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Google DeepMind 开发出一种新 AI 工具 graphical networks for material exploration (GNoME)，使用深度学习帮助加快新材料的开发。从电动汽车电池到太阳能电池到微芯片，新材料推动了技术突破，但新材料的发现通常需要数月甚至数年的反复试验。GNoME 之于材料学相当于 AlphaFold 之于蛋白质折叠，在使用现有科学文献训练之后能预测候选材料的结构。它已经预测了 220 万种新材料的结构，其中逾 700 种已在实验室里创造出来，正进行测试。美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员开发出一种自动化实验室，与 DeepMind 合作，将新材料的设计自动化。
