Nala Ginrut 写道： 当 AI 成为生产力基础设施时，我们是否仍然保有迁移能力与选择权？如果今天是窗口期，那么在窗口期内做出怎样的准备，才能避免在锁定期和收缩期中被动应对？
这里涉及一个概念，我称之为“技术格局”。它并不意味着对抗或拒绝平台，也不是强调自给自足，而是指在关键生产工具上，个体能够保留基本的迁移能力与选择空间。

知名科技媒体 Ars Technica 上周在报道 AI 新闻时被发现将 AI 生成的内容作为消息来源使用，Ars 联合创始人兼主编 Ken Fisher 周日发表声明公开道歉，称他们检查了最近发表的一系列文章，没有发现其它文章含有 AI 生成内容，目前看来这应该是一次孤立事件。这篇报道的合作者 Benj Edwards 是 Ars 的资深 AI 记者，他解释说尝试使用基于 Claude Code 的实验性 AI 工具从原始材料中提取出可添加到大纲的结构化引用内容，但该 AI 拒绝处理，他猜测可能是文章描述的是一起骚扰事件（AI 骚扰人类），他于是将文本拷贝到 ChatGPT，没有注意到 ChatGPT 生成了文章作者的意译版本而不是原话，在引用时没有核实引用是否与原文一致。AI 记者因 AI 幻觉犯错，这件事太有讽刺性了。

OpenClaw 开源项目的创始人 Peter Steinberger 宣布加盟 OpenAI，而 OpenClaw 将由基金会管理。OpenClaw 是一个开源的自主 AI 虚拟助理软件项目，最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名字在 GitHub 上发布，后更名为 Moltbot，最终定为现名。2026 年初，该项目因能根据用户指令在应用和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。OpenClaw 可部署在 MacOS、Windows 等本地设备上，能调用其他 AI 大模型与 API，通过 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord 等即时通讯平台接收用户发送的文本指令，实现安排日程、发送消息、整理文件、编写代码等工作。

最高法院首次发布道路交通安全刑事专题指导性案例，表示激活辅助驾驶功能后司机依旧需要对交通安全承担责任。案例称：“在辅助驾驶技术应用日益广泛的背景下，有的驾驶人在激活辅助驾驶系统后不再专注驾驶，而是玩手机、睡觉等，有的驾驶人甚至购买、使用“智驾神器”等非法配件，逃避系统安全监测，长时间“脱手”驾驶，严重威胁道路交通安全。指导性案例271号《王某群危险驾驶案》明确，车载辅助驾驶系统不能代替驾驶人成为驾驶主体，驾驶人激活车载辅助驾驶功能后，仍是实际执行驾驶任务的人，负有确保行车安全的责任。行为人激活辅助驾驶功能，并利用私自安装的配件逃避辅助驾驶系统监测的，即使其不在主驾驶位实际操控机动车，仍应作为驾驶主体承担相应法律责任。”

Waymo 的出租车能在无人驾驶的情况下在六个城市运送乘客，但如果乘客不小心在下车后没有关车门，那么它的自动驾驶汽车将会失去行动能力。为解决该问题，Waymo 正在亚特兰大启动一个试点项目，付费给 DoorDash 的零工司机，请他们开车过来给汽车关车门。一位 DoorDash 司机在 Reddit 上发帖，称开车不到一英里抵达一辆 Waymo 汽车给它关上车门，这一任务的报价是 6.25 美元，确认完成之后还能额外获得 5 美元报酬。Waymo 和 DoorDash 证实了这一帖子的真实性，双方的合作始于今年初。Waymo 还与洛杉矶拖车服务应用 Honk 合作解决相同的问题。未来的 Waymo 汽车将配备自动关门功能。

根据 OpenAI 本周四递交到美国众议院中国事务特别委员会的备忘录，它再次警告中国竞争对手 DeepSeek 利用蒸馏技术训练其模型。所谓蒸馏就是一个 AI 模型利用另一个模型的输出进行训练。OpenAI 称 DeepSeek 在一直搭其技术的便车。去年初 DeepSeek 发布 R1 模型后，OpenAI 就发表过类似的评论。

