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一家机器人创业公司的 CTO 今年初表示,他们起初以为要费很大劲才能构建机器人用的 ChatGPT,结果发现很多情况下 ChatGPT 可以直接给机器人用。在 ChatGPT 等大语言模型流行起来前,AI 模型是一种专用工具。在机器人等特定领域使用 AI 模型,需要投入大量时间和金钱创建一个专用的 AI 模型,而且 AI 模型只能在该领域使用。举例来说,Google 的 AlphaFold 是一个预测蛋白质折叠的 AI 模型,用蛋白质结构数据进行训练,也只能与蛋白质结构一起工作。因此这位 CTO 根据以往经验认为,要让机器人受益于生成式 AI,他们需要为机器人创建专门的生成式 AI 模型。结果他的团队发现,在很多情况下,可以用现成的 ChatGPT 去控制机器人,甚至不需要专门训练。从医疗保险到半导体设计,很多领域的技术专家都得出了类似的结论。ChatGPT 如何将生成式 AI 变成万能工具的?
Meta 发布了多模 AI 模型 SeamlessM4T,可用于翻译文本和音频,支持最多 100 种语言的文本到语音、语音到文本、语音到语音以及文本到文本的翻译。和 Meta 发布的其它 AI 模型类似,SeamlessM4T 采用 CC BY-NC 4.0 授权,商业使用受限,但允许开发者相对自由的在 SeamlessM4T 基础上进行开发。Meta 还发布了多模翻译数据集 SeamlessAlign,包含 270,000 小时的语音和文本对齐。SeamlessM4T 的文本翻译功能支持近 100 种语言,语音输出功能支持 36 种语言。