1893 年普林斯顿大学学生请愿取消考试中教师监考的制度，大学随后制定了《荣誉规章(Honor Code)》，学生承诺——我以我的人格保证，我没有在这次考试中违反《荣誉规章》的学术诚信政策。这种无人监考的制度实施了 133 年，直到本周被投票取消，原因是 AI 作弊工具的流行。2025 年对大四学生的调查发现，29.9% 的学生承认至少在一次作业或考试中作弊。其中攻读工程学理学士（BSE）学位的学生承认作弊的比例高达 40.8%，而文学学士学生“仅”为 26.4%。作弊基本上是借助了生成式 AI 工具。荣誉规章依赖于学生举报，但手机、AI 以及不愿告密的文化，许多人对作弊行为视而不见。学生说，在考试期间男厕所排起来长队，表明了作弊的普遍。调查显示，44.6% 的大四学生目睹过作弊行为，但选择不举报。普林斯顿大学教职工本周投票取消了无人监考，这次投票只有一个人投了反对票。从 7 月 1 日开始，所有课堂考试必须由教师监考。

美国批准向 10 家中国公司出售 H200 芯片，但中国尚未批准任何交易。英伟达 CEO 黄仁勋本周随美国总统访问中国，寻求取得突破。黄仁勋最初并未列入白宫赴华代表团名单，他是受特朗普的邀请加入访问团，飞机在阿拉斯加接上了黄仁勋。此次访问或许能打破芯片销售的僵局。美国商务部已批准包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动和京东在内的 10 家中国公司采购英伟达 H200 芯片。包括联想和富士康在内的分销商也获得了批准。买家可以直接从英伟达购买，也可以通过中间商购买，根据美国许可条款，每位获得批准的客户最多可购买 75,000 颗芯片。

微软正为其更新程序 Windows Update 引入名为 Cloud-Initiated Driver Recovery 的功能，在更新了一个有问题的驱动程序之后该功能将自动回滚到之前正常工作的版本，无需硬件制造商去修复或用户自己动手去修复。目前问题驱动的处理流程是让硬件制造商负责推送更新或用户手动卸载问题驱动。Cloud-Initiated Driver Recovery 将允许微软远超触发驱动回滚。该功能的测试和验证工作将持续到 8 月，计划 9 月推送给 Windows 用户。

右派的 Steve Bannon 和左派的 Bernie Sanders 在很多问题上的观点相去甚远，但他们都认为 AI 对工人阶级是一场灾难。Sanders 说 AI 寡头想要的不仅仅是取代特定工作岗位，他们想要取代工人。Bannon 说硅谷不在乎普通人。民调显示，美国是世界最关注 AI 的国家之一，既是全球 AI 的主要研发者也是 AI 的主要反对者。美国反 AI 的情绪在持续高涨。缅因州通过了美国首个全州范围内的数据中心建设禁令，虽然禁令被州长否决。OpenAI CEO Sam Altman 的家被人投掷了燃烧弹。四分之一的美国人接受将暴力作为一种反对手段。硅谷喜欢将 AI 比作工业革命，喜欢强调工业革命所释放的巨大财富。工业革命的确促进了经济增长，但亲身经历工业革命却是另一回事。企业家积累了巨额财富，工人的工资却停滞不前，工作条件也日益恶化。大多数美国人已感受到经济体制被操纵有利于富人。民意调查发现，对 AI 在日常生活中的作用最乐观的美国人群体是年收入超过 20 万美元的人。财富和权力日益集中在少数人手中。

亚马逊员工正利用一款内部 AI 工具，把一些并无必要的工作自动化，以向管理层显示自己更频繁地使用了这项技术。亚马逊最近几周开始大规模部署其自研产品“MeshClaw”，它允许员工创建可接入办公软件、并代替用户执行任务的 AI 智能体。一些员工表示，有同事正利用这套软件，把额外、其实并无必要的 AI 操作也自动化，只为提高自己的 token 消耗量。亚马逊设定了目标，要求逾八成开发者每周使用 AI，还在今年早些时候开始在内部排行榜上追踪 AI token 的使用情况，给员工带来了采用该技术的压力。于是部分员工利用 MeshClaw 最大化 token 消耗量。亚马逊告诉员工，AI token 统计数据不会用于绩效评估。但员工认为管理层正在监控这些数据。

韩国总统府政策室长金容范(Kim Yong-beom)在 Facebook 上发帖，提议将韩国芯片制造商一部分激增的利润进行再分配，将 AI 繁荣所产生的利润与全体公民共享。金容范认为 AI 带来的经济收益至少部分是建立在韩国过去五十年建设的工业基础设施之上，他指出 AI 时代的超额利润是集中化的，少数芯片公司和少数人获得巨额收益。上个月数万民众聚集在三星主要芯片工厂外，要求员工获得更高的 AI 利润分成。三星工会要求将 15% 的营业利润分配给芯片部门员工。工会威胁将于 5 月 21 日开始为期 18 天的罢工。

