桌面平台对内存带宽不特别敏感。桌面办公软件、浏览器甚至游戏，对内存延迟比内存性能更敏感，这是为什么 AMD 认为其 3D V-缓存技术能在游戏上带来巨大收益。服务器和高性能计算任务则极端渴求内存带宽。那么如何提高内存带宽？可以提高时钟频率但有限制，可以在 CPU 上增加更多内存通道但会增加复杂度。可以引入新的内存标准，放宽延迟提高带宽，就像从 DDR2 到 DDR5。还有一种更聪明的方法，发明一种新方式去访问已有的内存——AMD 提出了 HBDIMM，而英特尔提出了 MCR-DIMMs。行业标准组织 JEDEC 已经和 AMD 合作将 HBDIMM 标准化为 MRDIMM。通过在内存和 CPU 之间放置一个多路复用器，MRDIMM 能同时访问两个内存条将数据传输率提高一倍，代价是增加了少许延迟。AMD 公布的一张幻灯片显示，MRDIMMs 能将传输率提高到 17,600 MT/s。

Alphabet 以及 Google CEO 桑达·皮采(Sundar Pichai)在接受采访时表示 Google 搜索引擎将加入 AI 聊天功能。他表示 AI 的进步将增强 Google 回答一系列搜索查询的能力。他驳斥了聊天机器人对其搜索业务构成威胁的说法，“如果说有影响的话，那就是机会空间比以前更大了。”长期以来，Google 在开发被称为大语言模型的计算机程序方面一直处于领先地位，这些模型可以用类似人类的表述处理和回复自然语言指令。但 Google 还没有应用这种技术来影响搜索的使用，皮采称这一点将会改变。

Meta 宣布了新 AI 模型 Segment Anything Model (SAM) ，能识别出图像和视频中的个别对象。代码已发布在 GitHub 上，Meta 发布了一个 DEMO 演示该功能。SAM 是一个图像分割模型，能根据用户的文本提示或点击去分离图像中的特定对象。图像分割被用于更方便的分析或处理图像，它通常需要专家的高度专业化工作，而 Meta 希望 SAM 将这一过程自动化。它将在 Apache 2.0 下公开 SAM 及其使用的数据集。