训练 AI 模型所需的计算量是惊人的，需要昂贵的英伟达芯片，还需要大量的水去冷却数据中心。微软最近承认，OpenAI 最先进的大语言模型 GPT-4 是在微软位于爱荷华州的数据中心训练的，冷却用水抽取自浣熊河和得梅因河的分水岭。微软在其《2022 年环境可持续性报告》中披露，从 2021 年到 2022 年，该公司全球用水量大幅增长了 34%，接近 17 亿加仑，相比前几年，用水量急剧增加被认为源于 AI 研究，包括生成式 AI 以及微软与 OpenAI 的合作。此前有研究团队估计，每向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时，ChatGPT 会喝下 500 毫升的水。Google 也报告其数据中心用水量增长了五分之一，这也被认为与 AI 研究相关。OpenAI 和微软都表示正致力于提高 AI 模型训练效率。

Meta Platforms 正在开发一款新的 AI 系统，预计其功能将 OpenAI 提供的最先进模型一样强大。根据 Meta 的目标，其新 AI 模型将比两个月前发布的 Llama 2 强大数倍。新 AI 模型计划明年上线。Meta 目前正在搭建这项工作所需的数据中心，并购置更多的英伟达 H100 芯片。CEO 扎克伯格(Mark Zuckerberg)正推动这个新模型像 Meta 早些时候的 AI 产品一样实现开源，从而可以免费提供给构建 AI 驱动工具的公司。