Adobe 研究人员发表了一篇预印本论文，介绍了一种新的生成式 AI 模型 VideoGigaGAN，它能让将视频分辨率提升到原始分辨率的八倍。研究人员称 VideoGigaGAN 优于其它视频超分辨率(Video Super Resolution 或 VSR)重建方法，能提供更细粒度的细节，不会引入任何 AI 制造的幻影。现有的 VSR 方法如 GAN（Generative Adversarial Networks）能有效提升静态图像的分辨率，但提升视频的分辨率则容易引入闪烁或伪影；其它 VSR 方法能避免这些问题，但清晰度或细节不够。VideoGigaGAN 能综合现有方法的长处，有更高的图像/视频质量，同时能减少闪烁或失真问题。

苹果发布了它的开放模型 OpenELM，可以在本地设备而不是云端运行。OpenELM 的权重、训练的不同检查点（checkpoints）、预训练评估微调等的指南都公布在 Hugging Face 平台上。示例代码许可并不禁止商业使用或修改，只是要求在重新发布时包含苹果完整且没有修改过的声明。OpenELM 由一组旨在高效执行文本生成任务的小模型组成，共八个模型，四个预训练四个指令微调，参数规模从 2.7 亿到 30 亿。