ChatGPT 能自动生成流畅合理的文本，看似出自人类之手，这一成就非同凡响。它是如何做到的？ Mathematica 作者 Stephen Wolfram 写了一篇长文分析背后的工作原理。从根本上说，ChatGPT 总是尝试从目前的文本产生“合理的延续”，所谓合理是指在用数十亿网页文本训练之后人们期望看到的文本。举个例子，对于“The best thing about AI is its ability to”这句话后面应该跟什么，你可以扫描数十亿页文本中寻找到频率最高的词。ChatGPT 的方法类似，但它不是看字面意义上的文本，而是寻找某种“意义匹配”，它会生成一组候选词，每个词都有不同的概率——The best thing about AI is its ability to learn(4.5%)/predict(3.5%)/make(3.2%)...依此类推。但 ChatGPT 并不总是选择概率最高的词，因为这样产生的文本可能并不让人感兴趣，太平淡，它有时候会随机挑选低概率的候选词，产生一篇更有趣的文章。这就是为什么我们多次用相同的提问词问 ChatGPT 它很可能会产生不同的文章。

美国空军称，一家自主驾驶的战斗机完成了 17 小时的飞行测试，包括复杂机动和超视距交战。AI 战斗机是用一架旧 Block 30 F-16D 双座战斗机改装的，2021 年在重新设计之后名字从 NF-16D 改为 X-62A，全称 X-62A Variable Stability In-Flight Simulator Test Aircraft 或 VISTA。2022 年 12 月 X-62A 在加州 Edward 空军基地完成了 12 次飞行测试。飞机上有一名人类飞行员，在必要时可以接管驾驶。

GitHub 的 AI 编程助手 Copilot 推出了企业版。 GitHub 称，Copilot 帮助逾百万开发者提高了生产力，开发者的编程速度最高快了 55%。企业版 Copilot for Business 的优势在于：AI 模型更强大，能自动过滤掉不安全的代码建议，支持 VPN 代理，简化登陆。GitHub 表示，今天所有编程语言的代码有 46% 使用 Copilot 帮助构建，其中 Java 开发者使用 Copilot 的比例高达 61%。