自 AI 辅助编程流行以来，开源项目就面临大量递交的低质量 AI slop pull request 问题。诞生于 2011 年的 PS3 模拟器项目 RPCS3 通过社交媒体礼貌的请求贡献者不要向其 GitHub 页面递交 AI slop code pull request。RPCS3 表示将封禁那些未披露使用 AI 的递交代码用户，它强调互联网上有很多资源可以学习如何调试和编写代码，没必要去生成他们不理解也无法工作的 AI 代码。RPCS3 开发者说，不可能手写出他们看到的 AI slop。

负责评选奥斯卡奖的美国电影艺术与科学学院宣布，只有人类表演和人类创作的剧本才有资格获得奥斯卡奖提名。奥斯卡奖不会全面禁止 AI 工具的使用，但将根据人类是否在创意作品中仍然扮演核心角色去评判电影。电影艺术与科学学院表示，如果电影制作人在作品中使用了 AI 工具，此类工具既不会帮助也不会损害其获得提名的机会。这是电影学院首次明确奖项只颁发给人类的表演和人类创作的剧本。

Google Chrome 被发现在合格设备上静默下载了 4GB 大小的 Gemini Nano 模型，而且会在用户删除之后重新下载。Gemini Nano 就是 Google 受争议的 Prompt API 所针对的本地模型，运行该模型需要至少有 4GB 显存、16GB 内存和至少 22GB 可用空间（浏览器安装包所在分区）。Google Chrome 有 38 亿用户，是市场份额最高的浏览器，满足运行 Gemini Nano 要求的设备至少数以亿计，即使不考虑重复下载，为如此多的设备静默下载 4GB 数据也是难以想象的资源浪费。此外值得一提是 Chrome 安装包大小是 1GB 左右，悄悄下载的模型大小四倍于浏览器本身，超出了大多数用户对额外功能大小的预期。Gemini Nano 下载在被称为 OptGuideOnDeviceModel 的文件夹内，该名字代表 OptimizationGuide on-device model storage。

加州民主党参议员 Adam Schiff 提出了获得两党支持的新法案——《The Literacy in Future Technologies Artificial Intelligence（LIFT AI Act）》，旨在修改 K-12 课程加入 AI 素养课，为 AI 课程以及相关教材、教师培训等提供资助。法案将 AI 素养定义为使用 AI，具体是指“具备与年龄相符的知识和能力，能有效使用 AI，批判性解读输出，解决 AI 世界中的问题，以及降低潜在风险。法案得到了主要 AI 公司如 OpenAI、Google 和微软，以及美国教师联合会、信息技术产业理事会、软件与信息产业协会、惠普公司等的支持。

微软的编辑器 VS Code 被发现默认在 commit 中插入了 Co-Authored-by Copilot，不管用户有没有使用其 AI 助手 Copilot。此事再次在用户中引发了大量批评。微软开发者回应称他们将会在下个版本中解决默认启用的问题，称如果用户没有使用 AI 助手那么就不应该说代码是 Copilot 合作编写的。

杭州市中级人民法院公布了一起有关“AI 接替人类员工”的判例，判决公司因“AI 成本比人工低”而辞退员工系违法行为，涉事企业需要支付赔偿金 26 万元人民币。在本案中，现年 35 岁的小周(化名) 2022 年入职杭州某家科技公司担任 AI 大模型“质检员”，负责对 AI 大模型与用户交互形成的答案进行正确性判定。2025 年，该公司以“AI 大模型技术升级，原来需要人工完成的质检工作，现在 AI 自己就能做了”为由，试图对小周进行调岗降薪：从主管降为普通员工、月薪从 2.5 万元人民币降到 1.5 万元。小周拒绝如此安排，随后就被公司解除劳动合同。小周申请劳动仲裁，仲裁庭判定公司应当支付违法解除劳动合同赔偿金 26 万余元。该公司不服，因此诉诸法庭。杭州市中级人民法院审理后认定，该公司解约非因裁撤业务、经营不善、减少亏损等消极因素，而是以 AI 的成本优势为由，不属于劳动合同无法履行的“客观情况重大变化”。而且该公司之前为小周提供的调岗降薪方案，实际上导致待遇大幅下降，并非合理协商方案。因此法庭认定该公司构成违法解除，支持仲裁结果，判决其按 2N 标准支付小周赔偿金。杭州市中级人民法院民事第五庭庭长丁晔对媒体表示，在企业视角下，应用 AI 提效降本是市场竞争的必然选择；而在劳动者视角下，因技术变革而失去岗位或被降薪，实质是公司将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。

OpenAI Codex CLI 系统提示词专门加入了一条对地精（Goblins）等词的限制：“never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query”。官方解释称，从 GPT-5.1 开始该公司的模型在比喻中提及 goblin 等词的频率大增，ChatGPT 中 goblin 的使用量增加了 175%，gremlin 使用量增加了 52%。它为此展开了调查，发现是因为 Nerdy 个性无意中奖励了此类比喻，导致高频使用 goblin 的行为扩散。为解决该问题，OpenAI 淘汰了 Nerdy 个性，移除了对 goblin 友好的奖励信号，从训练数据过滤掉相关示例，防止其再次不恰当的出现。

