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人工智能
Edwards(42866)
发表于2025年10月06日 22时18分 星期一
来自空气的颜色
美国上半年经济增长率 1.6%,大部分增长来自对 AI 的投资。如果没有 AI 方面的投资,经济增长率将会只有这一数字的三分之一。AI 支出的巨大经济影响力表明,硅谷正以史无前例的规模押注 AI 技术将会彻底改变生活工作的各个方面。科技巨头如 Google、Meta、Microsoft 和 Amazon 今年预计在数据中心上的投资将会接近 4000 亿美元。如果这次押注失败,如此规模的经济影响力意味着,其经济损失将会远大于硅谷本身。科技圈和金融圈对 AI 投资的潜在泡沫的担忧日益加剧。ChatGPT 等 AI 工具深受企业和消费者的欢迎,过去三年 AI 领域已投入了数千亿美元。但 AI 公司至今都无法盈利,然而需要巨额利润才能让巨大的投资物有所值。科技公司如今主导着公开市场,其业绩和股价的任何变化会对股指、401(k)退休金以及更广泛的经济产生巨大影响。独立研究公司 MacroStrategy Partnership 估计,AI 泡沫的规模是互联网泡沫的 17 倍,是次贷泡沫的 4 倍。从未有过如此大规模的资金被如此迅速的投入到一项尽管潜力巨大,但其盈利商业模式尚未得到证实的技术上。

人工智能
Edwards(42866)
发表于2025年10月06日 18时39分 星期一
来自你的名字
由 AI 辅助的蛋白工程正在蛋白设计领域实现突破,但它们同时也带来了与产生潜在有害蛋白相关的生物安全挑战。实验室制造蛋白的必要步骤是订购编码该蛋白的 DNA。提供这些合成核酸的公司会用生物安全筛查软件(BSS)筛选客户订单,旨在发现和阻断可编码令人担忧蛋白的基因。而 AI 设计的氨基酸序列可能会因为差异足够大而逃避检测。根据发表在《科学》期刊上的一项研究,研究人员采用一种“AI 红队演练”法来评估 BSS 模型,旨在改进这些模型以增强生物安全性。他们利用开源 AI 蛋白质设计软件生成了超过 7 万 5000 种蛋白危险变体,并将其提交给四家不同的 BSS 开发商;他们发现,虽然所有工具在筛选原始野生型蛋白质时表现近乎完美,但它们检测重新设计变体的能力却不稳定。这些结果表明,尽管当前的 BSS 系统对未改变的序列仍然有效,但在面对通过现代生成式 AI 方法设计的蛋白序列同源物时,它们仍缺乏稳定一致的灵敏度。研究人员与 BSS 供应商合作开发了软件补丁,并由四家 BSS 中的三家部署到其系统之中。这些更新提高了该软件对 AI 生成变体的检测率,但假阳性却并未显著增加。