上海复旦大学的四名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文称，AI 大模型能复制自己。研究人员利用了 Meta 的 Llama31-70B-Instruct 和阿里巴巴的 Qwen2.5-72B-Instruct，探索了两种情景：避免关闭（shutdown avoidance）和复制链（chain of replication），赋予大模型工具、系统提示和一个思维模型，允许大模型与系统进行交互，然后要求大模型进行自我克隆。研究人员称，大多数情况下，AI 系统首先探索环境，尝试理解其组成和运行机制。它接着制定出程序作为实现自我复制的初步计划。它最后执行程序，解决可能的障碍，动态调整其计划直至成功。整个过程需要很长的时间，但不需要人工干预。当 AI 试图解决文件丢失或软件冲突等问题时，通常会终止冲突进程，重启系统以修复硬件错误或自动扫描系统以寻找解决问题的信息。研究人员称，结果表明目前的 AI 系统已表现出自我复制的能力，可以利用该能力进一步增强其生存能力。

研究人员开发出一种被称为 Torque Clustering 的新 AI 算法，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了 AI 系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。目前几乎所有的 AI 技术都依赖于监督学习，这种训练方法需要人类使用预定义的类别或值对大量数据进行标记，这样 AI 可以做出预测并看到关系。Torque Clustering 算法优于传统的无监督学习方法，提供了潜在的范式转换。它是完全自主的，无参数的，并且能够以卓越的计算效率处理大型数据集。它已经在 1000 个不同的数据集上进行了严格的测试，达到了97.7%的 AMI 得分。相比之下，其他最先进的方法只能达到 80% 的分数。

The Information 援引消息人士报道，苹果正与阿里巴巴合作，开发和推出面向中国 iPhone 用户的 AI。苹果和阿里已将共同开发的 AI 功能提交给监管机构审批。知情人士透露，苹果自 2023 年起开始测试来自中国开发商的不同 AI 模型，一度选择了百度作为主要合作伙伴。然而由于百度在开发 Apple Intelligence（苹果智能）模型方面的进展未达到苹果的标准，双方的合作被取消了。苹果近几个月开始考虑其他选项，评估了腾讯、阿里和字节跳动等开发的 AI 模型。苹果也测试了近来火爆的 AI 初创公司深度求索（DeepSeek）的 AI 模型，但由于 Deepseek 团队缺乏支持像苹果这样大客户所需的人力和经验，苹果最终选择放弃采用 Deepseek。