Google Chrome 在 2025 年提出了 Prompt API，也就是为浏览器集成的本地模型——使用前需要下载——提供统一的 JavaScript API。Google 还有意让该 API 成为一个 W3C 标准。Chrome 桌面版集成的大模型是 Gemini Nano，使用该模型需要本地设备至少有 4GB 显存、16GB 内存和至少 22GB 可用空间（浏览器所在硬盘）。Mozilla 开发者发表声明反对 Chrome 的 Prompt API。开发者认为该 API 存在巨大的互操作性问题，因为不同的模型都有各种独特的特性，因此系统提示词需要对模型进行针对性调整，然而对一个模型进行的调整对另一个模型就可能是过度修正。为了实现互操作性，Mozilla 和 Apple 可能不得不获得 Google 模型的授权，或者发布一个与 Google 模型特性兼容的模型。另一个大问题是模型的中立性缺乏。

Mercor 是美国一家 AI 初创公司，主要业务是为其他 AI 公司提供专家帮助训练模型和聊天机器人。它招聘专家/合同工时要求对方提供护照或驾照扫描件、自拍和录制一段语音。本月初勒索组织 Lapsus$ 披露它从 Mercor 窃取了 4TB 语音样本。语音样本加上身份证件，引发了合同工们身份被盗用的担忧。已有至少五名合同工对 Mercor 提起了诉讼，指控该公司以训练数据的名义收集语音特征，但并未明确说明这些特征是永久性的生物识别标识符。现有的语音克隆技术只需要 15 秒钟的清晰参照音频，而 Mercor 要求合同工录制的语音长度达到了 2-5 分钟，足够实现语音克隆。

微软旗下的代码托管平台 GitHub 通过其官方博客宣布 AI 辅助编程工具 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起切换到基于使用量的计费方式。GitHub 称 Copilot 每个套餐都含有定额 GitHub AI 积分，以前如果使用额度耗尽将切换到基于 Premium Requests 的计费方式，以后将切换到基于使用量的计费方式。Copilot 基础套餐价格不变，Pro 仍为每月 10 美元，Pro+ 仍为每月 39 美元，Business 仍为每用户每月 19 美元，Enterprise 仍为每用户每月 39 美元。代码补全和下次编辑建议功能不消耗 AI 积分。

斯坦福、伦敦帝国理工和互联网档案馆的研究人员发表论文《The Impact of AI-Generated Text on the Internet》，他们利用互联网档案馆的数据发现在 ChatGPT 发布三年之后，35% 的新网站是 AI 生成或使用 AI 辅助，而 ChatGPT 之前的比例是零。论文合作者、斯坦福 AI 研究员 Jonas Dolezal 说，人类用了几十年时间塑造互联网，但它的很大一部分仅仅三年就被 AI 重新定义，我们正见证数字化景观在短时间内的一次重大转变。

稳定版内核维护者 Greg Kroah-Hartman 正在使用名为 gkh_clanker_t1000 的 AI 工具发现内核 Bug。他在 Mastodon 上分享了 gkh_clanker_t1000 的硬件图片。gkh_clanker_t1000 运行在搭载 AMD Ryzen AI Max+“Strix Halo”APU 的 Framework Desktop 之上，Ryzen AI Max+ 提供了最高 128GB 的统一内存，可分配 96GB 内存给 GPU 使用，其性能足以运行本地大模型以及其它基于开源软件栈的 AI 工具。Greg K-H 尚未透露 gkh_clanker_t1000 软件方面的信息。

多家企业在 AI 上的支出已经超过了员工薪资，IT 预算严重超支。Uber CTO 的 2026 年 AI 预算因 token 费用超支。根据 Gartner 预测，2026 年全球 IT 支出预计将达到 6.31 万亿美元，比 2025 年增长 13.5%。这一增长是由 AI 基础设施、软件和云服务的“持续发展势头”推动的。即使是 IT 预算最充足的公司也需要证明 AI 投入的长期回报。当 AI 实验室提高价格时，对 AI 的大量投入可能会从一种炫耀的资本变成一种负担。

Ali Alkhatib 认为 AI 是一个政治项目，其意图是将权力和能动性从个人和组织转移至中心化的权力结构。这些权力结构目前主要集中在少数科技巨头以及它们投入巨资的 AI 实验室手中。现代 AI 系统脱胎于暴力也是基于暴力：其第一种暴力形式是数据获取的暴力，AI 公司的爬虫无视任何规则抓取数据；第二种暴力形式发生在数据标注和清洗过程中；第三种暴力形式则是其数据集带有殖民主义的西方视角；第四种是利用 AI 工具对边缘群体施加暴力，比如 grok 的比基尼改图。AI 被认为能提高生产力，但实际过程中它却是被用于压榨员工。企业通过指出 AI 可取代员工迫使员工更努力工作，而不是要求加薪或改善工作条件，这种威胁削弱了员工的个人力量，让员工认为自己没有价值。自 ChatGPT 流行以来，制作虚假信息和操纵叙事比以往任何时候都认为，破坏了人类建立起来的可靠生产、验证和传播可信信息的基础设施，如果没有对 AI 输出的验证，使用者将是用信仰取代可信度。