微软被发现最近更新了 Copilot 的服务条款，包含了一则免责声明：Copilot 仅供娱乐，会犯错，会没有如预期般的工作，不要依赖 Copilot 提供重要建议，使用 Copilot 风险自负。经常使用 AI 聊天机器人的人可能早就知道它提供的信息并不可靠，需要验证。但由于它们过于方便，偷懒的人类变得不那么愿意花时间验证其输出。微软的免责声明再次强调，AI 聊天机器人既不是伴侣，也不是可靠的建议来源。它们是容易出错的工具，可能前一秒大有裨益，下一秒就可能犯错。

Google 发布了最新的开放权重模型 Gemma 4，上个版本 Gemma 3 是在一年前发布的。Gemma 4 有四个版本，设计能在本地设备上运行：参数多的两个版本 26B Mixture of Experts 和 31B Dense 设计能在 80GB Nvidia H100 GPU（售价约 20 万人民币）上以 bfloat16 格式未量化运行，量化后降低精度则能使用消费级 GPU；参数少的两个版本 Effective 2B (E2B) 和 Effective 4B (E4B)设计能在移动设备上运行。Google 称它的 Pixel 团队与高通和联发科密切合作，为智能手机、Raspberry Pi 和 Jetson Nano 等设备对这些小模型进行了优化。Gemma 4 采用了 Apache 2.0 授权，在商业用途限制上更灵活。

Claude Code 源代码不小心泄漏之后，Anthropic 正以版权侵犯为由要求删除上万份 Claude Code 源码副本，但覆水难收，新的副本仍然源源不断的出现。开发者对该源码的分析揭示了 Anthropic 采用的一些窍门：定期回顾任务以巩固记忆，该过程被称之为“做梦（dreaming）”；某种隐藏身份的卧底模式；被称为 Buddy 的可互动电子宠物。还有开发者用其它 AI 工具和其它编程语言重写了 Claude Code，认为此举称不上版权侵犯，能免于下架的命运。

百度旗下的萝卜快跑在武汉运营无人驾驶出租车服务，本周二 3 月 31 日 20 时左右无人出租车在路上集体趴窝。根据社交媒体平台上广泛流传的现场照片和视频，故障的萝卜快跑无人出租车不仅有停在路边的，还有停在马路中间的，甚至还有停在高架路的，部分乘客被困车内逾一小时。武汉交警称，初步判断为系统故障所致。交警表示这起事故中无人受伤，所有乘客均安全下车。目前不清楚有多少百度无人驾驶出租车受到影响。社交网络的照片和视频显示，突然停车的无人出租车至少造成多起追尾事故。有武汉网民称看到至少十几辆无人出租车趴窝。百度尚未对事故进行说明。

今天的科技巨头在大规模裁员时越来越多的将 AI 作为借口。Google、亚马逊、Meta 等科技巨头，以及Pinterest 和 Atlassian 等中等规模的科技公司最近几周都宣布或警告即将裁员，称 AI 的进步让企业能以更少的人手完成更多的工作。科技投资者 Terrence Rohan 表示，以 AI 为借口听起来比成本压力或取悦股东要好得多，强调 AI 让 CEO 们看起来不像是为了开源节流而裁员的坏人。Rohan 认为将 AI 作为借口并不是完全没有道理。企业越来越多的在 AI 工具的帮助下写代码，AI 工具已经足够好，能用更少的人完成相同的工作，它对曾经的高薪职位如程序员和软件工程师构成了威胁。AI 导致裁员的另一个因素是科技巨头竞相向 AI 数据中心投资数千亿美元，CEO 们需要寻找方法缓解投资者对巨额投资的担忧，削减成本最终体现在削减员工薪水上面。

Anthropic 公司开发的 AI 编程工具 Claude Code 在发布到 npm 上时不小心通过一个映射文件泄漏了未混淆的源代码，源代码被提取出来之后被上传到了 GitHub 等平台。用户发现， Claude Code 使用了正则表达式检测用户提示词中的负面情绪。使用正则表达式去检测情绪比调用大模型要快得多也能显著节省算力。

剑桥大学的研究人员利用卫星数据测量了过去 20 年的地表温度，交叉对比 8400 多个 AI 数据中心的地理坐标。考虑到地表温度可能受到其它因素的影响，研究人员将重点放在远离人口密集区的数据中心之上。研究人员发现，AI 数据中心投入运营后几个月内，地表温度平均升高了 2C。最极端的情况下温度升幅高达 9.1C。升温影响不仅限于数据中心周围区域。研究团队发现，升温影响能覆盖数据中心 10 公里范围，在距离数据中心 7 公里处温度升幅仅降低 30%。研究人员利用人口数据估计逾 3.4 亿人居住在数据中心 10 公里范围内，意味着他们所处的环境比没有数据中心的地方温度更高。研究人员对结果表示惊讶，认为数据中心的环境影响将是一个大问题。

