负责评选奥斯卡奖的美国电影艺术与科学学院宣布，只有人类表演和人类创作的剧本才有资格获得奥斯卡奖提名。奥斯卡奖不会全面禁止 AI 工具的使用，但将根据人类是否在创意作品中仍然扮演核心角色去评判电影。电影艺术与科学学院表示，如果电影制作人在作品中使用了 AI 工具，此类工具既不会帮助也不会损害其获得提名的机会。这是电影学院首次明确奖项只颁发给人类的表演和人类创作的剧本。

Google Chrome 被发现在合格设备上静默下载了 4GB 大小的 Gemini Nano 模型，而且会在用户删除之后重新下载。Gemini Nano 就是 Google 受争议的 Prompt API 所针对的本地模型，运行该模型需要至少有 4GB 显存、16GB 内存和至少 22GB 可用空间（浏览器安装包所在分区）。Google Chrome 有 38 亿用户，是市场份额最高的浏览器，满足运行 Gemini Nano 要求的设备至少数以亿计，即使不考虑重复下载，为如此多的设备静默下载 4GB 数据也是难以想象的资源浪费。此外值得一提是 Chrome 安装包大小是 1GB 左右，悄悄下载的模型大小四倍于浏览器本身，超出了大多数用户对额外功能大小的预期。Gemini Nano 下载在被称为 OptGuideOnDeviceModel 的文件夹内，该名字代表 OptimizationGuide on-device model storage。

加州民主党参议员 Adam Schiff 提出了获得两党支持的新法案——《The Literacy in Future Technologies Artificial Intelligence（LIFT AI Act）》，旨在修改 K-12 课程加入 AI 素养课，为 AI 课程以及相关教材、教师培训等提供资助。法案将 AI 素养定义为使用 AI，具体是指“具备与年龄相符的知识和能力，能有效使用 AI，批判性解读输出，解决 AI 世界中的问题，以及降低潜在风险。法案得到了主要 AI 公司如 OpenAI、Google 和微软，以及美国教师联合会、信息技术产业理事会、软件与信息产业协会、惠普公司等的支持。

微软的编辑器 VS Code 被发现默认在 commit 中插入了 Co-Authored-by Copilot，不管用户有没有使用其 AI 助手 Copilot。此事再次在用户中引发了大量批评。微软开发者回应称他们将会在下个版本中解决默认启用的问题，称如果用户没有使用 AI 助手那么就不应该说代码是 Copilot 合作编写的。

杭州市中级人民法院公布了一起有关“AI 接替人类员工”的判例，判决公司因“AI 成本比人工低”而辞退员工系违法行为，涉事企业需要支付赔偿金 26 万元人民币。在本案中，现年 35 岁的小周(化名) 2022 年入职杭州某家科技公司担任 AI 大模型“质检员”，负责对 AI 大模型与用户交互形成的答案进行正确性判定。2025 年，该公司以“AI 大模型技术升级，原来需要人工完成的质检工作，现在 AI 自己就能做了”为由，试图对小周进行调岗降薪：从主管降为普通员工、月薪从 2.5 万元人民币降到 1.5 万元。小周拒绝如此安排，随后就被公司解除劳动合同。小周申请劳动仲裁，仲裁庭判定公司应当支付违法解除劳动合同赔偿金 26 万余元。该公司不服，因此诉诸法庭。杭州市中级人民法院审理后认定，该公司解约非因裁撤业务、经营不善、减少亏损等消极因素，而是以 AI 的成本优势为由，不属于劳动合同无法履行的“客观情况重大变化”。而且该公司之前为小周提供的调岗降薪方案，实际上导致待遇大幅下降，并非合理协商方案。因此法庭认定该公司构成违法解除，支持仲裁结果，判决其按 2N 标准支付小周赔偿金。杭州市中级人民法院民事第五庭庭长丁晔对媒体表示，在企业视角下，应用 AI 提效降本是市场竞争的必然选择；而在劳动者视角下，因技术变革而失去岗位或被降薪，实质是公司将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。

OpenAI Codex CLI 系统提示词专门加入了一条对地精（Goblins）等词的限制：“never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query”。官方解释称，从 GPT-5.1 开始该公司的模型在比喻中提及 goblin 等词的频率大增，ChatGPT 中 goblin 的使用量增加了 175%，gremlin 使用量增加了 52%。它为此展开了调查，发现是因为 Nerdy 个性无意中奖励了此类比喻，导致高频使用 goblin 的行为扩散。为解决该问题，OpenAI 淘汰了 Nerdy 个性，移除了对 goblin 友好的奖励信号，从训练数据过滤掉相关示例，防止其再次不恰当的出现。

