科幻奇幻刊物《Clarkesworld》的主编兼出版人 Neil Clarke 称，生成式 AI 的流行导致了他的团队被 AI 生成内容淹没，他称这是数量问题而不是质量问题，他们的工作量几乎翻了一番，最后被迫暂时关闭了文章递交。他的团队使用 AI 文本检测工具去识别 AI 生成文本，但发现这些工具的可靠性非常低。经合组织秘书长 Mathias Cormann 表示，他们的调查发现工人报告在采用 AI 之后他们的工作强度增加了。调查还显示对于非 AI 研究人员和非管理人员而言，AI 的使用对薪水影响甚微。这意味着，对普通员工而言，AI 增加了工作量，但薪水并没有上涨。相对于急于推出 AI 工具的雇主，雇员认为自己就像是小白鼠。机械师和航空航天工人国际协会的 Ivana Saula 称，在采用 AI 工具之后，工人报告工作量更重，因为工作现在由机器设定，结果是工作强度更快了。Clarke 说，AI 专家所谈论的突破都不是发生在他们自己工作的领域。

2006 年，德国 AI 研究员 Marcus Hutter 宣布了人类知识无损压缩 Hutter 奖，总奖金 5 万欧元。2020 年奖金金额提高到 50 万欧元，而 Hutter 如今是 Google DeepMind 高级研究员。该奖项旨在鼓励 AI 研究，组织者认为文本压缩和 AI 是一个等价问题。用数学家 Gregory Chaitin 话说，压缩就是理解。压缩的对象是一个特定版本的英文维基百科文本，一开始是 100MB 大小，2020 年提高到 1GB，规则是每改进 x% 就获得等价比例的奖金，如改进 1% 就奖励 5 千欧元。Hutter 奖此前颁发了五次，其中四处是颁给了 Alexander Ratushnyak。现在，纽约高频/算法交易和金融服务基金的量化开发者 Saurabh Kumar 成为最新的获胜者 ，他将 10 亿字符压缩到 114,156,155 字节，压缩率 11.41%，比之前的记录改进了 1.04%，因此赢得了 5187 欧元奖金。

法国科学家研发出首个基于微波的量子雷达，其性能比现有传统雷达高 20%，实现了所谓的“量子优越性”。相关研究发表于《自然·物理学》杂志。研究团队在 2020 年发明了一种超导电路，其能够纠缠、存储和操纵微波量子态，并计算微波场中的光子数量，有望应对微波量子计量领域最大的挑战之一：在雷达传感中展示量子优越性。在最新研究中，透命开发出了首个基于微波的量子雷达，该雷达的性能明显优于迄今已知所有经典雷达。最新量子雷达是利用两种微波辐射之间的关联来工作的，这种关联超出了经典物理理论的范围。过去的研究表明，在信号功率和目标噪声相当的情况下，量子关联可将雷达的检测速度提高 4 倍。在最初的评估中，研究人员开发的新型微波量子雷达与经典雷达相比，探测速度提高了20%。