从 2005-2024 年底，清华大学共获得 4986 项 AI 和机器学习专利。清华仅去年一年就获得了逾 900 项专利，比同期 MIT、斯坦福、普林斯顿和哈佛获得的专利数总和还要多。根据 LexisNexis 的数据，目前中国在全球 AI 和机器学习领域活跃专利家族的占比逾半数。在 AI 领域被引用次数前 100 的论文中，清华大学的 AI 研究论文数超过了其它任何高校。尽管如此，美国仍然拥有最具影响力的 AI 专利和性能最先进的模型。哈佛和 MIT 在专利影响力方面一直领先于清华大学。斯坦福大学《AI Index Report》显示，2024 年美国机构开发了 40 个值得关注的 AI 模型，中国机构为 15 个。根据 Information Technology & Innovation Foundation 的数据，中国在全球顶尖 AI 研究员——前 2%——所占份额从 2019 年的 10% 升到 2022 年的 26%。美国的份额同期从 35% 降至 28%。

Linux 作者 Linus Torvalds 在韩国首尔举行的 Linux 基金会开源峰会上接受采访时表达了对 vibe coding（AI 辅助编程）的积极看法，认为它能帮助人们完成原本无法完成的计算机任务，但从代码维护的角度看在生产代码中使用 AI 生成代码是一个非常糟糕的想法。Torvalds 说今天的计算机比他当年学编程时的计算机复杂得多，vibe coding 为新手提供了一条进入计算机领域的途径。Torvalds 本人并没有使用 AI 辅助编程，他表示他从拒绝新想法转向拥抱推动新想法，反对那些墨守成规的资深维护者。他称在内核中 Rust 语言不再是实验性质的语言，而 AI 爬虫对开源基础设施产生了巨大影响，部分开发者也被发现滥用 AI 工具向内核维护者递交了虚假的 Bug 报告和安全警告，但问题还不是太严重。

西班牙公司 Multiverse Computing 的物理学家开发出一个精简版本的 DeepSeek R1 模型 DeepSeek R1 Slim，模型规模比原版小 55% 但性能几乎相同，而且移除了审查机制。中国 AI 公司的模型都受到了遵守法律和符合社会主义价值观的约束，内置了多层审查机制。Multiverse 利用看一种源自量子物理学的复杂数学方法张量网络，用高维网格网络表示和处理大数据集，张量网络能显著缩小模型规，高效表达复杂 AI 系统。张量网络为研究人员提供了一张模型中所有相关性的地图，允许他们精确识别并移除特定信息。