研究人员开发出一种机器学习工具，能以极高精度识别 ChatGPT 生成的化学论文。ChatGPT 探测器利用机器学习检查 20 个写作特征，包括句子长度的变化，特定单词和标点符号的频率，以判断一段文本是由人类科学家还是 ChatGPT 撰写的。最新的工具使用了美国化学学会(ACS) 出版的 10 种化学期刊论文摘要部分的训练，选择摘要是因为这是最可能由 ChatGPT 撰写的部分。测试显示，该工具能以 100% 的正确率识别 ChatGPT-3.5 撰写的标题，以 98% 的正确率识别 AI 写的摘要。它对 ChatGPT-4 生成的文本同样有效。

OpenAI 在首届开发者大会上宣布，ChatGPT 每周用户数量已达到 1 亿。自 3 月发布 ChatGPT 的 API 功能以来，该公司现在已拥有超过 200 万开发人员，其中超过 92% 来自财富 500 强公司。OpenAI 同时推出了 GPTs，并发布更强大、更便宜的 GPT-4——GPT-4 Turbo，做出六大升级——更长的上下文长度、更强的控制、知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。GPT-4 的付费服务将“加量不加价”。OpenAI 表示，“GPTs 是一种新方式，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与其他人分享该创作。例如 GPT 可以帮助您学习任何棋盘游戏的规则、帮助教您的孩子数学或设计贴纸。”