Google 将虚拟聊天机器人的自然语言对话能力与实体机器人结合起来，演示了能在休息室里为其员工拿苏打和薯条的机器人服务员。该机器人尚未做好商用的准备，只能做少数简单的动作，甚至未整合 OK, Google 召唤功能。机器人能解释自然语言命令，权衡可能的行动，计划以较少的步骤实现要求。机器人使用了来自维基百科、社交媒体等来源的文字去训练其语言理解能力。它由子公司 Everyday Robots 设计，目前的功能是给员工拿零食。

微软计划在 9月 20 日发布 Windows 11 下一个重大更新版本 v22H2。新版本将在用户界面上有新的变动，包括：开始菜单 App 文件夹，任务栏拖放，新触控手势和动画，帮助听力障碍者的 Live Captions 功能，PC 语音控制工具 Voice Access，任务管理器暗色模式和新的布局，等等。

OpenAI 上个月宣布它的自然语言图像生成系统 DALL·E 2 开始提供 Beta 测试。DALL·E 能根据自然语言文本描述生成逼真的图像，其额外的使用需要付费。现在创业公司 Stability AI 宣布了 DALL·E 的开源竞争对手 Stable Diffusion，源代码发布在 GitHub 上。Stable Diffusion 能运行在单张显卡上，显存容量需要超过 5.1 GB，也支持苹果的 M1 芯片，但在 M1 芯片上生成自然语言图像需要数分钟而不是数秒钟。

气候变化之下热浪更频繁的出现，愈来愈多的人依赖空调熬过炎热的气候，然而空调同时也是全球暖化的重要来源。自一个世纪前发明以来，空调的基本原理没有发生改变。它需要消耗大量能量，使用名为制冷剂的有害化学物质，专家认为如今是时候改变家庭冷却方式了。空调的问题在于其核心技术：蒸汽压缩，将储存的氢氟碳化合物冷却剂从液体转化为气体，期间吸收热量，将热量从室内移出。氢氟碳化合物是温室气体，泄露到大气中后会吸收大量热。制造更环保空调的技术已经存在。大金和格力两家公司去年赢得了设计环保型空调的竞赛 Global Cooling Prize，新空调能将对气候的影响减少到原来的五分之一，格力计划 2025 年销售其原型。另一种替代技术是使用热泵，它不依赖于蒸汽压缩，能同时提供加热和冷却。

过去十年的大部分 AI 系统都是基于监督学习，利用人工标注的数据集进行训练。它们取得了巨大的成功，但也存在明显的缺陷。此类的 AI 对于理解大脑如何工作没什么帮助，因为包括人类在内的动物是不依靠已标注数据集学习的。生物大脑通过探索环境获得对世界的深入理解。科学家们开始探索自我监督学习的机器学习算法，此类神经网络显示出了与大脑如何工作的相似性。当然大脑的工作不只是限于自我监督式学习，它充满了反馈连接，现有的自学式 AI 缺乏此类功能。AI 模型还有很长的路要走。

17 岁少年 Robert Sansone 设计出一种新型的同步磁阻电机原型，比现有的电机扭矩更大效率更高。他的作品赢得了 Regeneron International Science and Engineering Fair (ISEF)一等奖和 7.5 万美元奖金。ISEF 是最高级别的国际高中 STEM 竞赛。现有的永磁电机使用了稀土元素如钕、钐和镝等，因为用途广泛，稀土元素材料的需求量很大。Sansone 的电机原型由 3D 打印的塑料、铜线和钢转子制成，他没有透露更多细节，因为他准备为此申请专利。他的测试显示，300 RPM（每分钟转速）效率 31%，750 RPM 效率提高到 37%。因为材料使用了塑料，他无法用更高转速测试，塑料组件在高温下会融化。他的一个原型就在测试中融化了。相比下特斯拉汽车使用的一种电机转速能达到 18,000 RPM。Sansone 计划用更坚固的材料制造原型，以测试更高的转速。

