Hugging Face 联合创始人兼首席科学家 Thomas Wolf 表示，AI 长于遵循指令，但并没有突破知识的界限。他分析了 AI 的局限性，AI 领域制造出的是“过度顺从的助手”而不是革命者。AI 目前并没有创造新知识，它只是在现有事实之间填补空白——他称之为“流形填充（manifold filling）”。他认为，AI 要真正推动科学突破,需要不能限于检索和综合信息。AI 应该能质疑自己的训练数据，采用反直觉的方法，从最少的输入中产生新的创意，提出意想不到的问题开辟新的研究路径。对于 AI 科技公司高管预言 AI 将加速科学进步，在 5 到 10 年内获得原本需要百年才可能完成的发现。Wolf 认为如果不改变研究方法这是不可能做到的。

加州大学旧金山分校的研究人员通过一种能将大脑信号传递到计算机的设备，使一名瘫痪患者能够控制机械臂。他只需想象自己做出动作，就能抓取、移动和放下物体。这种被称为脑机接口（BCI）的设备在不需要调整的情况下工作了创纪录的7个月。此前此类设备通常只能工作一两天。BCI 依赖于一个能够适应大脑在重复动作——或者在这种情况下是想象中的动作——时发生的微小变化的人工智能模型，并学会以更精细的方式完成动作。研究人员与一名多年前因中风瘫痪的研究参与者合作。他无法说话或移动。研究人员在他的大脑表面植入了微小的传感器，这些传感器可以在他想象动作时捕捉大脑活动。为了查看他的大脑模式是否会随时间变化，研究人员让参与者想象移动身体的不同部位，如手、脚或头部。尽管他无法真正移动，但当参与者想象自己做出动作时，他的大脑仍然可以产生动作信号。BCI通过大脑表面的传感器记录了这些动作的代表。