中国科学技术信息研究所和北京大学发表《2023 全球人工智能创新指数报告》，报告称去年中国 AI 顶级论文数量和专利授权均高于美国，但在综合能力上美国仍然领先于中国。在主要国家 AI 顶级论文数量占比上，中国占比 36.7%，美国占比 22.6%。在主要国家 AI 专利授权数量占比上，中国占比 34.7%，美国占比 32%。《报告》显示，2023 年产业界独立研发的机器学习模型达到 176 个，是学术界的 3.5 倍。近十年 GitHub 上人工智能开源项目总数持续增长，从 2013 年的 1.2 万个增加到 2023 年的约 190 万个。印度成为最大的开源项目来源国，每年贡献的人工智能开源项目数量占全球的比重从 2013 年的 3.1% 增长到 2023 年的 27.3%。

Google 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文，指出通过在互联网上发布虚假内容，绝大多数生成式 AI 正在模糊真实性和欺骗性之间的界限。深度伪造和伪造证据是目前最盛行的滥用方式，其中大多数都有明显意图，旨在影响公众舆论、进行诈骗或欺诈活动。生成式 AI 日益先进，可随时使用，对使用者的技术要求非常低，它正在扭曲人们对社会政治现实或科学共识的集体理解。生成式 AI 非常擅长于大量制作虚假内容，这其实是它的特性而不是 bug，互联网正日益充斥着 AI 的垃圾。研究人员表示这种状况将考验人们辨别真假的能力。随着生成式 AI 内容的无处不在，部分人可能会将对其不利的证据解释为 AI 生成，转移举证责任。