太多行代码需要分析，一大堆 AI 助手需要逐个应对，冗长的提示需要起草，这是 AI 重度用户抱怨的问题。波士顿咨询集团(BCG)将这种现象称之为“AI 脑过载（brain fry）”——过度使用或管理 AI 工具而超出认知极限导致的精神疲劳。AI 智能体能按需处理计算任务，用户不再需要亲力亲为，而只需要管理数字工人。这种工作带来了一种全新的认知负荷。一位加拿大程序员 Adam Mackintosh 说他曾连续 15 个小时微调一个应用中约 25000 行代码，到最后他已经不想看到任何代码了。尽管如此，BCG 的报告称用户总体上对 AI 持积极态度。

芬兰研究人员报告，过去三十年（1991-2022 年间）儿童和青少年的屏幕使用时间显著增加，新冠疫情后更为明显。以前的屏幕主要是传统电视，但随着时间的迁移屏幕逐渐向 PC、手机和游戏等更个性化的数字设备转变，电视的观看时间则在逐渐下降。研究发现，新冠疫情期间采取了社交封锁政策，儿童青少年依赖电子屏幕进行学习、社交和娱乐，导致屏幕使用时间急剧增加。研究表明，男孩和女孩的屏幕使用时间均有所增加，但男孩往往花更多时间玩游戏。年龄较小的儿童通常比年龄较大的儿童屏幕使用时间更少，来自高收入家庭的儿童屏幕使用时间通常也较少。

OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查，Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器，以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序（bot）伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA，那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称，此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性，因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。

Google 研究院发布了压缩算法 TurboQuant，能在大幅减少大模型内存占用的同时提高速度和维持精度。TurboQuant 旨在减小键值缓存的大小，被称为是储存重要信息减少再计算的“数字查找表（digital cheat sheet）”。大模型并不理解任何东西，它通过映射词元文本语义的向量去模拟对事物的理解。大模型的向量通常使用 XYZ 坐标进行编码，而实现 TurboQuant 压缩的系统将向量转换为笛卡尔坐标系的极坐标，向量被简化为两类信息：半径（核心数据强度）和方向（数据含义）。如果使用 XYZ 坐标编码向量，那么特定位置可以编码为“向东走 3 个街区，向北走 4 个街区”，采用笛卡尔坐标编码向量，那么同样的信息编码为“沿 37 度方向走 5 个街区” ，简化了空间节省了计算。Google 的早期测试显示，TurboQuant 在部分测试中实现了 8 倍的性能提升，内存占用减少到原来的六分之一，同时质量没有损失。实现 TurboQuant 算法将有助于降低 AI 模型的运行成本和内存占用，但也可能推动更复杂模型的出现，因此对降低内存价格可能没有什么效果。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，为人际关系问题提供建议和支持的 AI 聊天机器人可能会通过明显谄媚的回答而悄然强化有害的信念。研究发现，在各种语境下，聊天机器人肯定人类用户的频率远超真人之间相互肯定的频率；由此产生的有害后果包括：用户更坚信自己正确且更不愿去修复人际关系。研究人员利用 Reddit 社区“AITA”中的帖子评估了 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 11 种先进且广泛使用的 AI 大模型；结果发现，这些系统对用户行为的肯定频率比真人高出 49%，即使是在涉及欺骗、伤害或违法的场景中也是如此。在两项后续的实验中，研究人员探讨了这类结果所导致的行为后果。研究结果显示，在涉及人际交往情境（尤其是冲突）时，与谄媚式 AI 互动的参与者会更坚信自己是正确的，并且即使仅经过一次互动，他们和解或承担责任的意愿也会降低。

AI 的未来应该属于全人类，不能局限于少数国家或公司。为了实现这一目标，AI 必须开放、值得信赖，且其构建方式应赋予个人、机构和国家真正的选择权。正因如此 Mozilla 宣布与加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 建立战略合作伙伴关系，联合推进开源主权 AI。Mila 和 Mozilla 将合作开发相关技术和方法，减少对封闭系统的依赖，为透明度、问责制和共享创新创造更多空间。双方暂时还没有公布更多信息。

