roomba j7+ Robt Vacuum 解决这种危机。它采用了新的“Genius 3.0”障碍检测系统、一个新的前置摄像头外加 AI 支持软件。对于新一代机器人，便便也会被认定为障碍物。如果您的心理承受能力不强，千万别上网乱搜“便便+扫地机器人（poop+Roomba）”。但大家应该可以想象，扫地机器人上有很多活动部件，例如轮子和旋转刷。整个过程就像是开车碾过泥地，机器人在遇到这团“小柔软”后，自己的旋转刷会很快变成油漆滚筒。之后机器人在房间里继续行进，这些热腾腾的油漆也就铺上了每一寸地面。

新冠疫情不仅在 2020 年突然爆发时威胁到美国民众的健康，同时也给人们的工作岗位构成了种种长期威胁。 面对人手短缺与劳动力成本高企等现实问题，企业开始将众多经济学家曾经认为“难以替代”的工作内容交由自动化方案打理。根据历史经验，自动化浪潮最终创造的新就业岗位将多于其摧毁掉的工作机会，同时也会残酷消灭掉 很多人所依赖的低技能工作。虽然这是成长中的必要之痛，但也意味着美国经济需要承受一波沉重的打击…… 雷德兰兹大学经济学家 Johannes Moenius 表示，理想情况下，自动化技术应该会将工人重新部署到更好、更有趣的工作当中，但前提是员工需要接受并完成适当的技术培训。但按目前的情况来看，趋势虽然确实在向这个方向推进，但进展速度严重不足。更糟糕的是，随着制造业开始部署更多自动化方案，服务行业的各类工种目前也开始面对规模性风险。他表示，“机器人已经不再局限于制造业，而开始进军更庞大的服务产业。我原本以为联络类岗位不会受到影响，结果却出乎意料。”机器人技术的改进，使得这些自动化方案能够处理以往只能由人工完成的任务——制作披萨、运送医院床单、检查仪表、分拣货物等等。 新冠疫情加快了自动化方案的普及。毕竟机器人自己不会生病、也不会成为传染源，更不需要请假来处理家人或孩子的紧急状况。 国际货币基金组织的经济学家发现，新冠疫情在推动企业内自动化投资的同时，也在扼杀大量低技能工作岗位。他们在今年 1 月的论文中写道，“调查结果表明，COVID-19 疫情期间对于机器人崛起的担忧似乎是合理的。”雇主们更愿意使用机器来替代人工。非营利组织世界经济论坛在去年的一项调查中发现，43% 的企业计划部署新技术并实施相应裁员。自 2020 年第二季度以来，企业对设备的投资增长了 26%，增幅为整体经济增长的两倍有余。

哈佛商学院的一份报告指出，自动简历扫描软件是美国招聘体系“崩溃”的原因之一。报告作者指出，企业雇主本打算使用这种软件快速过滤求职者，但却错误地拒绝了数百万合格候选人。这无疑加剧了“隐藏劳动力”的问题——即有能力也有意愿工作，但却由于劳动力市场的结构性问题而被拒之门外的人。研究作者确定了多种阻碍人们就业的因素，表示自动招聘软件是最大的问题之一。目前美国企业雇主中有 75% 在使用这些程序（在财富五百强企业中的普及率更是高达 99%），旨在应对 1990 年代以来数字化工作应聘的快速增长。科技确实降低了人们申请工作的门槛，但也提高了被企业意外拒绝的几率。自动化软件错误拒绝候选人的确切理由各不相同，但大多源自以过于简单的标准来划分“好申请人”和“坏申请人”。

加州计划通过一项新法案，反对据称在亚马逊物流中心使用的生产力测量算法。这项法案于今年 5 月由加州众议院通过，预计将于下周由参议院进行投票。如果最终通过，此项法案将对自动定额分配系统提出新的透明度要求，并阻止任何组织后续部署一切可能危及工人健康和安全的类似系统。圣迭戈民主党议员 Lorena Gonzalez 在 7 月提交此法案时还引用了 The Verge 网站发布的一份报告，发现“数百名”亚马逊仓库员工因未能达到巴尔的摩一物流中心的生产力指标而遭解雇。相关文件显示，亚马逊在使用一套高度自动化系统、能跟踪单一员工的实际生产效率。