Meta 上周五公布了它的 AI 聊天机器人 BlenderBot 3，和微软在 2016 年发布的聊天机器人Tay 一样，上线数天它就被人类玩坏了，成为了阴谋论狂热者，并对 Meta CEO 扎克伯格（Mark Zuckerberg）出言不逊。BlenderBot 3 形容扎克伯格让人毛骨悚然和善于摆布他人；称特朗普仍然是美国总统，并将永远是美国总统；犹太超级富豪太多了；它支持桑德斯（Bernie Sanders）...Meta 承认聊天机器人会说一些冒犯人的话，表示它仍然处于开发之中。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，MIT 工程师研发出能贴在身上的超声波贴纸。许多研究人员一直在努力开发由柔性材料制成的可穿戴超声设备。但他们发现，要制造出既能黏在皮肤上数小时以上，又能实现高分辨率超声成像的柔性设备，是一项挑战。赵宣和（Xuanhe Zhao）与同事通过将产生和检测超声波的刚性换能器组件与柔软、粘性的贴片相结合，解决了这个问题。该贴片包括一层用于传输超声波的水基水凝胶，夹在两层弹性体材料之间，以防止水凝胶脱水。在超声波贴纸可以用于任何地方的医疗监测之前，还有很多工作要做。目前这些贴纸必须通过电线连接到一台计算机，该计算机将超声波转换为图像并收集数据，这意味着它不是一个完全便携的系统。

根据发表在《Nature Communications》期刊上的一项研究，美国研究人员将废旧光盘转变成生物传感器。研究人员展示了如何将金色光盘的薄金属层从坚硬的塑料中分离出来，制成传感器，以监测人类心脏和肌肉的电活动，以及乳酸、葡萄糖、pH值和氧气水平。这些传感器可通过蓝牙与智能手机进行通信。制作的第一步是使用化学工艺和胶带从塑料上去除金属涂层，然后用胶带把金属层粘下来，接着对薄层进行加工，使其具有柔韧性。制作过程在 20 到 30 分钟内完成，不会释放有毒化学物质，也不需要昂贵的设备，每个设备的成本约为 1.50 美元。将这种电子垃圾升级回收的可持续方法不需要尖端的微细加工设备、昂贵的材料或高水平的工程技能。

量子计算机公司  Quantum Computing Inc. (QCI) 声称在 6 分钟内解决了宝马一个包含 3854 个变量的优化问题。QCI 使用的是其新量子硬件 Entropy Quantum Computing (EQC)，尝试解决的是汽车传感器的理想位置安放问题。在汽车尤其是自动驾驶汽车上安放传感器涉及大量的变量，如底盘设计，没有障碍物（不同位置提供了不同视野），风阻和重量平衡等等，这需要大量的试错，不同的车型还需要重新制定不同的方案。宝马的问题涉及到了 3854 个变量和 500 个约束条件，经典计算机解决这个问题需要大量的时间，QCI 在 6 分钟内解决了问题，提供了一个由 15 个传感器构成的方案。

DeepMind 去年 7 月发布了预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold 的源代码，并创建了一个数据库 AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFold DB) 。一年之后，AlphaFold 已被逾百万研究人员访问，被用于解决重要的真实世界问题，从塑料污染到抗生素抵抗。DeepMind 现在宣布与 EMBL European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)合作，发布所有已知蛋白质的预测结构，将 AlphaFold DB 规模扩大逾 200 倍——从接近一百万增加到逾两亿——有望提高我们对生物学的理解。所有结构将可通过 Google Cloud Public Datasets 批量下载。

前 Google CEO Eric Schmidt 将 AI 比作核武器，呼吁建立类似相互保证毁灭的威慑制度，防止世界最强大的国家率先发动攻击。Schmidt 称，在不遥远的未来中美可能需要围绕 AI 制定条约，在上个世纪的 50 年代和 60 年代，美国和苏联这两个超级大国最终达成了 《禁止在大气层、外层空间和水下进行核武器试验条约》，这是一个限制核武器试验的国际条约，旨在减缓军备竞赛和减少大气中过量的放射性尘埃。Schmidt 认为中国和美国可能需要在 AI 领域达成类似的条约。

在俄罗斯举行的一次国际象棋比赛中，一位与儿童棋手对弈的机器人棋手弄伤了对方的手指，原因是他还没有轮到时抢着出棋，而安装有机械臂的机器人显然缺乏相应的程序，它伸出手臂紧紧按住其手指，直到成年人过来干预拉出手指。发布在 Baza Telegram 频道上的视频展现了这一罕见的事故。这位儿童参加的九岁以下年龄组的比赛，他的名字叫 Christopher，在事故后手指打上石膏，继续参加并完成了比赛。他的父母据报道联络了公诉人办公室。国际象棋大师 Sergey Karjakin 认为是软件错误导致了此次事故。

