IBM 商业价值研究院发布了一项研究报告，认为相比六个月前，劳工世界发生了巨变。接受调查的高管估计，因未来三年实施 AI 和自动化，四成员工需要重新学习技能。全世界有 34 亿工人，这一比例相当于 14 亿人需要培训。受访者表示，帮助现有员工掌握新技能是首要的人才问题。各个级别的员工都会感受到生成式 AI 的影响，其中初级员工影响最大，而且未来几年这种影响会加剧。AI 可以通过加强员工的能力去开辟更多可能性。87% 的受访高管认为，员工更有可能被生成式 AI 增强而不是取代。不同职能部门的情况不同：97% 的高管认为 AI 能增强采购部门员工的能力，风险合规部门比例为 93%，财务部门为 93%，客服部门为 77%，营销部门为 73%。 

根据 WHO 的数据，每年车祸导致 130 万人死亡。自主驾驶汽车被认为有助于减少车祸和拯救生命，前提是它的自主能力足够高。而普通用户要能接触到真正的自主驾驶汽车还有一段比较漫长的路要走。自主驾驶汽车的一个核心设备是激光雷达，它能用于构建汽车周围环境的详细 3D 地图。马斯克（Elon Musk）曾声称特斯拉的自主驾驶系统不需要激光雷达。他做出这番表态其实是因为激光雷达会大幅增加电动汽车的成本。没有激光雷达，特斯拉汽车的自主驾驶能力至今没有突破 L2 级。如果激光雷达能大幅降低成本，那么无疑将会加快自主驾驶汽车的发展。源自 MIT 的创业公司 Analog Photonics 正致力于开发芯片级的相控阵激光雷达。他们预测到 2030 年前车载激光雷达将会日益常见。

美国大学的教授们担心如果不教学生 ChatGPT 和 AI 相关知识，他们可能会在进入职场时落在后面。根据高等教育研究组织 Intelligent.com 的调查，上一学年约有三成大学生用 ChatGPT 做作业，其中英语课最多。范德比尔特大学计算机科学副教授 Jules White 认为在开学前几天教授需要明确对 AI 的立场，需要将 AI 纳入教学大纲。他有关 AI “prompt engineering”最佳实践的论文被广泛引用。他说，提示对响应的质量有巨大影响，以不同方式询问相同的问题可能会返回截然不同的答案。他说，想要抄袭的学生仍然会寻找其它方法，教导学生如何使用 AI 则有望帮助他们取得更大成功。