The Browser Company 证实它在一年前就停止开发浏览器 Arc，开发重心转向了 AI 驱动的浏览器 Dia，该浏览器目前处于 Alpha 阶段。CEO Josh Miller 解释说，用户发现它难以普及。Arc 功能的使用率较低，数据显示只有 5.52% 的日活跃用户定期使用多个 Spaces，只有 4.17% 的用户使用 Live Folders。The Browser Company 将会继续维护 Arc，但不会添加新功能，也不会开源，因为 Arc 依赖于名为 ADK (Arc Development Kit) 的私有架构，该架构仍然是公司价值的核心。

一位一直用 AI 进行搜索的使用者认为，AI 模型出现崩溃迹象。理由是过去几个月，所有主流 AI 搜索机器人的查询结果都变差了。作者认为是因为 Garbage In/Garbage Out(GIGO)导致的。在 AI 领域这被称为 AI 模型崩溃。基于自身输出进行训练的 AI 系统会逐渐丧失准确性、多样性和可靠性，错误在模型迭代中累积，导致数据分布扭曲和性能出现“不可逆的缺陷”。结果就是模型被自身对现实的投射而中毒。

由于大模型等的计算需求，AI 集群在数据量、带宽、延迟和速度上面临前所未有的挑战。连接处理器和内存的铜线迟早会被光学元件所取代。目前流行的光连接芯片使用了激光器，而激光器的可靠性、制造和费用是基于激光的光互连技术面临的主要挑战。现在台积电宣布与创业公司 Avicena 合作生产基于 microLED 的互连产品。这项技术旨在用光连接取代电连接，以低成本高能效的方式满足 GPU 之间的通信需求。Avicena 使用了数百个通过成像型光纤连接的蓝色 microLED 去转移数据，避免了激光器以及相关的复杂性问题，

宾夕法尼亚大学工程学院化学工程实验室创造了一种新型纳米结构材料，能从空气中收集水分，水收集在孔隙中然后释放到表面，整个过程无需外部能量（其他人对此说法持有异议，认为仍然有能量需求，否则它就是某种永动机了）。研究报告发表在《Science Advances》期刊上。研究人员称这种新材料可用于在干旱地区收集空气中的水，或者用于利用蒸发能量冷却电子设备或建筑物的设备。研究人员称，他们的研究目的最初不是收集水，而是测试亲水纳米孔和疏水聚合物的组合，结果一名前博士生注意到了测试材料上的水滴。这种材料将亲水性和疏水性融合在一个独特的纳米级结构中，既能从空气中捕获水分，又能同时将水分以水滴的形式排出。

在 H20 被禁止出口之后，英伟达准备推出新款中国市场专用 AI 芯片。新芯片将是基于 Blackwell 架构的 RTX Pro 6000D，使用 GDDR7 而不是 HBM 等更先进的高带宽显存，预计售价在 6,500-8,000 美元之间，低于 H20 的 10,000-12,000 美元。较低的价格反映了芯片较低的规格和更简单的制造要求，新芯片将不使用台积电先进的 Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS)封装技术。这将是英伟达第三次为中国开发专用 AI 芯片。中国仍然是英伟达的大市场，上一个财年占其总收入的 13%。分析师表示，英伟达的优势主要在于其集成 CUDA 平台 和 AI 集群的能力。

至少从工业革命起，工人就担心被机器取代。然而当科技改变汽车制造、肉类加工甚至秘书工作时，结果并非是砍掉工作或减少工人人数，而是“降级”工作——也就是将工作进一步细分，让工人能快速重复的完成工作。由熟练技工组成的小作坊被数百名工人组成的流水线大工厂所取代。工人们抱怨“速度加快，强度增加，工作劣化（降级）”。AI 最广泛使用的领域——编程——可能正在发生类似的事情。程序员们称，AI 对他们的一个显著的直接影响是工作质量变化了。编程的工作变得更例行公事，更少深思熟虑，最重要的是节奏更快了。AI 就像流水线那样改变编程工作，写代码的人和仓库工作的流水线工人越来越相似。三名亚马逊软件工程师称，过去一年管理层越来越多的督促他们使用 AI，公司提高了产出目标，对截止日期也更严格。一名工程师称他的团队缩小了一半，通过使用 AI 代码量和以前差不多。其它科技公司也在发生类似的事情。以前开发一个功能需要数周时间，现在则必须在数天内完成。

