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分析师估计基于 GPT-3 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 的每日运营成本超过 70 万美元，OpenAI 的最新模型 GPT-4 的运营成本会更高。训练 ChatGPT 之类的大语言模型可能需要花费数千万美元，但运营费用或推理成本将会远远超过训练成本。一家利用 AI 开发生成式文字游戏的创业公司 Latitude 透露， 运行 OpenAI 的语言模型加上 AWS 费用，每月花掉了 20 万美元。CEO Nick Walton 开玩笑的说他们公司有人类员工和 AI 员工，每个人的费用都差不多。为了降低生成式 AI 模型的运营成本，微软正在开发名为雅典娜（Athena）的 AI芯片，有逾 300 名员工参与该项目，最早可能在明年发布。
Google 重组了旗下的 AI 研究部门，将 Google 研究院的 Google Brain 团队与英国的 DeepMind 团队合并统一为 Google DeepMind。Google 在 AI 研究领域一直走在世界前列，但产品化严重滞后，将事实上的领先优势拱手让给了竞争对手。新成立的 Google DeepMind 将与 Google 的其它产品和服务紧密合作，它还将成为一个科学委员会，由 DeepMind 研究副总裁 Koray Kavukcuoglu 领导，将监督该部门的研究进展和方向。Google 研究院产品副总裁 Eli Collins 将加入 Google DeepMind 担任产品副总裁，原 Google Brain 负责人 Zoubin Ghahramani 将成为研究领导团队成员，向 Kavukcuoglu 汇报。