Google Chrome 在 2025 年提出了 Prompt API，也就是为浏览器集成的本地模型——使用前需要下载——提供统一的 JavaScript API。Google 还有意让该 API 成为一个 W3C 标准。Chrome 桌面版集成的大模型是 Gemini Nano，使用该模型需要本地设备至少有 4GB 显存、16GB 内存和至少 22GB 可用空间（浏览器所在硬盘）。Mozilla 开发者发表声明反对 Chrome 的 Prompt API。开发者认为该 API 存在巨大的互操作性问题，因为不同的模型都有各种独特的特性，因此系统提示词需要对模型进行针对性调整，然而对一个模型进行的调整对另一个模型就可能是过度修正。为了实现互操作性，Mozilla 和 Apple 可能不得不获得 Google 模型的授权，或者发布一个与 Google 模型特性兼容的模型。另一个大问题是模型的中立性缺乏。

Mercor 是美国一家 AI 初创公司，主要业务是为其他 AI 公司提供专家帮助训练模型和聊天机器人。它招聘专家/合同工时要求对方提供护照或驾照扫描件、自拍和录制一段语音。本月初勒索组织 Lapsus$ 披露它从 Mercor 窃取了 4TB 语音样本。语音样本加上身份证件，引发了合同工们身份被盗用的担忧。已有至少五名合同工对 Mercor 提起了诉讼，指控该公司以训练数据的名义收集语音特征，但并未明确说明这些特征是永久性的生物识别标识符。现有的语音克隆技术只需要 15 秒钟的清晰参照音频，而 Mercor 要求合同工录制的语音长度达到了 2-5 分钟，足够实现语音克隆。

微软旗下的代码托管平台 GitHub 通过其官方博客宣布 AI 辅助编程工具 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起切换到基于使用量的计费方式。GitHub 称 Copilot 每个套餐都含有定额 GitHub AI 积分，以前如果使用额度耗尽将切换到基于 Premium Requests 的计费方式，以后将切换到基于使用量的计费方式。Copilot 基础套餐价格不变，Pro 仍为每月 10 美元，Pro+ 仍为每月 39 美元，Business 仍为每用户每月 19 美元，Enterprise 仍为每用户每月 39 美元。代码补全和下次编辑建议功能不消耗 AI 积分。

斯坦福、伦敦帝国理工和互联网档案馆的研究人员发表论文《The Impact of AI-Generated Text on the Internet》，他们利用互联网档案馆的数据发现在 ChatGPT 发布三年之后，35% 的新网站是 AI 生成或使用 AI 辅助，而 ChatGPT 之前的比例是零。论文合作者、斯坦福 AI 研究员 Jonas Dolezal 说，人类用了几十年时间塑造互联网，但它的很大一部分仅仅三年就被 AI 重新定义，我们正见证数字化景观在短时间内的一次重大转变。

稳定版内核维护者 Greg Kroah-Hartman 正在使用名为 gkh_clanker_t1000 的 AI 工具发现内核 Bug。他在 Mastodon 上分享了 gkh_clanker_t1000 的硬件图片。gkh_clanker_t1000 运行在搭载 AMD Ryzen AI Max+“Strix Halo”APU 的 Framework Desktop 之上，Ryzen AI Max+ 提供了最高 128GB 的统一内存，可分配 96GB 内存给 GPU 使用，其性能足以运行本地大模型以及其它基于开源软件栈的 AI 工具。Greg K-H 尚未透露 gkh_clanker_t1000 软件方面的信息。

多家企业在 AI 上的支出已经超过了员工薪资，IT 预算严重超支。Uber CTO 的 2026 年 AI 预算因 token 费用超支。根据 Gartner 预测，2026 年全球 IT 支出预计将达到 6.31 万亿美元，比 2025 年增长 13.5%。这一增长是由 AI 基础设施、软件和云服务的“持续发展势头”推动的。即使是 IT 预算最充足的公司也需要证明 AI 投入的长期回报。当 AI 实验室提高价格时，对 AI 的大量投入可能会从一种炫耀的资本变成一种负担。