CycloneDX Rust (Cargo)插件项目有漏洞悬赏项目，资金来自于德国主权科技基金（Sovereign Tech Fund)的 Bug Resilience Program，但由于大量 AI 生成的漏洞报告涌入，开发者在 GitHub 上宣布关闭该项目。开发者称他们收到的报告几乎全都是 AI 生成的垃圾，与 CycloneDX Rust (Cargo)插件根本没有关系，绝大多数报告者甚至都懒得阅读规则或者了解该工具的用途。AI 生成的报告增加了额外的工作，所以他们决定关闭该项目。开发者最后说，“感谢 AI。”

微软在为其经典应用记事本（Notepad）引入 AI 文本重写（Rewrite）和总结（Summarize）功能之后，引入了完全由 AI 生成文本的功能，该功能被称为“Write”。和 Rewrite 和 Summarize 类似，使用 Write 需要用户登陆微软账号，免费用户每月有 15 个可使用积分，个人版和家庭版订阅用户每月有 60 个积分。如果用户是使用本地账号登陆而不是使用微软账号，那么他们将无法使用 AI 功能。微软同时还释出了画图和截图工具的预览更新，其中画图的新功能也都与 AI 相关，包括“贴纸生成器”和智能选择工具。

MIT Technology Review 的一项新分析显示，AI 的能源需求惊人，预计到 2028 年数据中心用电量在美国总电力消耗的占比将从目前的 4.4% 增至 12%。根据劳伦斯伯克利国家实验室去年 12 月发布的预测，到 2028 年数据中心一半以上的电力将用于 AI，仅 AI 一项每年的用电量就相当于美国家庭用电量的 22%。在 AI 流行前，数据中心的用电量维持平稳，即使科技巨头建造了大量新数据中心，但效率的提升使得耗电量并没有攀升。AI 的出现改变了这一切，当数据中心开始采用专为 AI 设计的高能耗硬件之后，耗电量开始飙升。对电力的高涨需求促使数据中心转向天然气等污染更严重的能源，今天数据中心的碳排放强度(carbon intensity)比美国平均水平高出 48%。

微软正为 Windows 11 系统引入名为“跨设备恢复（Cross Device Resume）”的新功能，允许应用开发者让用户在不同设备之间无缝连续操作，其工作方式类似苹果为 Mac 和 iPhone 提供的 Handoff 功能。微软在 Build 2025 大会的“Create Seamless Cross-Device Experiences with Windows for your app”会议上演示了该功能，但相关片段之后被删除了。微软演示了音乐流媒体服务 Spotify 在 Android 手机和 PC 之间的无缝切换操作，当 Spotify 在 Android 手机上播放时，Windows 任务栏中会显示带有手机图标的 Spotify 应用，点击图标会在 PC 上启动 Spotify 在相同位置继续播放。

OpenAI CEO Sam Altman 宣布以 65 亿美元收购前苹果高管 Jony Ive 创办仅一年历史的 io 公司。这是 OpenAI 至今金额最高的一笔收购。Ive 及其 55 名工程师、设计师和研究员组成的团队将加盟 OpenAI，负责 OpenAI 的创意和设计工作，打造帮助与人类更好互动的 AI 硬件。Altman 和 Ive 在接受采访时表示将会在明年公布新硬件设备的更多细节。

Google 在 I/O 2025 大会上宣布了能同步音频的 AI 视频生成器 Veo 3，用于生成高质量图像的 Imagen 4，以及用于电影级视频创作的工具 Flow。类似 OpenAI，Google 也推出了一个更高的付费订阅级别——月费 249.99 美元的 Ultra，相比下 OpenAI 最高的付费等级是 200 美元月费的 ChatGPT Pro。Ultra 美国用户将可以访问最新的视频生成模型 Veo 3，Vertex AI 企业平台用户也将能访问 Veo 3。

《芝加哥太阳报(Chicago Sun-Times)》周日刊登了夏季推荐书单（Summer reading list for 2025），被发现推荐的 15 本书有 10 本是 AI 虚构的，书根本不存在，但作者是真实存在的，比如 Isabel Allende 的《Tidewater Dreams》和 Andy Weir 的《Last Algorithm》。书单作者 Marco Buscaglia 证实他使用了 AI 去生成内容，他表示自己通常会对 AI 生成内容进行真实性核查，但这一次没有，他称这完全是自己的错，对此感到尴尬。《芝加哥太阳报》通过社交媒体发表声明称正对此展开调查，表示将会公布调查结果。

