“老大哥”在监听。员工在电脑附近时，公司会使用“bossware”监听他们的声音。多款“间谍软件”应用可以记录电话。亚马逊的 Echo 等家用设备可记录日常对话。现在一种名为神经语音伪装（Neural Voice Camouflage）的系统能为你提供防护。在你说话的时候，它会在背景中生成自定义音频噪声，把转录声音记录的人工智能“搞糊涂”。 新系统使用了“对抗性攻击”。该策略使用的机器学习算法在数据中寻找模式，然后调整声音，让人工智能（而非人类）将其误认为是其他东西。从本质上说，你是在用一个 AI 愚弄另一个 AI。这个过程并不像听起来那么容易。机器学习 AI 需要先处理整个声音片段，然后才能知道如何进行调整，如果你想要实时伪装，这种方法就不行。在这项新研究中，研究人员教会了一个神经网络（一种受到大脑启发的机器学习系统）有效地预测未来。他们用几个小时的语音录音进行训练，它可以不间断地处理 2 秒长的音频片段并对接下来要说的内容进行伪装。如果一个人说“享受盛宴”，它无法准确预测接下来会说什么。但是通过刚才所说的内容以及说话者的声音特征，它会产生声音，这些声音可以破坏随后可能出现的各种词语。其中就包括接下来实际出现的词语；在上面的例子中，这位说话者接着说道，“正在烹制。”对于人类听众来说，音频伪装听起来像是背景噪音，他们可以毫不费力地理解所说的话。但是机器会被卡住。论文发表在上个月召开的 International Conference on Learning Representations 会议上。

索尼认为智能手机将在三年内杀死单反，它预测到 2024 年手机相机的图像质量将超过单反。索尼半导体业务 Sony Semiconductor Solutions (SSS)总裁兼 CEO Terushi Shimizu 称他们预测未来几年智能手机相机拍摄的静态照片质量将超过单镜头反光相机的图像质量。智能手机相机远未达到技术的天花板，而对大多数人来说，单独的相机是多余的。索尼认为量子饱和和 AI 处理的改进会进一步推动手机相机的进步，它还预测到 2024 年高端手机相机传感器的大小将扩大一倍。