日本国家聚变科学研究所和美国 TAE 技术公司合作，首次在磁约束聚变等离子体中实现了氢—硼聚变实验。研究团队表示，尽管最新试验没有产生净能量增益，但它证明了无中子核聚变的可行性，使制造更清洁的聚变反应堆成为可能。目前全球有多个团队正力图实现可控核聚变。可控核聚变主要的方式大概有3种：引力约束、惯性约束和磁约束，占据主流的托卡马克装置属于磁约束，主要利用氢的同位素氘—氚作为聚变燃料。在最新研究中，科学家们在日本国家聚变科学研究所的大型螺旋装置中进行了氢—硼核聚变，并借助 TAE 开发的探测器，测量出了反应产物：氦核（α粒子）。TAE 公司认为氢—硼是最清洁、最具成本竞争力的聚变燃料，因为它不仅原料丰富，而且“实现了更清洁的聚变反应堆的概念，反应产物仅三个α粒子。”

微软研究人员在预印本网站 arXiv 发表论文，介绍了它的多模大语言模型 Kosmos-1，能理解图像内容，解决视觉难题，执行视觉文本识别，通过视觉 IQ 测试，理解自然语言指令。研究人员认为，集成文本、音频、图像和视频等不同输入模式的多模 AI 模型是构建通用 AI（AGI）的关键一步。研究人员称，作为智能的基本组成部分，多模感知是实现 AGI 所必不可少的。Kosmos-1 能分析图像并回答关于相关问题，能从图像中读取文本，为图像写标题，以 22-26% 的准确率完成视觉 IQ 测试。微软使用来自 Web 的数据训练 Kosmos-1，包括 The Pile（800GB 容量的英文文本资源）和 Common Crawl。训练后通过一系列测试去评估了 Kosmos-1 的能力。微软称，在众多测试中，Kosmos-1 的表现超过了目前最先进的模型。

SpaceX 周四执行了 Crew-6 载人发射任务，它的 Falcon 9 火箭将四名宇航员送往国际空间站。此次发射使用的火箭第一级是首次执行任务，而宇航员乘坐的 Crew Dragon 飞船则是第四次执行任务——是至今飞往太空次数最多的飞船。火箭发射之后，第一级成功回收，这是 SpaceX 的火箭连续 101 次成功着陆。四名宇航员包括了 NASA 的任务指挥官 Stephen Bowen、飞行员 Warren “Woody” Hoburg，以及任务专家阿联酋的 Sultan Alneyadi 和俄罗斯的 Andrey Fedyaev。

OpenAI 向开发者提供了 ChatGPT 使用的 gpt-3.5-turbo 模型和 Whisper 语音文本转录模型的 API，允许开发者将其 API 整合到他们自己的应用中，价格是每 1k token（大约为 750 个字） 为 0.002 美元，为现有 GPT-3.5 API 费用的十分之一。OpenAI 称它通过优化将 ChatGPT 所需的计算成本减少了 90%，它还修改了服务条款，允许开发者退出数据收集，同时增加了一个 30 天的数据保留政策。