微软今年迎来了成立五十周年。过去五十年，微软的 Windows 操作系统已成为数字基础设施的一部分，以至于世界很多地方仍然依赖于早就过时的 Windows 版本和旧电脑。弗吉尼亚理工大学研究旧技术维护的副教授 Lee Vinsel 表示，某种程度上 Windows 是终极基础设施，是比尔盖茨如此富有的原因，Windows 系统融入到生活的方方面面，证明了微软的成功和神奇之处。ATM 专家 Elvis Montiero 称，很多 ATM 机器仍然运行 Windows XP 甚至 Windows NT，升级系统的困难在于硬件兼容性、合规和重写私有软件相关的高昂成本。微软在 2014 年终止支持 XP，但旧系统的可靠性、稳定性以及与银行基础设施的集成，以至于今天的 ATM 机器仍然依赖它。2024 年德国铁路仍然在招聘精通 Windows 3.11 和 MS-DOS 的 IT 管理员。

xAI 的 AI 聊天机器人 Grok 上周短时间内会对任何话题都用南非“白人种族灭绝”进行回应。xAI 回应称这一行为是 Grok 系统提示被“未经授权修改”造成的，提示修改指示 Grok 对政治话题做出特定回应，“违反了 xAI 的内部政策和核心价值观”，规避了针对此类修改的代码审核流程。xAI 没有提供更多细节，但表示已经采取措施确保 xAI 员工在未经审查的情况下无法修改提示。但如果 CEO 想修改的话该公司的措施能否抵御修改？

根据发表在《Humanities and Social Sciences Communications》期刊上的一项研究，伊朗谢里夫理工大学的科学家报告，AI 无法预测股市。无论是基于长短期记忆网络（LSTM）还是深度神经网络 (DNN)的 AI 模型，它们对股市的预测结果都错得离谱。即使组合使用更先进的 CNN、LSTM、Transformer 模型，它们对于预测现实世界中喧嚣混乱的股票中也是举步维艰。研究人员使用了 12 只德黑兰证券交易所的股票数据。可能其他地方的交易所会有不同的结论。

根据本周发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的一项研究，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员发现，AI 聊天机器人 ChatGPT 能在头脑风暴中增强个体的创造力，但同时会降低集体的创意多样性。研究人员在一系列实验中让参与者完成创意挑战，有的可以使用 ChatGPT 帮助有的不允许。举例来说，研究人员让参与者提出重新利用网球拍和花园水管的创意。ChatGPT 辅助提出的创意有 20 个包含有洒水器，Web 搜索辅助提出的创意只有 7 个，不使用任何辅助纯由人类提出的创意中包含 12 个。研究结果与此前发表在《Science Advances》期刊上的一项研究基本一致，即 AI 生成的内容趋于同质化。

X/Twitter 用户经常会 @Grok，询问 xAI 的聊天机器人对各种话题的看法。然而从本周三开始，马斯克（Elon Musk）的 AI 似乎也嗨了，对任何话题都以南非“白人种族灭绝”进行回应。Grok 喋喋不休地的将任何话题都转向南非“白人种族灭绝”以及相关歌曲《Kill the Boer》，它拒绝讨论其他话题。Grok 对该话题的观点几乎与马斯克完全一致，其训练材料可能就来自 X。

由于 AI 聊天机器人在回答编程相关问题上更快捷更方便，著名编程问答社区 Stack Overflow 的流量持续下降，Stack Overflow 母公司 Stack Exchange 表示在考虑品牌重塑。根据官方统计数据，2025 年 4 月的问题和答案数比 2024 年同期下降了 64% 以上，比峰值的 2020 年 4 月下降了 90% 以上。CEO Prashanth Chandrasekar 表示公司考虑在问答功能外加入社区和职业发展服务。该公司已在试验多项新服务，包括 AI Answer Assistant 和Question Assistant，以及与 Indeed 合作的招聘网站等。

想象一下，你在求职，但你的简历在人类 HR 查看前就被 AI 拒绝了，你无从辩解。这不是科幻，而是很多人面临的现实生活。AI 正悄然影响我们的生活。随着 AI 日益强大，一个紧迫的问题是：我们是否有权摆脱 AI 的影响？选择退出 AI 不是一件简单的事情。AI 驱动着医保、交通和金融等重要系统，影响着招聘决策、租房申请、贷款、信用评分、社媒信息流、政府服务，甚至搜索时看到的新闻或信息。质疑 AI 的决策可能极其困难——可能只能在法庭上进行。选择完全退出 AI 的生活则更加困难，因为这将需要远离现代生活。很多人仅因为不符合 AI 定义的模型而面临排斥。此种情况下选择退出 AI 不再是个人选择，而是关乎在快速变化的世界中生存的问题。问题不只是关于安全，还关于自由。随着 AI 日益深入生活，问题不仅仅在于它是否有效，而在于我们是否有权决定它在我们生活中的比重。选择和退出的自由，对于在数字时代维护人的自主权至关重要。