靛青之花 写道 "10 月 20 日, pixiv 发布公告宣布即将开始针对 AI 生成的一类作品划分单独的属性, 包括:
1. 在作品编辑页中, 提供可选标识为 AI 生成作品的选项; 2. 在筛选功能中, 可过滤 AI 生成作品; 3. 提供 AI 生成作品的独立排行榜, 与其他常规作品单独区分.
预计将于今年十月下旬开始实施, 但这些选项更新并不是「永久的」, pixiv 在公告中谈及 AI 技术时将其视作类似 3D 技术和其他创作工具一样的, 能够有效辅助于创作的「得力助手」. 文末说道, 现今 AI 技术发展中的我们正处于「一个相关道德伦理、条例规定尚未明确的过渡阶段。」, 仍需要更多调查和审议."

AI 能轻而易举的打败最强的国际象棋选手，但 AI 驱动的扫地机器人仍然会卡住某个地方耗尽电力。你认为 AI 对企业哪方面的影响最大：能完成曾经由人类完成特定任务的机器人，还是基于历史和当前可用数据做出最佳商业决策的程序？AI 首先取代的可能不是临时工而是中层管理，而这将能为企业每年节省数十亿美元，也能为推动 AI 自动化提供资金。当然不是所有人都认同这一观点。

华盛顿大学研究人员开发出深度学习软件 Omnipose，能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究论文发表在《自然·方法学》杂志上。Omnipose 的源代码托管在 GitHub 上，采用非商业许可证。研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的 Omnipose 在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的一些错误。此外由于不同细菌的光学特性存在差异，Omnipose 在克服识别问题方面表现出色。研究人员称，Omnipose 在各种细胞形态和模式上的高性能，可能会从以前无法访问的显微镜图像中解开信息，这或将改变生物图像分析的游戏规则。