一家机器人创业公司的 CTO 今年初表示，他们起初以为要费很大劲才能构建机器人用的 ChatGPT，结果发现很多情况下 ChatGPT 可以直接给机器人用。在 ChatGPT 等大语言模型流行起来前，AI 模型是一种专用工具。在机器人等特定领域使用 AI 模型，需要投入大量时间和金钱创建一个专用的 AI 模型，而且 AI 模型只能在该领域使用。举例来说，Google 的 AlphaFold 是一个预测蛋白质折叠的 AI 模型，用蛋白质结构数据进行训练，也只能与蛋白质结构一起工作。因此这位 CTO 根据以往经验认为，要让机器人受益于生成式 AI，他们需要为机器人创建专门的生成式 AI 模型。结果他的团队发现，在很多情况下，可以用现成的 ChatGPT 去控制机器人，甚至不需要专门训练。从医疗保险到半导体设计，很多领域的技术专家都得出了类似的结论。ChatGPT 如何将生成式 AI 变成万能工具的？

Meta 发布了多模 AI 模型 SeamlessM4T，可用于翻译文本和音频，支持最多 100 种语言的文本到语音、语音到文本、语音到语音以及文本到文本的翻译。和 Meta 发布的其它 AI 模型类似，SeamlessM4T 采用 CC BY-NC 4.0 授权，商业使用受限，但允许开发者相对自由的在 SeamlessM4T 基础上进行开发。Meta 还发布了多模翻译数据集 SeamlessAlign，包含 270,000 小时的语音和文本对齐。SeamlessM4T 的文本翻译功能支持近 100 种语言，语音输出功能支持 36 种语言。