The Browser Company 证实它在一年前就停止开发浏览器 Arc，开发重心转向了 AI 驱动的浏览器 Dia，该浏览器目前处于 Alpha 阶段。CEO Josh Miller 解释说，用户发现它难以普及。Arc 功能的使用率较低，数据显示只有 5.52% 的日活跃用户定期使用多个 Spaces，只有 4.17% 的用户使用 Live Folders。The Browser Company 将会继续维护 Arc，但不会添加新功能，也不会开源，因为 Arc 依赖于名为 ADK (Arc Development Kit) 的私有架构，该架构仍然是公司价值的核心。

一位一直用 AI 进行搜索的使用者认为，AI 模型出现崩溃迹象。理由是过去几个月，所有主流 AI 搜索机器人的查询结果都变差了。作者认为是因为 Garbage In/Garbage Out(GIGO)导致的。在 AI 领域这被称为 AI 模型崩溃。基于自身输出进行训练的 AI 系统会逐渐丧失准确性、多样性和可靠性，错误在模型迭代中累积，导致数据分布扭曲和性能出现“不可逆的缺陷”。结果就是模型被自身对现实的投射而中毒。

在 H20 被禁止出口之后，英伟达准备推出新款中国市场专用 AI 芯片。新芯片将是基于 Blackwell 架构的 RTX Pro 6000D，使用 GDDR7 而不是 HBM 等更先进的高带宽显存，预计售价在 6,500-8,000 美元之间，低于 H20 的 10,000-12,000 美元。较低的价格反映了芯片较低的规格和更简单的制造要求，新芯片将不使用台积电先进的 Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS)封装技术。这将是英伟达第三次为中国开发专用 AI 芯片。中国仍然是英伟达的大市场，上一个财年占其总收入的 13%。分析师表示，英伟达的优势主要在于其集成 CUDA 平台 和 AI 集群的能力。

至少从工业革命起，工人就担心被机器取代。然而当科技改变汽车制造、肉类加工甚至秘书工作时，结果并非是砍掉工作或减少工人人数，而是“降级”工作——也就是将工作进一步细分，让工人能快速重复的完成工作。由熟练技工组成的小作坊被数百名工人组成的流水线大工厂所取代。工人们抱怨“速度加快，强度增加，工作劣化（降级）”。AI 最广泛使用的领域——编程——可能正在发生类似的事情。程序员们称，AI 对他们的一个显著的直接影响是工作质量变化了。编程的工作变得更例行公事，更少深思熟虑，最重要的是节奏更快了。AI 就像流水线那样改变编程工作，写代码的人和仓库工作的流水线工人越来越相似。三名亚马逊软件工程师称，过去一年管理层越来越多的督促他们使用 AI，公司提高了产出目标，对截止日期也更严格。一名工程师称他的团队缩小了一半，通过使用 AI 代码量和以前差不多。其它科技公司也在发生类似的事情。以前开发一个功能需要数周时间，现在则必须在数天内完成。

CycloneDX Rust (Cargo)插件项目有漏洞悬赏项目，资金来自于德国主权科技基金（Sovereign Tech Fund)的 Bug Resilience Program，但由于大量 AI 生成的漏洞报告涌入，开发者在 GitHub 上宣布关闭该项目。开发者称他们收到的报告几乎全都是 AI 生成的垃圾，与 CycloneDX Rust (Cargo)插件根本没有关系，绝大多数报告者甚至都懒得阅读规则或者了解该工具的用途。AI 生成的报告增加了额外的工作，所以他们决定关闭该项目。开发者最后说，“感谢 AI。”

微软在为其经典应用记事本（Notepad）引入 AI 文本重写（Rewrite）和总结（Summarize）功能之后，引入了完全由 AI 生成文本的功能，该功能被称为“Write”。和 Rewrite 和 Summarize 类似，使用 Write 需要用户登陆微软账号，免费用户每月有 15 个可使用积分，个人版和家庭版订阅用户每月有 60 个积分。如果用户是使用本地账号登陆而不是使用微软账号，那么他们将无法使用 AI 功能。微软同时还释出了画图和截图工具的预览更新，其中画图的新功能也都与 AI 相关，包括“贴纸生成器”和智能选择工具。

MIT Technology Review 的一项新分析显示，AI 的能源需求惊人，预计到 2028 年数据中心用电量在美国总电力消耗的占比将从目前的 4.4% 增至 12%。根据劳伦斯伯克利国家实验室去年 12 月发布的预测，到 2028 年数据中心一半以上的电力将用于 AI，仅 AI 一项每年的用电量就相当于美国家庭用电量的 22%。在 AI 流行前，数据中心的用电量维持平稳，即使科技巨头建造了大量新数据中心，但效率的提升使得耗电量并没有攀升。AI 的出现改变了这一切，当数据中心开始采用专为 AI 设计的高能耗硬件之后，耗电量开始飙升。对电力的高涨需求促使数据中心转向天然气等污染更严重的能源，今天数据中心的碳排放强度(carbon intensity)比美国平均水平高出 48%。

