Meta 透露了在策略游戏《外交（Diplomacy）》中达到人类水平的 AI Cicero。这款游戏涉及社交技能，玩家在游戏中扮演不同国家进行合作对抗。这是一个涉及合作和竞争的战略游戏，强调七个玩家之间的自然语言谈判和战术协调。AI 必须表现出同理心，使用人类的语言交流，建立人际关系才能获胜，这对 AI 玩家来说是一项艰巨的任务。Cicero 通过《外交》学习了自己的技能，随着时间的推移成为游戏高手。Cicero 将语言模型的规划和强化学习算法相结合，可以通过对话推断玩家的信念和意图，并根据其计划生成对话。在《外交》游戏的 40 场匿名在线比赛中，Cicero 的平均得分是人类选手的两倍多，在 72 小时的比赛中，它发送了 527 7条信息，在不止一场比赛中排名前 10%。Cicero 目前仍只能协调玩家在当前回合的行动。它没有能力模拟对话在游戏的长期过程中如何影响与其他玩家的关系。AI 可以通过预测整局比赛走势制定发言计划，但却很难预测发言后对游戏内人际关系的长期影响。

创业公司 Stability AI 宣布释出开源文本图像模型 Stable Diffusion 的 v2.0 版本。新特性包括：用全新文本编码器 OpenCLI 训练的文本图像模型，比 1.0 版本显著改进了生成图像的质量，模型现在能以默认分辨率 512x512 和 768x768 生成图像；Upscaler Diffusion 模型增强了图像分辨率，系统现在能生成 2048x2048 或更高分辨率的图像；新模型 depth2img 能推断输入图像的深度，能利用深度信息生成新图像；等等。

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