Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 认为现有的大模型永远也达不到人类水平的智能。他说，大模型对逻辑理解有限，不理解物理世界，没有持久记忆，无法对术语任何合理的定义进行推理，无法分层制定计划。他反对在追寻人类水平智能的过程中依靠先进的大模型，因为大模型只有在正确的训练数据训练后才能正确回答提示，它“本质上是不安全的”。他正致力于开发新一代 AI 系统去实现人类水平的智能，这个过程可能需要十年时间。LeCun 在 Meta 的 Fundamental AI Research (Fair) 实验室有一支 500 人的团队，使用“世界建模（world modelling）”的方法开发新一代 AI，它能发展出常识，以类似人类的方式了解世界如何运作。

记者调查发现，在多个电商、社交平台上，都有论文代写的身影。中介发帖宣传、拉客谈价，写手接单，俨然形成一条完整的灰色产业链，而中介宣称的“老师代写”，毕业生眼里的“专业写手”，不过是深谙降重之道的论文剽窃者，或使用 AI 写作的外行人。一位有经验的写手告诉记者，可以用 AI 写。论文中的数据统计，可以先让AI合理地编一些数据，再让 AI 根据编好的数据，一章节一章节地分析，“一下午就搞定了”，“写一篇论文才挣三五百元，你还真去帮他查数据、找资料，认认真真地写啊。”一位初中学历的写手介绍，他进入代写行业已经 7 年了。刚开始就是找已发表的论文拼凑，然后再使用一些软件或手动改语序、词语进行降重，AI 出现后，主要靠 AI 辅助完成论文。

AI 研究员 Chris Olah 过去十年沉迷于研究人工神经网络。他先后任职于 Google Brain 和 OpenAI，目前在他联合创办的 AI 创业公司 Anthropic 工作。他一直对 AI 内部如何工作十分感兴趣。随着生成式 AI 无处不在，AI 黑箱问题日益引人关注。大模型会随意捏造信息，如果我们能了解其内部如何工作，那么将有助于让它变得更安全。Olah 相信我们正实现这一目标。他的团队正通过对大模型逆向工程去了解它们为什么会产生特定输出。根据今天发表的论文，他们已经取得了显著进展。研究人员称，他们的做法是将人工神经元视为字母，字母本身没什么意义，只有按顺序组合起来才有意义。C 没有意义，但 Car 有。他们使用了被称为字典学习的技术去解释神经网络。