2015 年 Google Photos 和 Flickr 的自动识别算法曾将黑人识别为黑猩猩，到了 2021 年社交巨人 Facebook 的 AI 系统被发现会仍然会犯下同样的错误。当 Facebook 用户在观看黑人特写的新闻片时，他们被 AI 推荐系统询问是否想要继续浏览“灵长类视频”。Facebook 为此道歉，称这是不可接受的错误，它已经禁用了该系统并发起调查。

作为一种非致命性武器，这种新型电子设备能向说话的人重复自己的语音。根据《新科学家》的一篇报道，这套方案于 2019 年开发完成并获得专利，但直到最近才进入公众视野。该武器的主要思路在于令目标迷失判断力，进而丧失与其他人进行有效语音沟通的能力。此武器被称为声学播撒与干扰（acoustic hailing and disruption，AHAD）系统，能记录目标语音并在几毫秒内立即将其广播至发言者处。就像身边有个烦人的兄弟姐妹一样，这样的操作会扰乱目标的注意力，理论上阻止对方继续说话。至于设备的技术细节，我们不妨从专利内容着手。“根据本公开的说明性实施案例，目标的语音将分两次被引导回自身，一次为立即，一次是在短暂延迟之后。这种延迟会产生延迟听觉反馈（DAF），改变说话者对自身语音的正常感知。在正常情况下，说话者在听到自己的语音时会经历轻微的延迟，而人体已经习惯了这样的反馈。通过引入另一个拥有足够长延迟的音频反馈源，说话人的注意力会被打乱，令继续发言变得极为困难。”

与其他网络阴谋论类似，由铁杆信徒、网络暴民与吃瓜群体的推波助澜，“互联网已死”的受众也在不断增长。这一论断充斥着尖锐的攻击性表达，认为互联网早在 2016 年或 2017 年初就已经“彻底死亡”，如今的网络“空无一人”、已经“是不毛之地”。我们在网上看到的大部分“所谓人造内容”实际上是用 AI 编写的。作为这一阴谋论的缔造者，昵称为 IlluminatiPirate 的用户还声称负责信息传播的则是机器人程序，外加一群与政府勾结、拿钱说话的职业“水军”。阴谋集团的意图是控制民众的思想并不断培养消费观念……他们认为一切现代娱乐都是由算法所生成并推荐；随着 DeepFake 技术的成熟，一切东西都有可能是梦幻泡影；其中还指向了 2018 年发布的一篇题为《互联网上还有真东西的？事实证明，不多了》的文章。这篇帖子继续说道，“我认为鉴于这样的形势，我做出的推断明显就是客观现实。美国政府正在对全球人口开展 AI 洗脑。”到目前为止，原帖已经被浏览超过 73000 次…… 这一理论也在 YouTube 上成为传播者们的二创素材，其中包括用西班牙语制作的原帖总结视频，观看次数已经接近 26 万次。关于该理论真实性的猜测也开始出现在 Hacker News 与广受欢迎的 YouTube 频道 Linus Tech Tips 的粉丝群中。在 Reddit 论坛的超自然现象分论坛中，有人用这一理论解释为什么关于 UFO 的帖子似乎经常被“误删”，由此可见观念的传播似乎确实一直受到幕后力量的控制。IlluminatiPirate 还在多个讨论阴谋论的 Reddit 分论坛上发布过一条指向其宣言的链接。虽然听起来非常离谱，但与互联网上的其他无聊、纯粹煽动性或者受奇怪政治观点驱使的阴谋论相比，“互联网已死”其实有那么一点道理。没错，大家也可以认为这个理论本身就是陈词滥调，人们也一直在讨论如今的互联网正在失去个性和活力。就连 Facebook 员工也表示自己怀念“老”互联网。作为覆盖全球的庞大平台，现在的互联网确实在鼓励用户通过不断重复的对话与情绪曲线一遍又一遍地加深自己的“成见”，以至于人们可能会发现自己像机器人一样在以可预测的方式对网上的内容做出反应、而这种反应又会让推荐系统为我们推送更多可预测的内容。

