FT 的调查显示，高收入人群的 AI 普及率与低收入人群存在显著的差异。对美英两国 4000 名员工的调查显示，AI 采用明显向高收入员工倾斜：超过 60% 的高薪员工每天使用 AI，而低收入员工中这一比例仅为 16%。调查还显示出性别差距：在从科技到教育与零售等各行业中，男性使用 AI 工具的可能性显著高于女性。诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 说，AI 工具被认为会走向大众化，但现实是你需要一定的教育水平、抽象思维和定量分析能力，以及对计算机和编程的熟悉程度才能使用这些模型。几乎肯定 AI 将会加剧劳动力和资本之间的不平等。薪酬、教育水平和 AI 使用之间存在紧密联系，表明这项技术可能会通过提高高收入人群而非低收入人群的生产力加剧收入不平等。另一位诺奖得主 Chris Pissarides 说，发明的技术越智能，你的智力越重要。PC 革命早期也有类似的鸿沟，但随着 PC 的普及鸿沟逐渐缩小。现在的问题是多长时间？如果需要十到二十年那么情况可能会令人担忧。

索尼 AI 部门研发的乒乓球机器人 Ace 击败了人类顶尖选手创造了历史，成为首个在竞技体育项目达到专家级水平的自主机器人。项目负责人表示，竞技体育需要快速决策和精准执行，Ace 的成就受益于其高速感知、基于 AI 的控制以及先进的机器人系统。Sony AI Zurich 主任兼 Ace 项目负责人 Peter Dürr 表示，AI 系统在计算机游戏中已经超越人类专家，但乒乓球之类的物理实时体育运动仍然是一个巨大的开放性挑战，因为它们需要在接近障碍物和人类反应极限的情况下进行快速、精准且对抗性的互动。该项目的目标不仅是在乒乓球比赛中展开竞争，更重要的是深入了解机器人如何在动态环境中以类似人类的速度和精度感知、规划和行动。索尼研究人员在《自然》期刊上发表论文介绍了 Ace。Ace 在 2025 年 4 月与精英选手之间的五场比赛赢了三场，但与职业选手的两场比赛都输了，Ace 之后分别在 2025 年 12 月和上个月进行的比赛中击败了职业选手。输给机器人的职业选手 Mayuka Taira 称，机器人没有情绪因此难以预测。曾赢过机器人的精英选手 Rui Takenaka 说机器人会用旋转复杂的球应对她发出的复杂球，用简单球回应简单球，她因此能乘机获胜。