Google DeepMind 新 AI 系统 AlphaGeometry 能解复杂几何问题。研究报告发表在最新一期的《自然》期刊上。AlphaGeometry 可以以国际数学奥林匹克竞赛金牌得主的平均水平解决几何问题。研究人员从 2000 年至 2022 年奥数比赛中抽取的30道几何题中，AlphaGeometry 解决了 25 道题。从历史上看，在相同时间内，人类金牌得主平均解决了 25.9 道题。研究人员认为，“解决奥数级别的几何问题是发展深度数学推理、迈向更先进和通用人工智能系统的一个重要里程碑。”训练 AI 系统解决几何问题面临着独特的挑战。由于将证明转换为机器可以理解的格式十分复杂，因此缺乏可用的几何训练数据。DeepMind 在设计 AlphaGeometry 时将“神经语言”模型（在架构上类似于 ChatGPT）与“符号演绎引擎”配对，该引擎利用规则（如数学规则）来推断问题的解决方案。符号引擎可能不灵活且缓慢，尤其是在处理大型或复杂的数据集时。但 DeepMind 通过让神经模型“引导”推演引擎找到给定几何问题的可能答案，从而缓解了这些问题。