Ali Alkhatib 认为 AI 是一个政治项目，其意图是将权力和能动性从个人和组织转移至中心化的权力结构。这些权力结构目前主要集中在少数科技巨头以及它们投入巨资的 AI 实验室手中。现代 AI 系统脱胎于暴力也是基于暴力：其第一种暴力形式是数据获取的暴力，AI 公司的爬虫无视任何规则抓取数据；第二种暴力形式发生在数据标注和清洗过程中；第三种暴力形式则是其数据集带有殖民主义的西方视角；第四种是利用 AI 工具对边缘群体施加暴力，比如 grok 的比基尼改图。AI 被认为能提高生产力，但实际过程中它却是被用于压榨员工。企业通过指出 AI 可取代员工迫使员工更努力工作，而不是要求加薪或改善工作条件，这种威胁削弱了员工的个人力量，让员工认为自己没有价值。自 ChatGPT 流行以来，制作虚假信息和操纵叙事比以往任何时候都认为，破坏了人类建立起来的可靠生产、验证和传播可信信息的基础设施，如果没有对 AI 输出的验证，使用者将是用信仰取代可信度。

韩国大田市 O-World 动物园一只 2 岁公狼于 4 月 8 日从围栏跳出，当地警方和消防部门随后连夜搜寻。直至 4 月 17 日这只叫 Neukgu 的公狼被安全捕获并送回园内。韩国警方本周逮捕了一名 40 岁的男子，他被控发布了一张逃跑公狼在路口出没的 AI 照片误导了搜索人员干扰了搜索工作。这张 AI 照片促使大田市政府向居民发出紧急短信，警告他们路口有狼出没。该男子在接受警方讯问时称，他“只是为了好玩”。当局正以欺骗手段扰乱政府工作罪对其展开调查，该罪最高可判处五年监禁或最高罚款 1000 万韩元。

深度求索发布了 DeepSeek-V4 预览版。DeepSeek-V4 有两个版本，其中 Pro 版本有 1.6 万亿参数其中 490 亿活跃参数；Flash 版本有 2840 亿参数其中活跃参数 130 亿。两个版本都支持百万上下文。DeepSeek V4 除了支持英伟达 GPU 还支持华为昇腾 NPU。深度求索称，在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异；Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型。

FT 的调查显示，高收入人群的 AI 普及率与低收入人群存在显著的差异。对美英两国 4000 名员工的调查显示，AI 采用明显向高收入员工倾斜：超过 60% 的高薪员工每天使用 AI，而低收入员工中这一比例仅为 16%。调查还显示出性别差距：在从科技到教育与零售等各行业中，男性使用 AI 工具的可能性显著高于女性。诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 说，AI 工具被认为会走向大众化，但现实是你需要一定的教育水平、抽象思维和定量分析能力，以及对计算机和编程的熟悉程度才能使用这些模型。几乎肯定 AI 将会加剧劳动力和资本之间的不平等。薪酬、教育水平和 AI 使用之间存在紧密联系，表明这项技术可能会通过提高高收入人群而非低收入人群的生产力加剧收入不平等。另一位诺奖得主 Chris Pissarides 说，发明的技术越智能，你的智力越重要。PC 革命早期也有类似的鸿沟，但随着 PC 的普及鸿沟逐渐缩小。现在的问题是多长时间？如果需要十到二十年那么情况可能会令人担忧。

索尼 AI 部门研发的乒乓球机器人 Ace 击败了人类顶尖选手创造了历史，成为首个在竞技体育项目达到专家级水平的自主机器人。项目负责人表示，竞技体育需要快速决策和精准执行，Ace 的成就受益于其高速感知、基于 AI 的控制以及先进的机器人系统。Sony AI Zurich 主任兼 Ace 项目负责人 Peter Dürr 表示，AI 系统在计算机游戏中已经超越人类专家，但乒乓球之类的物理实时体育运动仍然是一个巨大的开放性挑战，因为它们需要在接近障碍物和人类反应极限的情况下进行快速、精准且对抗性的互动。该项目的目标不仅是在乒乓球比赛中展开竞争，更重要的是深入了解机器人如何在动态环境中以类似人类的速度和精度感知、规划和行动。索尼研究人员在《自然》期刊上发表论文介绍了 Ace。Ace 在 2025 年 4 月与精英选手之间的五场比赛赢了三场，但与职业选手的两场比赛都输了，Ace 之后分别在 2025 年 12 月和上个月进行的比赛中击败了职业选手。输给机器人的职业选手 Mayuka Taira 称，机器人没有情绪因此难以预测。曾赢过机器人的精英选手 Rui Takenaka 说机器人会用旋转复杂的球应对她发出的复杂球，用简单球回应简单球，她因此能乘机获胜。

