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IBM 在 Hot Chips 2026 上介绍了世界首款双指令集处理器。全球约七成交易量都通过 IBM Z 大型机完成,新处理器通过引入 Arm 生态系统,为大型机带来新一代的应用。该处理器采用 2 纳米工艺节点,包括 11 个主频超过 5.7 GHz 的高性能核心、面向交易过程中欺诈检测的 AI 推理加速器、用于 I/O 加速的专用片上数据处理单元以及面向高负载企业级应用的大容量缓存架构。该芯片并未采用彼此独立的 Arm 核心和 IBM 核心。每个处理器核心均可原生执行 Arm 与 IBM Z 指令,或 Arm 与 LinuxONE 指令,同时保持平台既有的性能、安全、加密和可用性。
在长时间鼓励之后,本月初微软开始要求员工限制 AI 使用。执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果,而非最大化 AI token 的使用量,为了“从 token 投资中获得更大的价值”,微软将比 Anthropic 模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。根据一份微软员工自愿提交的 AI 使用费账单:Customer and Partner Solutions 部门的一名员工在 28 天内的 AI 支出高达 2.8 万美元;多名员工支出超过 1 万美元;中位数约为每 28 天 300 美元,少数部门的 AI 支出仅仅为几十美元;CoreAI 部门的 AI 支出中位数最高为 975 美元。