OpenAI CEO Sam Altman 宣布以 65 亿美元收购前苹果高管 Jony Ive 创办仅一年历史的 io 公司。这是 OpenAI 至今金额最高的一笔收购。Ive 及其 55 名工程师、设计师和研究员组成的团队将加盟 OpenAI，负责 OpenAI 的创意和设计工作，打造帮助与人类更好互动的 AI 硬件。Altman 和 Ive 在接受采访时表示将会在明年公布新硬件设备的更多细节。

Google 在 I/O 2025 大会上宣布了能同步音频的 AI 视频生成器 Veo 3，用于生成高质量图像的 Imagen 4，以及用于电影级视频创作的工具 Flow。类似 OpenAI，Google 也推出了一个更高的付费订阅级别——月费 249.99 美元的 Ultra，相比下 OpenAI 最高的付费等级是 200 美元月费的 ChatGPT Pro。Ultra 美国用户将可以访问最新的视频生成模型 Veo 3，Vertex AI 企业平台用户也将能访问 Veo 3。

《芝加哥太阳报(Chicago Sun-Times)》周日刊登了夏季推荐书单（Summer reading list for 2025），被发现推荐的 15 本书有 10 本是 AI 虚构的，书根本不存在，但作者是真实存在的，比如 Isabel Allende 的《Tidewater Dreams》和 Andy Weir 的《Last Algorithm》。书单作者 Marco Buscaglia 证实他使用了 AI 去生成内容，他表示自己通常会对 AI 生成内容进行真实性核查，但这一次没有，他称这完全是自己的错，对此感到尴尬。《芝加哥太阳报》通过社交媒体发表声明称正对此展开调查，表示将会公布调查结果。

xAI 的 AI 聊天机器人 Grok 上周短时间内会对任何话题都用南非“白人种族灭绝”进行回应。xAI 回应称这一行为是 Grok 系统提示被“未经授权修改”造成的，提示修改指示 Grok 对政治话题做出特定回应，“违反了 xAI 的内部政策和核心价值观”，规避了针对此类修改的代码审核流程。xAI 没有提供更多细节，但表示已经采取措施确保 xAI 员工在未经审查的情况下无法修改提示。但如果 CEO 想修改的话该公司的措施能否抵御修改？

根据发表在《Humanities and Social Sciences Communications》期刊上的一项研究，伊朗谢里夫理工大学的科学家报告，AI 无法预测股市。无论是基于长短期记忆网络（LSTM）还是深度神经网络 (DNN)的 AI 模型，它们对股市的预测结果都错得离谱。即使组合使用更先进的 CNN、LSTM、Transformer 模型，它们对于预测现实世界中喧嚣混乱的股票中也是举步维艰。研究人员使用了 12 只德黑兰证券交易所的股票数据。可能其他地方的交易所会有不同的结论。

根据本周发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的一项研究，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员发现，AI 聊天机器人 ChatGPT 能在头脑风暴中增强个体的创造力，但同时会降低集体的创意多样性。研究人员在一系列实验中让参与者完成创意挑战，有的可以使用 ChatGPT 帮助有的不允许。举例来说，研究人员让参与者提出重新利用网球拍和花园水管的创意。ChatGPT 辅助提出的创意有 20 个包含有洒水器，Web 搜索辅助提出的创意只有 7 个，不使用任何辅助纯由人类提出的创意中包含 12 个。研究结果与此前发表在《Science Advances》期刊上的一项研究基本一致，即 AI 生成的内容趋于同质化。

X/Twitter 用户经常会 @Grok，询问 xAI 的聊天机器人对各种话题的看法。然而从本周三开始，马斯克（Elon Musk）的 AI 似乎也嗨了，对任何话题都以南非“白人种族灭绝”进行回应。Grok 喋喋不休地的将任何话题都转向南非“白人种族灭绝”以及相关歌曲《Kill the Boer》，它拒绝讨论其他话题。Grok 对该话题的观点几乎与马斯克完全一致，其训练材料可能就来自 X。

