在德国汉堡郊区的一栋房子前，邮箱上涂了一个单词 LAION。LAION 代表 Large-scale AI Open Network，是高中教师 Christoph Schuhmann 的一个业余爱好项目。他在业余时间和一群志愿者建立了世界上最大的开源 AI 数据集。该数据集被 Google Imagen 和 Stable Diffusion 等用于训练文本图像模型。Schuhmann 常去 Discord 上的一个 AI 狂热者聚集的群组，当时 OpenAI 的第一代 DALL-E 模型刚刚发布，他既受鼓舞也感到担忧，担心这可能会鼓励科技巨头不开放数据。他和该群组的成员因此创建了一个开源数据集帮助训练文本图像模型 diffusion。仅仅三个月时间，他们发布了一个包含 4 亿对图像及其文字描述的数据集。今天这个数字超过了 50 亿，是世界最大的免费图像和文字描述数据集。当 Emad Mostaque 在 2022 年创建 Stability AI 时，他使用 LAION 训练了模型 Stable Diffusion，还雇佣了两位该组织的研究人员。一年之后，该公司的估值接近 40 亿美元，很大程度上要感谢 LAION 提供的数据。 Schuhmann 没有从中获得任何收入，他也没有兴趣这么做，他想要保持独立。

计算机科学家 Jaron Lanier 在《纽约客》发表文章《There Is No AI》，提出应停止对人工智能的神化，而将其作为一种创新的社会协作形式来看待。他反对最近呼吁停止训练更高级人工智能的联署信，并再次提出“数据尊严”概念：结束人工智能黑箱，记录比特的来源，“人们可以为他们创造的东西获得报酬，即使这些东西是通过大模型过滤和重新组合的”，“当一个大模型提供有价值的输出时，数据尊严的方法将追踪最独特和有影响力的贡献者。”

盖茨（Bill Gates）预言 AI 聊天机器人能在 18 个月内教儿童如何阅读和磨练写作技能。对计算机而言，教学生如何写作是一项十分困难的工作。教师对学生的作文会从叙事结构和清晰度等方面进行反馈，这是一项高级认知的任务，很难在代码中实现。但 AI 聊天机器人改变了这一切。盖茨相信随着 AI 聊天机器人技术的进步，它将能成为学生的私人辅导老师，而大部分学生是请不起家教的，因为家庭教师对他们而言太昂贵了。