Sora 一度被视为是视频的未来，但却成为 OpenAI 少数关闭的产品之一。很多人为之惋惜，但数据显示这款产品是注定要关闭的，因为其经济模式不可维持。Sora 在鼎盛时期每天的推理成本高达 1500 万美元，一年的服务器总支出可能高达几十亿美元，而该应用至今的总收入为 210 万美元，也就是收入相对于支出几乎为零。Sora 的活跃用户数也远远少于它的聊天机器人 ChatGPT：Sora 在 2025 年 11 月在 iOS 和 Google Play 的下载量为 333 万，但到了 2026 年 2 月下载量 110 万次左右，跌至峰值的三分之一，它的月活用户数在 2025 年 12 月达到峰值，之后开始下降，也就是用户在流失而不是增长。

在宁德时代和长安发布首款搭载钠离子电池的量产电动汽车后，北汽宣布了它的极光钠离子电池原型。钠离子电池成本比锂离子电池低，对原材料的价格不那么敏感，宁德时代、比亚迪等都在押注钠离子电池以应对不断上涨的锂材料价格。北汽称其钠离子电池能在 -40°C 至 60°C 内稳定工作，-20°C能量保持率超 92%，电芯能量密度 170Wh/kg，充电仅需 11 分钟，搭载该电池的 CLTC 汽车续航里程可达 450 公里。

新西兰卫生部警告员工不要在工作中使用生成式 AI 如 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等工具撰写临床记录，称这么做可能会导致正式的纪律处分。根据官员发布的备忘录，出于数据安全、隐私和问责方面的考虑，严禁将免费 AI 工具如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 用于临床用途。即使匿名化了患者信息，也不允许使用 AI 工具起草记录，然后再转录成手写或打印记录。代表医疗工作人员的 Public Service Association 则表示临床员工转向 AI 工具是因为他们面临巨大的压力，威胁纪律处分是错误的做法。

加拿大移民局在使用生成式 AI 帮助处理移民申请，而它的 AI 不可避免的产生了幻觉，以虚构的工作描述拒绝了一位科学家的移民申请。这位申请人在加拿大从事医疗健康方面的科研工作，拥有衰老免疫学博士学位，但 AI 将她的工作描述为“连接和组装控制电路、装配控制和机器人面板、编程和故障排除”。移民局以其工作职责与她所声称的加拿大工作经验不符拒绝了申请。申请人的律师对此倍感震惊。加拿大移民局坚称生成式 AI 并未参与决策，最终决定是由人类官员在审查后做出的。

阿里巴巴发布了优化运行国产大模型的 RISC-V 服务器芯片玄铁 C950，原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型。阿里巴巴称玄铁 C950 单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破 70 分，刷新了全球 RISC-V 性能纪录。Google 研究员 Laurie Kirk 称玄铁 C950 的性能与苹果在 2020 年发布的 M1 芯片差不多。玄铁 C950 实现了 2025 年发布的 RISC-V RVA v23.1。该芯片使用 5 纳米工艺制造。

在基于大模型的 AI 辅助编程日益流行的时代，是否会出现为 AI 优化而不考虑人类可读性的编程语言？已有实验在尝试为提高大模型效率而最小化词元（tokens）。AI 是促使源码进化还是导致它灭绝？我们能否让 AI 直接从提示词生成一种中间语言然后将其输入到解释器或编译器？未来是否还需要高级语言？去年 10 月 IEEE Spectrum 召开了一个网络研讨会讨论了 AI 是否会导致编程语言消失。高级语言是人类使用的语言，我们完全可以让 AI 直接生成中间语言，而未来的程序员仍然可以做出与接口、算法以及其它架构相关的设计决策。最终生成的代码仍然需要通过测试，能解释它正在做什么。

史克威尔艾尼克斯（Square Enix）宣布将在其热门网游《勇者斗恶龙X》中集成 Google 的 Gemini 模型，允许玩家与其对话，为新手玩家提供导引方面的帮助。《勇者斗恶龙X》还将加入一个集成生成式 AI 的新伙伴角色 Chatty Slimey，当玩家使用聊天功能与其对话时，它会自动生成语音进行互动。如果玩家击败强敌或获得稀有道具，Slimey 还可能主动发起对话。《勇者斗恶龙X》于 2012 年上线，中国版于 2016 年上线，由盛大游戏运营，但在 2019 年就终止了服务。《勇者斗恶龙X》运营已超过十年，每月仍然有数十万活跃玩家，但如何吸引新玩家是其面临的一大挑战。