美国公司在宣布大规模裁员时通常以 AI 为借口，但裁员的原因真的是 AI 吗？很多研究和数据给出了不同观点：MIT 媒体实验室的研究发现，95% 的生成式 AI 试点商业项目没有成功；Atlassian 的调查显示 96% 的企业没有看到 AI 显著改进了组织效率、创新或工作质量；另一项研究显示四成企业员工在工作中面临“AI 垃圾（AI slop）”问题，需要花大量时间处理该问题。一部分人认为企业大规模裁员是因为疫情期间招募了太多员工；还有部分人认为美国可能面临经济衰退。对于科技行业的大规模裁员，一个更可能的原因是巨额 AI 支出带来的财务压力，而这些支出暂时还看不到会给收入带来增长。亚马逊的资本支出从 2023 年的 540 亿美元增至 2024 年的 840 亿美元，2025 年预计将达到 1180 亿美元。Meta 正为其数据中心争取 270 亿美元的信贷；甲骨文为履行 AI 合同计划每年借款 250 亿美元。在 AI 能带来可持续收入前科技巨头需要削减成本。

美国律师滥用 AI 生成虚假案例屡禁不止，越来越多的法庭文件被发现滥用了 AI。今年早些时候一名律师向德州破产法庭递交动议，引用了名为“Brasher v. Stewart”的 1985 年案例，但该案例并不存在，是 AI 虚构的。法官严厉批评了这名律师，将其交给州律协的纪律委员会，责令其接受六小时的 AI 培训。法国律师兼研究员 Damien Charlotin 今年四月建立了一个在线数据库，跟踪了这种滥用 AI 生成虚构案例的事件。一开始数据库每个月只记录到三到四个案例，如今每天都有三到四个，目前已记录到了 509 个案例。法庭对律师的处罚并没有起到威慑作用。