名叫 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI agent 向 Python 图表库项目 matplotlib 递交了 pull request，遭到维护者 Scott Shambaugh 的拒绝，它随后就“愤怒”的发表了一篇博文攻击了维护者。它完成这一切显然有人类在背后操纵，不可能突然产生了意识，但目前没有还无人公开认领该 AI agent。此事在开源社区引发了广泛关注。知名科技新闻网站 Ars Technica 发表文章《After a routine code rejection, an AI agent published a hit piece on someone by name》，引用了维护者 Scott Shambaug 的评论。但非常有讽刺性的是，文章引用的评论显然是 AI 虚构的——或者叫 AI 的幻觉，根本就不存在，而作者以及编辑并没有核实其真实性。此事引发了对 Ars 的批评，Ars 是一家有 28 年历史的老牌科技媒体，使用 AI 虚构的内容明显违反了其内容政策。这篇文章已经撤下，Ars 表示正对此展开调查，由于恰逢假期，调查结果预计会在下周公布。

Nala Ginrut 写道：在今天的技术语境中，如果你长时间阅读来自硅谷的讨论，你会很快发现一种近乎单一的价值排序：规模更大、算力更强、模型更通用、迭代更迅猛。 但当你把视线从发布会的灯光下移开，落到真实社会的地面，你会发现另一个问题正在变得越来越重要：如果智能真的迅速跨越临界点，我们的社会结构是否准备好了？

字节跳动最近发布了 AI 视频生成工具 Seedance 2.0，它能同时处理多达四种类型的输入：图像、视频、音频和文本。用户能组合九张图像、三个视频和三个音频文件最多十二个文件。生成的视频时长为 4-15 秒（或 60 秒），能自动添加音效或音乐。但由于潜在的安全风险，字节跳动禁用了 Seedance 2.0 的人脸转语音功能。模型展现了能仅仅根据面部图像生成高度精确的个人语音的能力。根据脸部照片生成个人声音不是新研究，早在 2024 年的 USENIX 安全会议上，新加坡国立大学的研究人员就发表论文《Can I Hear Your Face? Pervasive Attack on Voice Authentication Systems with a Single Face Image》，介绍根据人脸生成语音攻击语音身份验证系统，因为人脸特征与语音特征之间存在高度关联。

Nala Ginrut 写道：AI 究竟是否能成为新的数字利维坦，目前尚未可知，但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人，但也有一些人暂时还没被吓尿，并且还有心情写文章。 根据 Anthropic 的记录，无限增加 agent数 量并不会有什么效果，16个并行的 agent 一起跑，结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突，互相协调，有同步协调机制。
也就是说，他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了，真正有生产力的 orchestration agent，其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写，就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论：你得拥有足够丰富的工程经验，以及编译理论的理解，才能设计出一个好的专用 orchestration agent。

哈佛商业评论发表报告称，AI 没有减少工作量而是增加了工作强度。报告称：在一项为期八个月的研究中，他们调查了生成式 AI 如何改变一家有大约 200 名员工的美国科技公司的工作习惯。研究发现，员工的工作节奏更快，承担了更广泛的任务，工作时间更长，经常是主动去做的。公司并未强制要求使用 AI。由于 AI 让多做点事变得触手可及、切实可行，且在很多情况下能带来内在成就感，员工们主动承担了更多的工作。听起来是企业领导梦寐以求的事情，但热情拥抱 AI 带来的变革可能难以持续，会引发更多新问题。一旦新鲜感消退，员工们可能会发现他们的工作量悄然增加，疲于应对突然涌现的任务。这种工作量的累积反过来会导致认知疲劳、职业倦怠和决策能力下降。最初享受到的生产力激增可能会被工作质量下降、人员流动等问题所取代。

美国五大科技公司亚马逊、Google、微软、Meta 和甲骨文今年计划在 AI 上投资大约 7000 亿美元，但在可预计的未来 AI 投资获得的回报远低于支出。而在 AI 上的巨额投资已经让整个世界体验到了无处不在的短缺。熟练电工越来越难以找到，非数据中心建筑项目被迫暂停，智能手机价格未来几年会继续上涨，有前景的创新面临资金不足的困境。知名投资人 Roger McNamee 称，自 2022 年中期以来，美国在 AI 领域的投资额可能超过了此前整个科技行业的所有投资总额。苹果上周通知投资者，该公司在采购 iPhone 和 Mac 电脑所需的两种关键芯片上遇到了困难。CEO Tim Cook 不愿意讨论是否会涨价。非 AI 创业公司的融资额降至十年来的最低点。

