OpenAI 演示了它的搜索工具原型 SearchGPT，但演示结果很快被发现存在错误。在其中一个演示中，OpenAI 模拟用户向 SearchGPT 询问八月份在北卡 Boone 举行的音乐节，SearchGPT 返回的结果中第一个是 An Appalachian Summer Festival，声称举办时间是 7 月 29 日到 8 月 16 日。如果真的有人去订音乐节的票，他们会发现该音乐节实际上始于 6 月 29 日，结束于 7 月 27 日。7 月 29 日到 8 月 16 日是音乐节票房关闭的日期。

Google DeepMind 新 AI 系统 AlphaProof 和 A​​lphaGeometry 2 能在 2024 年国际数学奥林匹克(IMO)竞赛获得银牌，解决了六道题中的四道，获得了 28/42 分，标志着 AI 在数学推理方面取得重大突破。IMO 是历史最悠久、规模最大、最负盛名的青年数学家竞赛，自 1959 年以来每年举办一次。选手要解决代数、组合学、几何和数论方面六个异常困难的问题。DeepMind 表示，IMO 的数学问题被人工翻译成数学语言，供系统理解。在正式比赛中，学生们分两次提交答案，每次 4.5 小时。而 AI 系统在几分钟内解决了一个问题，花了三天时间解决其他问题。基于强化学习的推理系统 AlphaProof 解决了两个代数问题和一个数论问题并被证明答案正确，这些问题包括今年 IMO 比赛中只有 5 名选手解决的最难的问题。AlphaGeometry 2 证明了几何问题，但两个组合问题仍未解决。

OpenAI 推出了直接挑战 Google 的搜索工具 SearchGPT。作为一种实验性产品，SearchGPT 没有开放使用，而是从周四开始开放给加入等候名单的 1 万名用户进行测试。它不同于 ChatGPT 生成一个答案，而是类似搜索引擎提供了一系列链接，允许用户点击进入外部网站。OpenAI 表示，SearchGPT 将提供来自 Web 的最新信息，同时提供相关来源的明确链接。即使网站选择不允许 OpenAI 抓取内容训练其 AI 模型，新的搜索工具将仍然能访问网站。

根据发表在《自然》期刊上的一项研究，Google DeepMind 和牛津大学的研究人员发现，用 AI 生成的数据集训练 AI 模型可能导致模型崩溃，即在数代之后产生无意义的输出。举例来说，模型从中世纪建筑文本开始，到第九代输出了毫不相干的长耳大野兔。研究人员发现，AI 难以掌握训练数据集中不常见的文本行，后续在此输出上的训练无法延续这些微妙差异。以这种方式基于早期模型的输出训练新模型最终会陷入递归循环。以生成狗图像的模型为例，AI 模型倾向于重新创造训练数据中最常见的犬种，金毛猎犬相比贝吉格里芬凡丁犬（Petit Basset Griffon Vendeen）更常见，因此金毛猎犬会被过度代表。如果用过度代表金毛猎犬的数据集训练后续模型，问题将会愈发严重，后续模型将会忘记贝吉格里芬凡丁犬不知名犬种的存在，它将只会生成金毛猎犬的图像。最终模型将会崩溃，无法生成有意义的内容。