对英伟达、AMD、Google 和亚马逊四家公司的 AI 芯片的分析显示，HBM 内存芯片成本占到了 AI 芯片组件成本的三分之二（63%），逻辑芯片占 13%，先进封装占 15%，辅助组件占 9% 。四家公司在 HBM 上的支出从 2024 年的约 120 亿美元增至 2025 年的 320 亿美元，增速远超其它芯片组件。随着内存芯片供应持续紧张且价格上涨，HBM 在 2026 年的市场份额可能会进一步扩大。超大规模数据中心运营商在其资本支出预期中已经预见到这一点：微软 2026 财年 1900 亿美元的资本支出预期中，约有 250 亿美元来自组件价格上涨；Meta 将其 2026 年资本支出预期上调了 100 亿美元，理由同样是组件价格上涨。

几十年来，降低空气阻力的一大原则是表面必须光滑。日本东北大学研究团队率先证明，仅仅应用分布式微粗糙度（distributed micro-roughness 或 DMR），就能将空气阻力降低达 43.6%。DMR 是一种肉眼无法分辨的、极其微小且不规则的表面粗糙度。研究团队利用 1m-MSBS 系统精确测量了光滑表面和 DMR 涂层表面的阻力系数，结果显示 DMR 涂层表面的阻力系数低于光滑表面。

日本人气声优津田健次郎已向东京地方法院提起诉讼，以有人利用生成式 AI 擅自模仿其声音制作视频并公开为由，要求 TikTok 运营方删除相关视频。这可能是关于生成式 AI 擅自使用声音的首个诉讼案。津田“富有磁性的低音声线”被认为是其特色，因在动画《咒术回战》中为七海建人、在《黄金神威》中为尾形百之助等角色配音而知名。 起诉书称，发布视频的人姓名不详。2024 年 7 月至 2025 年 9 月期间，该账号发布了 188 个视频，视频配有模仿津田声音的旁白，主题涉及都市传闻、神秘事件和杂学。根据 TikTok 的支付机制，该账号每月有 50 万至 75 万日元的收益。被告辩解称旁白为“普通的男性声音”，说话方式也没有特色，与津田的声音并不相似。账号发帖者解释说视频是让 AI 学习朋友的声音后制作，认为并不违法。