根据发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的一项研究，22% 的 CS 论文可能含有 AI 生成内容。研究分析了 2020-2024 年之间发表的逾百万篇论文和预印本，主要集中在摘要和引言上，寻找常见于 AI 生成文本的高频词汇如“regenerate response”或“my knowledge cutoff”，以及 pivotal、intricate 和 showcase 等 AI 更可能使用而人类不太可能用的单词。研究人员称，在 CS 等领域，大模型修改文本的痕迹更为普遍。分析显示，在 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后仅几个月时间，大模型修改内容的数量就急剧上升。最接近 AI 的领域，大模型使用的比例越高。到 2024 年 9 月，22.5% 的 CS 论文摘要存在大模型修改的证据，电气系统和工程学论文紧随其后，而数学论文摘要使用大模型修改的比例只有 7.7%。生物医学和物理学等的比例也相对较小。研究人员认为实际比例可能更高，因为论文作者可能会有意删除大模型的高频词汇，比如 delve 在 ChatGPT 诞生之后使用频率大幅提升，但在它成为 AI 生成文本的公认标志之后，使用率又逐渐下降。

GitHub 发言人披露，微软的 AI 编程助手 GitHub Copilot 目前有 2000 万“历史用户（all-time users）”。2025 年 4 月该公司披露 GitHub Copilot 的用户有 1500 万，这意味着过去三个月增加了 500 万新用户。但用户在试用之后就放弃还是一直高频使用，微软没有对此做出进一步说明。微软称，GitHub Copilot 是目前最受欢迎的 AI 辅助编程工具之一，被九成的财富百强企业使用。该产品在企业客户中的使用率比上季度增长了约 75%。