向木地板加入硅与金属离子，即可通过人们的往来踩踏中产生足以点亮 LED 灯光的电能。研究人员希望借此为千家万户提供一种绿色能源。瑞士苏黎世联邦理工学院的 Guido Panzarasa 和他的同事发现，虽然木材本身具有极强的绝缘性，但这一点并非不可改变。该团队在一块木板上注入硅，硅能在与物体接触时接收电子。而在另一块木板上，他们注入 zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8)纳米晶体——这是一种含有金属离子与有机分子的化合物，此种晶体极易失去电子。团队将这一浸渍工艺称为“功能化”。 研究小组发现，由这种处理方法制造的双木板装置，其电子传输效率可以达到标准木材的 80 倍。当人类的双脚踩上装置并使两块木板接触时，生成的电能足以亮点 LED 灯泡。这种工程木材还装有电极，用于从中引导电荷。研究小组发现，当一块 2厘米x 3.5厘米的样品处于 50 牛的压力之下（人类踩踏的施力通常可达数百牛），能产生 24.3 伏的电压。换句话说，一块约 A4 纸大小的样品已经足以产生驱动家用 LED 灯具及计算器等小型电子设备的电力。

今年五月，美国电信巨头 Verizon 宣布以 50 亿美元将雅虎和 AOL 出售给私募股权公司 Apollo Global Management。Verizon 是在 2015 年以 44 亿美元收购 AOL，在 2017 年以 45 亿美元收购雅虎的互联网资产。它收购的这些媒体资产减计超过 40 亿美元。现在，雅虎和 AOL 组成的新公司被命名为雅虎，将独立运营，CEO 为 Guru Gowrappan，他表示期待雅虎作为企业和品牌能在未来几个月带来新的增长和创新。

Google 研究人员在 AI 博客上介绍了一项新技术，能以惊艳效果增强低分辨率图像。这篇博文题为《使用扩散模型生成高保真图像》，详细介绍了 Google 研究人员如何开发出两项 AI 技术，在拍摄低分辨率图像之后如何通过选择性破坏及重建原始输入内容以稳定提高分辨率。首先是使用通过重复细化的超分辨率（Super-Resolution via Repeated Refinements）技术，“这是一种超分辨率扩散模型，能将低分辨率图像作为输入，利用纯噪声构建起相应的高分辨率图像。”在本质上，该模型先将纯高斯噪声应用于低分辨率图像，之后再使用降噪技术有效重构四倍一截输入分辨率的、几乎没有噪声的图像。之后研究人员使用级联扩散模型（CDM）以智能化方式将高斯噪声与模糊应用于输出图像，之后重复整个过程。谷歌将这项技术称为“条件增强”，能把图像质量提升至超越当前 AI 增强技术的水平，甚至 BigGAN-deep 与 VQ-VAE-2 也不能与之匹敌。根据 Google 的介绍，这项新技术“在将图像分辨率缩放至低分辨率输入图像的 4 倍到 8 倍时，取得了良好的面部与自然图像超分辨率基准效果。”在实验当中，研究人员成功使用 64 x 64 像素图像输出了极为清晰锐利的 1024 x 1024 像素图像。

微软宣布将在 10 月 5 日发布 Windows 11。合格 Windows 10 PC 可以免费升级，消费者也可以通过购买预装 Windows 11 的新 PC。免费升级将从  10 月 5 日开始推送，但将分阶段推送给合格的设备：新的合格设备将率先提供，然后将逐步提供给其它合格设备。微软预计到 2022 年年中向所有合格设备提供 Windows 11。现有的 Windows 10 系统将一直支持到 2025 年。 Windows 11 一个备受瞩目的新功能是支持 Android 应用，但微软表示需要更长时间测试，未来几个月只会首先向测试者提供预览版本。