Meta 上周宣布了一个新的大语言模型 LLaMA-13B，称其参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，且它能运行在单张显卡上。LLaMA 语言模型的规模从 70 亿到 650 亿参数，而 OpenAI GPT-3 模型有 1750 亿个参数。Meta 使用 Common Crawl、维基百科和 C4 等公开数据集训练其模型，它有可能公开其源代码和权重。今天绝大部分最先进的语言模型都没有公开源代码。Meta 称 LLaMA 为其基础模型，它将是未来该公司更先进模型的基础。它的 LLaMA-13B 模型在 BoolQ、PIQA、SIQA、HellaSwag、WinoGrande、ARC 和 OpenBookQA 等标准测试中的表现超过了 GPT-3。GPT-3 等衍生模型需要数据中心规模的计算能力进行处理，而 LLaMA-13B 能运行在单张显卡上，为在消费者硬件上实现类似 ChatGPT 的性能打开了大门。

Resumebuilder.com 调查了 1000 名计划使用或已经使用 ChatGPT 的企业领导人，发现近半数企业部署了 ChatGPT，部分企业还表示已经开始用 ChatGPT 取代员工。企业高管谈论了 ChatGPT 的用途，其中 66% 用于写代码，58% 用于文案和内容创作，57% 用于客户支持，52% 用于写会议摘要和其它文档。在招聘过程中，使用 ChatGPT 的企业还有 77% 用它撰写工作职位描述、66% 用它起草面试申请书，65% 回应求职书。大部分企业领导人对 ChatGPT 的表现印象深刻，55% 的人认为工作质量“出色”，34% 的人认为“非常好”。几乎所有使用 ChatGPT 的公司表示节省了资金，48% 表示节省逾 50,000 美元，11% 表示节省逾 100,000 美元。这些企业中 93% 还计划扩大对 ChatGPT 的使用。