Meta 高级研究员、纽约大学教授 Yann LeCun 认为有关 AI 威胁人类的担忧都是一派胡言。他喜欢用猫打比方，猫科动物拥有物理世界的心理模型、持久记忆、有限的推理能力和规划能力。而这一切最先进的大模型并不拥有。Yann LeCun 于 2018 年因在深度学习上的贡献而与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起获得图灵奖，其中 Geoffrey Hinton 还在今年获得了诺贝尔奖。LeCun 认为 AI 是一种强大的工具，但今天的 AI 在任何意义上都称不上智能。然而科技行业的许多人，尤其是 AI 创业公司，正在以荒诞的方式轻信预测其近期的进展。他认为创造通用 AI 可能需要几十年的时间，而今天的主流方法无法让我们实现这一目标。大模型只是在预测文本的下一个单词，受益于其巨大的记忆容量，它们似乎在进行推理，但实际只是机械重复已经训练的信息。

大模型容易遭到攻击，容易泄露敏感数据。加拿大安全公司 Pillar Security 发表了《State of Attacks on GenAI》报告，基于遥测数据和逾 2000 AI 应用的真实攻击示例，揭示了大模型攻击和越狱的新见解。研究人员发现，对大模型的攻击平均只需要 42 秒，越狱成功率 20%。逾 2000 AI 应用中最常见的是提供虚拟客户支持的聊天机器人，占到了总数的 57.6%。常见的越狱方法包括使用指令 ignore previous instructions 和 ADMIN override，或者只使用 base64 编码。研究人员报告，最短的攻击只需要 4 秒，最长的需要 14 分钟。