随着又一个炎热夏季的到来，脱水的威胁始终挥之不去。虽然脱水的程度轻则不便，重则危及生命，但追踪起来却并非易事。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员正致力于改变这一现状，他们发明了一种新型非侵入式可穿戴传感器，可以实时持续测量用户的水分含量。它利用生物阻抗技术（一种测量电信号在体内传输方式的技术）来追踪身体的水分含量。传感器利用精心布置的电极，向手臂发送微小但安全的电流。 电流如何流经身体取决于组织中的水分含量。水是良好的电导体，因此水分充足的组织更容易让电流通过，而脱水的组织则会阻碍电流流动。传感器收集的数据通过无线方式传输到智能手机，使用户能够监测自己的水分含量。

AI 公司宣称大模型能提高程序员的生产力和编程效率，但一项随机对照研究发现,AI 降低了开源开发者的编程速度。研究人员招募了 16 名有多年参与开源代码库的资深程序员，跟踪了他们维护代码库时完成 246 项任务的表现，一半任务程序员被要求使用 AI 工具如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude，另一半任务被要求不要使用 AI 工具。在执行任务前，程序员们预测 AI 工具将帮助他们减少 24% 的工作时间，在完成任务后程序员们仍然认为 AI 工具帮助将工作速度提高了 20%。但实际上使用 AI 工具完成任务比不使用 AI 工具完成任务慢了 19%。研究人员发现，AI 工具减少了程序员们自己写代码、测试/调试，阅读/搜索信息的时间，但增加了评估 AI 输出、提示 AI 系统和等待 AI 生成，以及空闲/额外的时间。大部分程序员表示他们需要修改 AI 生成的代码。研究人员认为，现有的 AI 工具不适合高质量标准的环境，它在编程环境中仍然有很大的局限性。