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人工智能
Wilson(42865)
发表于2024年06月18日 23时18分 星期二
来自方舟
深度神经网络在很多任务中的表现与人类相当或超过人类,但它们也面临很多问题。其中之一是随着规模和能力的增长,能耗跟着大幅增长。其二是不稳定,训练数据稍有变化结果就会发生巨变,比如改变图像的一个像素就会导致 AI 指鹿为马。为了克服这些问题,Palm Pilot 联合发明人 Jeff Hawkins 联合创办的 AI 公司 Numenta 宣布了千脑计划(Thousand Brains Project)。该开源项目得到了盖茨基金会的资助,项目名称的灵感来自大脑皮层结构:它由数千个皮质柱组成,而每个皮质柱又有多层神经元。Hawkins 表示大脑有约 15 万个皮质柱,每个都是自己的学习机器。深度神经网络本质上是生成世界的单一模型,逐步处理从简单特征到复杂对象的数据。而千脑智能理论的原理与之有根本性差异,大脑皮质柱会生成世界的多幅地图,好像人的大脑实际上是数千个大脑同时并行工作。