一项全球调查显示，高管们对 AI 仍然十分热衷，但办公室员工对其热情在逐渐降温，全世界对 AI 的热情下降了 6 个百分点。2023 年 9 月到 2024 年 3 月，全球 AI 普及率从 20% 增长到 32%，但过去三个月普及率开始停滞，法国仅增长了两个百分点，从 31% 增加到 33%；美国仅增长了一个百分点，从 32% 增加到 33%。AI 热呈现明显的上热下冷：99% 的高管表示将投资 AI，97% 的高管表示迫切需要将 AI 整合到业务中；48% 的办公室员工不愿意向经理承认使用 AI 完成常见的工作，他们担心这会被视为作弊或能力不足或懒惰；员工希望 AI 能让他们专注于更有意义的事情，但怀疑 AI 会导致他们更忙碌，工作量增加；61% 的办公室员工总共花了不到 5 个小时学习如何使用 AI。

OpenAI 在 9 月完成了内部代号 Orion 的新大模型的初步训练，该公司希望新模型能大幅超越旧版本。但内部人士透露训练结果并未达到预期，性能与现有模型相差不大。OpenAI 不是唯一一家遭遇瓶颈的公司。Google 的 Gemini 模型新版本也未达到预期。Anthropic 推迟了其大模型 Claude 3.5 Opus 的发布。三家业内最领先的 AI 公司面临着重重挑战，它们越来越难以找到新的高质量、人造数据源。知情人士表示，Orion 编程性能不佳的一个重要原因缺乏足够的编程数据进行训练。这些问题对科技行业的 AI 信念发出了挑战。科技公司相信更多的算力和数据，以及更大的模型将为 AI 能力的巨大飞跃铺平道路。AI 初创公司 Hugging Face 的首席伦理科学家 Margaret Mitchell 认为，AI 泡沫在逐渐破灭，可能需要不同的训练方法才能让 AI 模型在不同任务上良好工作。

想象一下轮子能滚过各种障碍物，甚至能爬楼梯。韩国机械与材料研究所（Korea Institute of Machinery and Materials）的研究人员研发出一种能变形的轮子，可以滚过 1.3 倍于其半径高度的障碍物。它的设计受到了水滴表面张力的启发，遇到障碍物时会从固态变成流体状态。变形轮由外圈链条和一系列通过轮毂的辐条组成。辐条的刚度会根据传感器对地形的反应自动调节。研究人员演示了配备变形轮的原型轮椅，能爬上 18 厘米高的台阶。