今天流行的开源大模型主要由 Meta 和 Google 之类的巨头发布，而 OpenAI 等则转向了闭源，此外中国很多 AI 公司的大模型是在 Meta 的 Llama 开源模型基础上开发的。在深圳举行的 Create 2024 百度 AI 开发者大会上，百度 CEO 李彦宏站在了 OpenAI 闭源这边。他认为，开发者通过文心 4.0 降维裁剪出来的更小尺寸模型，要比直接拿开源模型调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”但开源模型一直在发展中，并非停滞不前。

奥特曼系列版权所有者日本圆谷制作披露，中国法院审判了一起与 AI 生成奥特曼相关的版权诉讼，判处被告侵权。去年中国运营商的网络服务中发现了酷似奥特曼的由生成式 AI 制作的图像。奥特曼中国代理商认为这是未经许可让 AI 学习版权作品后生成的图像，要求相关运营商停止服务及赔偿损失，并于今年 1 月提起了诉讼。广州互联网法院 2 月 8 日认定被告侵犯著作权。要求被告赔偿损失人民币 1 万元和防止图像生成的再度发生。

斯坦福公布了 2024 年 AI 指数报告：AI 在图像分类、视觉推理和英语理解等方面打败了人类，但在竞赛数学、视觉常识推理和规划等更复杂任务上不如人类；2023 年科技行业的企业发布了 53 个值得注意的机器学习模型，学界只发布了 15 个，学界和业界合作发布了 21 个；OpenAI 的 GPT-4 模型训练费用预计为 7800 万美元，而 Google Gemini Ultra 模型的计算成本约为 1.91 亿美元，先进模型的算力投资急剧上升；美国是先进 AI 模型的主要来源国，2023 年美国发布了 61 个先进的大模型，而欧盟是 21 个，中国是 15 个；美国的 AI 相关监管法规在 2023 年有 25 个，而在 2016 年只有 1 个；Ipsos 的调查显示认为 AI 在 3-5 年内显著影响生活的人的比例比 60% 上升到 66%，皮尤的数据显示 52% 的美国人表示对 AI 更感到担忧而不是兴奋，