梅赛德斯-奔驰公司邀请媒体记者试驾了它的电动概念车 Vision EQXX，其单次充电的行驶里程超过 1200 公里。EQXX 虽然叫概念车，但实际上更接近工程原型，其外形设计致力于减少空气阻力，轴距 2.8 米，宽 1.87 米，车顶弧线 1.348 米，其正面面积只有 2.12 平方米，阻力系数 0.17，为阻力最低的汽车之一。它的后门不能打开，也没有后窗，而是安装了 300 瓦太阳能面板。多家媒体都发表了试驾评估报告。

SpaceX  原计划在 9 月初执行 NASA 的 Crew-5 载人飞行任务，但此次任务计划使用的火箭 Falcon 9 在检查后发现零部件存在问题，发射延期数周。在此之前，前宇航员、NASA 航空安全咨询委员会成员 Sandra Magnus 建议用于载人飞行的 Falcon 9 火箭第一级以及搭载宇航员的飞船最多重复使用 5 次。Crew-5 由四名宇航员组成，包括 NASA 宇航员 Nicole Mann 和 Josh Cassada，日本宇航员 Koichi Wakata，以及俄罗斯宇航员 Anna Kikina。NASA 和俄罗斯航天局刚刚达成协议互相使用对方的火箭。

在掌握海量数据，对用户进行几乎完美的跟踪之后，AI 是否就无所不能了？伊利诺伊大学和斯坦福大学的经济学家研究了机器学习在预测消费者选择上的能力，他们的结论是预测消费者选择非常困难，AI 并不特别擅长。他们发现，即时信息如用户评论、推荐和新选择对决策有愈来愈大的影响，这些信息不能事先测量和预期，大数据可用于改善预测，但程度甚微，预测仍然非常不精确。

百度发布了 L4 级自动驾驶汽车 Apollo RT6，该公司希望在 2023 年推出其无人驾驶出租车服务。 这款新车定价为 3.7 万美元左右，差不多是2021年6月发布的带有普通方向盘的前一版本汽车的定价7.1万美元的一半。百度公司联合创始人兼首席执行官李彦宏在公司的年度技术大会上表示，未来打无人车，要比现在打车便宜一半。他说，成本降下后，百度将能够在全国部署数以万计自动驾驶汽车。百度称，新系统在大多数情况下不需要司机，它集成了八个激光雷达传感器（使用脉冲激光的探测系统）以及围绕车身的 12 个摄像头。该公司称，中国法律要求无人驾驶汽车必须要有一个方向盘，但如果规则改变，方向盘可以卸下，这将为安装额外的座椅和游戏主机等其他娱乐设备提供更多空间。

人工智能研究实验室 OpenAI 宣布它的自然语言图像生成系统 DALL·E 2开始提供 Beta 测试，邀请一百万用户参与。DALL·E 能根据自然语言文本描述生成逼真的图像（示意图），每位用户在第一个月可以免费得到 50 可用余额，之后每个月得到 15 可用余额，用户可选择花钱购买额外的可用余额。每个余额可用于一次文本描述生成，得到 4 幅图像。用户可商业化 AI 生成的图像，但需要通知 OpenAI。出于安全考虑，OpenAI 禁止 DALL·E 生成暴力、成人或政治内容。

韩国与印尼联合研发的第四代战斗机 KF-21 Boramae 于 7 月 19 日首飞（YouTube）。KF-21 为双引擎战斗机，使用了两台 F414-GE-400K涡轮扇发动机，最大航程 2,900公里，最大航速 1.81马赫。根据协议，KF-21 的研发费用韩国政府承担六成，印尼承担二成，其余由研发企业承担。在首飞完成之后，战斗机的制造计划在 2026 年启动，到 2028 年至少交付 40 架，2032 年韩国空军将装备 120 架 KF-21。

根据发表在《Nature Machine Intelligence》期刊上的一项研究，德国马普智能系统研究所（MPI-IS）研究人员建造了一个四足机器狗“Morti”，它仅仅用了一小时就学会了走路。Morti 充分利用了复杂的腿部力学，通过贝叶斯优化算法指导学习：其足部传感器信息与机器狗中运行的建模虚拟脊髓的目标数据相匹配。机器狗通过不断比较发送的和预期的传感器信息、运行反射循环以及调整其电机控制模式来学习行走。在人类和动物中，中央模式发生器（CPG）是脊髓中的神经元网络，可在没有大脑输入的情况下产生周期性的肌肉收缩。其有助于生成有节奏的任务，例如步行、眨眼或消化。机器狗在大约一小时内比动物更快地优化其运动模式。