由于 AI 聊天机器人在回答编程相关问题上更快捷更方便，著名编程问答社区 Stack Overflow 的流量持续下降，Stack Overflow 母公司 Stack Exchange 表示在考虑品牌重塑。根据官方统计数据，2025 年 4 月的问题和答案数比 2024 年同期下降了 64% 以上，比峰值的 2020 年 4 月下降了 90% 以上。CEO Prashanth Chandrasekar 表示公司考虑在问答功能外加入社区和职业发展服务。该公司已在试验多项新服务，包括 AI Answer Assistant 和Question Assistant，以及与 Indeed 合作的招聘网站等。

想象一下，你在求职，但你的简历在人类 HR 查看前就被 AI 拒绝了，你无从辩解。这不是科幻，而是很多人面临的现实生活。AI 正悄然影响我们的生活。随着 AI 日益强大，一个紧迫的问题是：我们是否有权摆脱 AI 的影响？选择退出 AI 不是一件简单的事情。AI 驱动着医保、交通和金融等重要系统，影响着招聘决策、租房申请、贷款、信用评分、社媒信息流、政府服务，甚至搜索时看到的新闻或信息。质疑 AI 的决策可能极其困难——可能只能在法庭上进行。选择完全退出 AI 的生活则更加困难，因为这将需要远离现代生活。很多人仅因为不符合 AI 定义的模型而面临排斥。此种情况下选择退出 AI 不再是个人选择，而是关乎在快速变化的世界中生存的问题。问题不只是关于安全，还关于自由。随着 AI 日益深入生活，问题不仅仅在于它是否有效，而在于我们是否有权决定它在我们生活中的比重。选择和退出的自由，对于在数字时代维护人的自主权至关重要。

法国 AI 测试公司 Giskard 发现，要求 AI 聊天机器人给出简洁答案会显著增加幻觉的可能性。研究显示，包括 OpenAI 的 GPT-4o（ChatGPT 默认模型）、Mistral Large 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 在内的先进模型，在被要求给出简短答案时，其事实准确性都会下降。研究人员猜测，在要求简洁答案时，AI 模型会优先选择简洁而不是准确性。简洁之类看似无害的提示词会削弱模型发现错误信息的能力。

美国版权局上周五发表了一份有关使用版权材料训练 AI 模型是否是合理使用的报告，次日特朗普下令解雇了该局局长 Shira Perlmutter。科技巨头和 AI 公司是特朗普的支持者，其中马斯克（Elon Musk）旗下的 AI 公司是众多希望使用版权材料训练 AI 模型的公司之一。美国版权局的报告区分了研究用的 AI 模型和商业性 AI 模型，认为研究用的 AI 模型能带来变革，但商业性模型生成的是与训练使用的版权作品相似的输出，不太可能被视为带来变革性。商业用的 AI 训练类似人类学习。版权局更多是站在了版权所有者而不是 AI 公司这一边。

Chungin Lee 曾在 ChatGPT 帮助下写作文，最终成功入学哥伦比亚大学，之后他几乎每一份作业都使用生成式 AI 作弊。他就读的是计算机科学专业，他说自己的入门编程作业是扔进 ChatGPT 然后直接将结果上交。他估算自己递交的每一篇作文有八成是 AI 写的。他会对作文进行润色，让它看起来是自己人工写的。那么他为什么要如此费劲考入常春藤盟校，然后将所有学习都交给机器人？他说常春藤盟校是找到合伙人和妻子的最佳场所。他找到了自己的合伙人，在开发了三款不怎么成功的 APP 之后，他们创造的远程编程面试作弊工具引发了广泛关注。他和合伙人从投资者手中筹集到了 530 万美元，用于开发另外一款 AI 应用。Lee 表示，他们将目标瞄准研究生入学标准化考试，以及所有校园作业、测验和考试，让学生可以在几乎所有地方都能作弊。哥伦比亚大学对他进行了纪律处分，不是因为他在作业中作弊，而是因为他开发了作弊用的 AI 工具。Lee 表示，他学校里认识的学生几乎没有一个不在用 AI 作弊。他并不认为这是一件坏事，认为我们距离一个没有人认为使用 AI 做作业是作弊的世界只剩下几年，或者可能是几个月时间。其他学生也认为没有人能抗拒一个能让所有作业都变得更容易，而且目前看起来没有任何后果的工具。

根据杜克大学研究人员在 PNAS 期刊上发表的一项研究，使用 AI 是一把双刃剑——生成式 AI 可能会提高部分人的生产力，但也可能会损害他们的职业声誉。研究发现，在工作中使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 工具的员工会面临同事和上司对其能力和积极性的负面评价。研究团队对逾 4400 名参与者展开了四项实验，调查对使用 AI 工具的用户的预期和实际评价。研究揭示了人们对使用 AI 帮助完成工作的人存在一致的偏见。针对 AI 用户的社会污名并不局限于特定人群。