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Google 宣布了其自己设计自己使用的新一代 AI 芯片 TPU v5e,它的 TPU 芯片只通过 Cloud TPU 云服务提供给客户。Google 是在 2016 年推出了第一代 TPU(tensor processing unit),2021 年发布 TPU v4。相比上一代 TPU v4,TPU v5e 每一美元的训练性能提高 2 倍,每一美元的推理性能提高 2.5 倍,而成本不到 TPU v4 的一半,使得更多组织能够训练和部署更大更复杂的 AI 模型。TPU v5e 最多允许 256 个芯片互连,总带宽超过 400 Tb/s,支持八种不同的虚拟机配置。根据速度基准测试,在 TPU v5e 上训练和运行 AI 模型时速度提高了 5 倍。
美国限制英伟达向中东地区出口的其旗舰 AI 芯片 H100 和 A100 GPU,原因是为了防止这些芯片转售到中国。美国已经限制英伟达向中国出售 H100 和 A100 GPU,英伟达为此专门开发了降低性能的型号 H800 和 A800。中东的阿联酋和沙特都是英伟达的大客户,而这两个国家同时也与中国关系密切,其中沙特还与中国在 AI 项目上展开合作。美国担心英伟达的 H100 和 A100 GPU 可能会从中东国家转手到中国,或者中国会在中东国家训练 AI 模型然后将技术带回本国。
一家与阿布扎比统治家族有关联的 AI 集团 G42 推出了据称是世界上质量最高的阿拉伯语 AI 软件。阿联酋和沙特此前大规模购买了英伟达的 GPU,正竞相在海湾地区率先应用生成式 AI。名为 Jais 的大模型(LLM)是一种基于海量阿拉伯语和英语数据的开源双语模型,面向全球逾 4 亿讲阿拉伯语的人。它有 130 亿个参数,使用了 1160 亿阿拉伯语 tokens 和 2790 亿英语 tokens 训练。今天最流行的大模型如 OpenAI ChatGPT 使用的 GPT-4、Gogogle Bard 使用的 PaLM,以及 Meta 的开源模型 LLaMA,都具有理解和生成阿拉伯语文本的能力。但 G42 的 AI 负责人 Andrew Jackson 表示现有模型中的阿拉伯元素“被稀释了”。在阿拉伯语的准确性上,Jais 的表现胜过了 LLaMA 等模型。
多个国产大模型向用户开放使用。使用这些模型都需要实名注册。
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