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人工智能
Wilson(42865)
发表于2023年12月15日 23时46分 星期五
来自人猿泰山之绝地反击
Stability AI 发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型 Stable Zero123。Stable Zero123 是基于 Stable Diffusion 1.5,生成一个视图消耗的内存与 Stable Diffusion 1.5 相同,但如果要生成 3D 视图需要更多时间和更多内存,建议 24GB。Stable Zero123 目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在 Hugging Face 上。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2023年12月15日 15时05分 星期五
来自哈尔的移动城堡
担心 AI 聊天机器人会帮助学生作弊?斯坦福大学的一项调查显示,AI 聊天机器人的普及并没有增加学校的总体作弊率,也就是统计上并不显著。研究人员调查了美国逾 40 所高中, 60- 70% 的学生表示最近有过作弊行为。这一比例与往年相近。斯坦福大学的 Denise Pope 表示,人们担心 AI 模型会带来全新形式的作弊,但数据并没有体现这一变化。研究结果挑战了 AI 聊天机器人正颠覆公立学校的观点。

人工智能
Wilson(42865)
发表于2023年12月15日 12时38分 星期五
来自无敌号
Google DeepMind 的研究人员在《自然》期刊上发表论文,报告他们首次用大模型(LLM)发现了一个尚未解决的数学问题的解。Google DeepMind 的新工具被称为“FunSearch”,研究人员将一组产生创造性解决方案的 LLM 和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着将一个多次迭代此过程的演化方法,作为输入来引导 LLM。结果表明,这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题(数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题),发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。研究人员表示,“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序,而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证,这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。