微软亚洲研究院发布了 VASA-1 模型，该模型能根据一个人的一张照片和一条音轨生成其说话或唱歌的同步动画视频。VASA 代表 Visual Affective Skills Animator，它使用了机器学习分析静态图像和音频片段，然后生成有精确面部表情、头部运动以及与音频口型同步的逼真视频。微软声称该模型在真实性、表现力和效率方面显著优于以前的语音动画方法。微软研究员使用了 VoxCeleb2 数据集训练了 VASA-1。该数据集包含了 6112 位名人的逾 100 万条话语，提取自上传到 YouTube 的视频。VASA-1 能以每秒最高 40 帧的速度生成 512x512 像素分辨率的视频，它潜在可用于深度伪造，研究人员没有公开模型源代码。

Phoronix 在同一台笔记本电脑上对比了 Ubuntu 23.10、Ubuntu 24.04 LTS 和 Windows 11 的性能，显示 Ubuntu 24.04 表现最佳。评测的笔记本是 Framework 16，配备了 AMD Ryzen 7 7840HS SoC，Radeon RX 7700S 显卡，512GB SN810 NVMe SSD，MediaTek MT7922 WiFi 和 2560 x 1600 显示屏。作者共完成了 101 项基准测试，67% 的测试中 Ubuntu 24.04 领先，22% 的测试中 Ubuntu 23.10 领先（与 24.04 相差甚微），Windows 11 仅在 10% 的测试中领先。如果取平均值，Ubuntu 23.10 比 Windows 11 快 16%，而 Ubuntu 24.04 比 Windows 11 快 20%。

美国空军试飞院和 DARPA 宣称在机器学习上取得突破，它演示了 AI 软件控制的 F-16 战斗机能与人类飞行员展开近距离缠斗。演示是基于 X-62A VISTA，该试验机是修改版的 F-16 战斗机，集成了飞行模拟器，能让 AI 或者称为机器学习代理（ML-Agents）控制飞机。AI 首次驾驶 X-62A 是在 2022 年 12 月，2023 年 9 月 AI 驾驶的 X-62A 与人类驾驶的 F-16 进行了模拟空战。DARPA 认为，X-62A 团队的成就将被视为类似 AlphaGo Zero 对国际象棋、将棋和围棋的影响，作为军事和商业应用的自主驾驶验证。

Meta 发布了 80 亿和 300 亿参数版本的 Llama 3 模型，有 4050 亿参数的版本还在训练之中，将在未来几个月发布，将支持多模和多种语言间的交流，以及更长的上下文窗口。Llama 3 是开放模型，源代码和权重托管在 GitHub 和 Hugging Face 上。Meta 还开放了它的 AI 聊天服务 Meta AI，类似 OpenAI 的 ChatGPT，访问 Meta.ai 也无需注册，但如果要保留聊天记录需要登陆。Meta AI 支持美国、澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦等国家和地区的用户访问，可能因为欧盟的法律限制该服务目前不对欧盟用户开放。