AI 军备竞赛推动 AI 工程师的薪酬一路高涨，顶级 AI 工程师的薪酬最多超过了千万美元，一般也有 300-700 万美元。OpenAI 本周告诉员工，尽管其提供的薪酬接近市场最高水平，但部分核心员工仍被竞争对手挖走，因此公司正寻求以创造性的方式奖励顶尖人才。OpenAI CEO Sam Altman 此前声称 Meta 以 1 亿美元的签约奖金试图挖走该公司最顶尖的工程师。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在内部备忘录中表示，在部分工程师离职之后他觉得像是家里进了小偷。自 2022 年以来，AI 工程师的薪酬上涨了 50%，而大型科技公司中高级研究科学家的薪资在 50-200 万美元之间，非 AI 领域的资深软件工程师薪资为 18-22 万美元。

华为发布了使用其昇腾 NPU 训练的开放权重模型，模型发布在 Gitcode 上，其许可证禁止欧盟地区使用。被称为盘古 Pro MoE 的模型总参数 720 亿，每个 token 激活 160 亿参数。模型为昇腾 300I Duo 和 800I A2 进行了优化，单卡推理性能达到了 1148 token/s，通过预测加速（speculative acceleration）能进一步提高到 1528 token/s。华为研究人员称，在参数低于 1000 亿的模型中，盘古 Pro MoE 的性能超越了 GLM-Z1-32B 和 Qwen3-32B 等知名开放权重模型。

研究人员展示了一种攻击人工智能计算机视觉系统的新方法，使其能够控制人工智能“看到”的内容 。研究表明，这种名为 RisingAttacK 的新技术能有效操纵所有最广泛使用的人工智能计算机视觉系统 。RisingAttacK 由一系列操作组成，目标是对图像进行最少的更改，从而允许用户操纵视觉 AI“看到”的内容 。首先，RisingAttacK 识别图像中的所有视觉特征 。该程序还运行一个操作，以确定哪些特征对于实现攻击目标最重要。RisingAttacK 随后计算人工智能系统对数据变化的敏感度，并确定人工智能对关键特征数据变化的敏感度 。研究人员称，“最终结果是，两张图片在人眼看来可能一模一样，我们可能清楚地看到两张图片中都有一辆车。但由于 RisingAttacK，人工智能会在第一张图片中看到一辆车，但在第二张图片中却看不到一辆车” 。研究人员针对四种最常用的视觉人工智能程序：ResNet-50、DenseNet-121、ViTB 和 DEiT-B 对 RisingAttacK 进行了测试 。该技术对所有四种程序都有效 。