根据发表在 PNAS 上的一项研究，在 DeepMind 的 AlphaGo 击败最强大的人类棋手之后，人类棋手通过与 AI 棋手对弈而取得了显著进步。香港城市大学的研究人员收集了 1950 年至 2021 年间职业棋手作出的 580 万次移棋决策的数据集。然后使用围棋人工智能帮助计算一种称为“决策质量指数”（DQI）的指标。该指标用于评估一步棋的质量。如果没有尝试与之前的动作相结合，即认为一个动作是“新颖的”。分析发现，人类棋手对 2016 年围棋人工智能的出现作出了明显更好、更新颖的反应。1950 年至 2015 年间，围棋水平的改善相对较小，年度 DQI 中值在 -0.2 至 0.2 之间波动。而在 2016 年后，DQI 跃升，2018 年至 2021 年间的中值超过 0.7。

Google 开始了一切产品都整合生成式 AI 的尝试。搜索巨人宣布将在包括 Google Docs 和 Gmail 在内的 Google Workspace 产品中加入 AI。Docs 和 Gmail 集成的生成式 AI 将可以帮助用户起草初稿，润色文字，在 Gmail 中它能对邮件进行回复总结和优先处理，在 Docs 中校对和重写文章，能在 Slides 中自动生成图像、声频和视频将用户的创意变成现实，在 Sheet 中通过自动完成、公式生成和上下文分类从原始数据中得到洞察和分析。Google Workspace 从 3 月 14 日开始月费上涨二成。

OpenAI 正式公布了它的多模态大语言模型 GPT-4。GPT-4 是多模态模型，这是和 GPT-3 的一个显著区别，它的输入输出不再局限于文本，可以是图像或者是视频。简单对比的话 ，GPT-4 和 GPT-3.5 的差别可能很小，OpenAI 称当任务的复杂性达到足够的阈值，GPT-4 优势就会非常明显，它更可靠，更富有创造性，能处理更细微的指令。GPT-3.5 有 1750 亿个参数，GPT-4 的情况未知，可能更多，它的数据训练集仍然停留在 2021 年 9 月，但它在测试中的表现远胜于 GPT-3.5。OpenAI 称它在律师考试中的得分能进入前 10%，而 GPT-3.5 是后 10%；在生物奥林匹克竞赛 USABO Semifinal 2020 和 GRE 写作中能接近满分。但它也存在与 GPT-3.5 类似的局限性，就是会产生错误的答案会胡说八道。OpenAI 演示了 GPT-4 处理税务问题、图像识别等问题的能力。目前 GPT-4 还没有开放给公众试用。