MIT 发表报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》称，95% 的企业生成式 AI 试验失败了。虽然企业纷纷整合大模型，但只有 5% 的 AI 试点项目实现了收入的快速增长，大多数项目停滞，对损益表几乎没有产生可衡量的影响。研究基于对 150 名高管的访谈，350 名员工的调查以及对 300 个公开的 AI 部署项目的分析。报告主要作者 Aditya Challapally 解释说，95% 的企业部署生成式 AI 表现不佳不是因为大模型的质量，而是因为 ChatGPT 之类的通用工具因其灵活性对个人用户非常有用，但它们无法从工作流程中学习或适应工作流程，因此企业部署停滞不前。逾半数的生成式 AI 预算是投入在销售和营销工具上面，但研究显示后台业务自动化投资回报率最高——在后台部署 AI 有助于消除业务流程外包、削减外部营力成本和简化运营。

根据 Google Cloud 和 Harris Poll 的一项联合调查，87% 的游戏开发者在工作流程中使用 AI 智能体（AI agent）。这次调查于 2025 年 6 月底到 7 月初展开，询问了美国、韩国、挪威、芬兰和瑞典的 615 名游戏开发者关于 AI 在游戏行业现状以及未来发展方向等问题。结果显示，受访者普遍认同 AI 对创意工作、商业环境和内部工作流程产生积极影响，逾九成受访者表示 AI 正帮助应对一系列挑战，包括推动创新和提升玩家体验。97% 的受访者表示，生成式 AI 正重塑游戏行业，95% 的受访者表示 AI 正在减少工作流程中的重复性任务，94% 的受访者表示 AI 正推动创新。47% 的受访者表示，AI 加速游戏测试和机制平衡；45% 的受访者表示 AI 有助于游戏内容的本地化和翻译；44% 的受访者表示，AI 改进了代码生成和脚本支持。89% 的开发者认为 AI 的融入正在改变玩家的期望，37% 的受访者表示发现玩家正在寻求更真实的体验。63% 的开发者对数据所有权表达了担忧。