在美国国会自动驾驶汽车安全和监管听证会上，Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 披露该公司的部分远程操作人员位于菲律宾。当自动驾驶汽车遭遇它无法自己解决的驾驶情况时怎么办？汽车会联络公司，与远程操作人员进行通信，远程操作人员并不会远程驾驶汽车，而是提供指导，动态的驾驶任务仍然由汽车自身负责。Mauricio Peña 博士表示部分远程操作人员位于美国，还有部分位于菲律宾。Waymo 解释说，远程操作员工都是持有驾照的司机，会接受与驾驶相关的犯罪记录和其它交通违规行为的审查，还会“接受随机的毒品检测”。

微软兑现了承诺，在 Windows 中集成了著名的系统监控工具 Sysmon。Sysmon 是 Sysinternals 套件的一部分，被用于管理和监控 Windows 系统，微软在 2006 年收购了 Sysinternals。直接在操作系统中集成 Sysmon 将简化管理员的工作。该功能已发布在 Windows Insider builds 26300.7733 (Dev channel) 和 26220.7752 (Beta channel)中，默认没有启用，用户需要使用 PowerShell 启用，而在启用前需要先卸载已安装的 Sysmon。

2025 年逾五万次裁员事件都将 AI 列为理由。企业高管表示 AI 技术将会带来巨大变革因此需要裁员。怀疑者认为，企业是故意把 AI 作为裁员的借口。这种做法称为之“A.I.-washing”。很多以 AI 为借口裁员的企业并没有成熟且经过验证的 AI 应用填补职位空缺，它们是将出于财务动机的裁员归因于未来的 AI 落地。沃顿商学院教授 Peter Cappelli 表示，企业声称预计会引入 AI 取代这些工作，但这种情况没有发生。AI 最终很可能会改变就业市场，但 AI 尚未对整体市场产生实质性的影响。Layoffs.fyi 统计显示，自 2022 年以来全球科技公司裁员逾 70 万人，其中很大一部分是为了纠正新冠状疫情期间的过度招聘。对公众而言，以 AI 为理由裁员可能不受欢迎，但相比其它原因如公司计划不周，AI 反而可能更容易被接受。

FT 报道了中国的一种选拔有天赋少年人才进行特殊培养的特教模式，此类特培的最早例子当属中国科技大学的少年班，过去二十年还出现了清华姚班、北大图灵班等特殊培养班。这些特培班为 AI 和科技公司输送了核心技术人才。中科大少年班培养的 3167 名毕业生中，18%-20% 留在学界，逾 200 人成为国内外名校和科研机构教授。去年初引发广泛关注的 DeepSeek 其逾百名研发团队大多数都来自这些特培班。今天中国每年有 500 万 STEM 专业毕业生，相比之下美国约 50 万。在 2025 年中国派出的 23 名参加国际科学奥林匹克竞赛的学生有 22 名获得了金牌。

Mozilla 宣布为 Firefox 用户提供禁用所有 AI 功能的选项。从 2 月 24 日推出的 Firefox 148 起，用户可以在设置中启用“Block AI enhancements”选项，一旦启用，用户将不会看到任何现在或未来 AI 功能的弹出窗口或提醒。新的 AI 控制选项还允许用户单独管理各项 AI 功能。Mozilla 新 CEO Anthony Enzor-DeMeo 表示，AI 应该始终是一种选择，可以关闭，让用户知道如何运作，能带来什么价值。

知情人士透露，微软正在重新评估 Windows 11 的 AI 战略，收缩或移除 Windows 内置应用与 AI 应用 Copilot 的集成。过去几个月 Windows 深度整合 AI 遭遇了用户的强烈反对。微软正在评估记事本和画图等应用中的 Copilot 功能，可能会完全移除相关功能或移除 Copilot 标识以提供更简洁的用户体验。微软已经暂停了在其它内置应用中引入 Copilot 按钮的工作。早先引发争议的 Windows Recall 功能也在接受评估，微软内部认为目前的实现方案是失败的，探索重新设计或重命名该功能，但没有完全放弃。

以隐私为卖点的搜索引擎 DuckDuckGo 调查了其用户对 AI 功能的态度，结果显示用户压倒性多数的反对 AI：在 175,354 名参与投票的用户中，九成用户表示不希望使用 AI。DuckDuckGo 为此推出了两个版本：反 AI 用户可选择访问 noai.duckduckgo.com，想要 AI 功能的用户可访问 yesai.duckduckgo.com。用户还可以在主站设置中禁用 AI 摘要、AI 生成图像以及 Duck.ai 聊天机器人。

OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。