用 Rust 开发的文本编辑器项目 Zed 宣布引入编辑预测功能。该功能是基于开源大模型 Zeta，而 Zeta 是基于阿里巴巴的模型 Qwen2.5-Coder-7B。Zeta 是一个开源模型，包括开源数据集，开发者欢迎通过向数据集贡献数据帮助改进 Zeta。通过编辑预测，Zed 能预测使用者的下一次编辑，用户只需按 Tab 键即可应用。一旦接受预测，使用者可以通过反复按 Tab 键执行多个后续编辑，节省时间和按键次数。编辑预测目前可以免费测试，但开发者警告不会永远免费。

根据 Edelman Trust Barometer 的调查报告，发展中国家居民对 AI 的信任普遍高于发达国家。印度对 AI 的信任度最高达到 77%，其次是尼日利亚的 76%，泰国的 73% 和中国的 72%。相比下美国只有 32%。在接受调查的国家中，只有六个国家对 AI 的信任度低于美国：加拿大(30%)、德国（29%）、荷兰（29%）、英国（28%）、澳大利亚（25%）和爱尔兰（24%）。在全球范围 52% 的男性表示他们信任 AI，女性的比例为 46%，年轻人对其的信任度显著高于老年人。在美国民主党人（38%）比共和党人（34%）或独立人士（23%）更信任 AI。高收入受访者（51%）也比中等收入（45%）或低收入（36%）受访者更信任 AI。

BBC 研究发现，AI 新闻摘要工具会经常生成不准确或误导性的摘要。生成式 AI 生成内容并非是基于事实而是基于统计概率，最新研究只是再次确认了这一点。研究使用了 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Copilot、Google 的 Gemini，以及 Perplexity 公司的 AI 助手。结果显示，51% 的 AI 答案存在严重问题; 19% 的 AI 新闻引用存在事实错误；13% 的 AI 引文要么改变了原文要么根本不存在。Google Gemini 表现最差，34% 的回答存在严重问题，相比下 Copilot 是 27%，Perplexity 是 17%，ChatGPT 是 15%。BBC News and Current Affairs CEO Deborah Turness 对 AI 工具可能进一步扭曲事实表达了担忧，认为开发生成式 AI 工具的公司在玩火，“我们生活在一个问题丛生的年代。需要等多久 AI 扭曲的新闻头条会对现实世界造成重大伤害？”