Google 宣布了第八代自研 AI 芯片 TPU 8t 和 TPU 8i，前者专为大模型训练设计，后者专为大模型推理设计。TPU 8t 拥有更大的计算吞吐量和更多的可扩展带宽去满足计算密集训练工作负载，而 TPU 8i 则拥有更多的内存带宽去满足对延迟最敏感的推理工作负载。Google 称，TPU 8t 设计将前沿模型的开发周期从数月缩短至数周，单个 TPU 8t superpod 可扩展至 9,600 个芯片和 2 PB 共享高带宽内存，芯片间带宽是上一代的两倍，该架构可提供 121 ExaFlops 算力，允许最复杂模型利用单一海量内存池。TPU 8i 芯片则配备了 288 GB 高带宽内存和 384 MB 片上 SRAM，模型活动工作集能完全留在芯片上。

22 岁的 Sam 在印度医学院学习，经济拮据，父母资助的钱大部分花在执业资格考试上，他还在为毕业后移民美国存钱。他尝试了很多赚钱法，制作 YouTube 短视频，向其他医学院学生出售学习笔记等等，效果不一，他在浏览 Instagram 时突然产生了一个想法，为什么不用 Google Gemini 的 Nano Banana Pro 生成一个女孩，然后出售她的比基尼照片？然而他的 AI 女孩基本无人问津，他转而询问 Gemini 背后的原因。AI 指出他创造的是没有特色的性感女孩，需要与网络上数以百万计的类似女孩展开竞争。Gemini 帮助他挑选了一个非常有潜力的细分市场：MAGA/保守派。Gemini 指出美国保守派尤其是老年男性，通常拥有更高的可支配收入，而且更忠诚。Sam 于去年 1 月创建了 Emily Hart（@emily_hart.nurse），一名注册护士，长相类似 Jennifer Lawrence，他在发布照片时配上了很多反对自由派和支持保守派的口号，如“基督是王，堕胎是谋杀，非法移民必须被遣返”之类。Sam 从未去过美国，但却成为 MAGA 思想的忠实拥护者，他说自己每天都会写支持基督教、支持第二修正案、拥护生命权、反堕胎、反觉醒主义和反移民的文章。虽然他觉得自己的骗局过于明显，但他的账号却爆红了。他发布的每则 Reels 视频都能获得 300 万、500 万、1000 万的观看量，算法在推荐此类内容。由于 OnlyFans 限制 AI 模特，因此他在不限制 AI 的平台 Fanvue 发布了 AI 生成的软色情，依靠 Fanvue 订阅收入和 MAGA 主题 T 恤销售，他每月赚到了数千美元。Emily Hart 是众多 AI 生成的 MAGA 女网红之一，此类网红都是基于特定模板生成的：白人金发，从事应急救援工作如警察、消防员或急救员，言论都是常见的右翼观点。MAGA 女网红比较罕见，因为 18-29 岁的女性绝大多数倾向于自由派，年轻 MAGA 女性更能吸引保守派男性眼球。自由派对 AI 的识别度更高，Sam 尝试过生成自由派女网红，根本没有互动。他曾收到一则视频，一名男子对着 Emily 的照片自慰，对方给了 50 美元小费，他的感觉就是“随你便”。@emily_hart.nurse 账号在今年 2 月被 Instagram 以存在欺诈行为为由封禁。Sam 说即使没封他也打算收手了，他需要将重心转移到学业上。

SpaceX 还在继续为其史上最高估值增加燃料。它宣布获得了一个选择权，可选择在晚些时候以 600 亿美元收购 Cursor，或者支付 100 亿美元建立新的合作伙伴关系。Cursor 提供了 AI 驱动的集成开发环境（IDE），支持代码生成、智能重写和代码库查询等功能。收购或与 Cursor 合作将有助于增强 SpaceX 旗下的 xAI 在 AI 代码生成方面的实力。相比 OpenAI 和 Anthropic，xAI 在 AI 代码生成方面缺乏竞争力。