文章提交注意事项:
请在发布文章时用HTML代码加上至少一条新闻来源的链接;原创性消息,可加入相关信息(如涉及公司的网址)的链接。有任何问题,邮件至:he.fang#zhiding.cn
注意:收到邮件乱码的用户请修改客户端的默认字体编码,从"简体中文(GB2312)"修改为"Unicode(UTF-8)"。
solidot新版网站常见问题,请点击这里查看。
Solidot 公告
投 票
热门文章
-
- PS2 Fat 使用的安全芯片在时隔 26 年被破解 (0)
- 付费给大学生睡足七小时提高了他们的学习成绩 (0)
- 卫星数据显示过去 47 年格陵兰岛和南极洲损失 12.5 万亿吨冰 (0)
- 广州提议禁止公共交通内外放声音 (0)
- 商船再次安装基于风帆的推进系统 (0)
- 人脑类器官在小鼠体内形成神经网络 (0)
- GNOME 51 释出 (0)
- 地球正变得不那么扁平 (0)
- 今年上线的微短剧逾九成是 AI 剧 (0)
- Roman 太空望远镜有足够的燃料可服役 22 年 (0)
热门评论
- 很正常 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年07月27日13时22分 星期一 评论到 古代语言的多样性远超今日
- 发电不需要油吗 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年06月03日13时51分 星期三 评论到 能源危机推动 37 个国家的电动汽车销量创新高
- 所以firefox 已经路边一条,对用户的需求漠视的结果就是这样了 (1 points, 一般) by solidot1745479987 在 2026年04月20日11时14分 星期一 评论到 Firefox 加入了对 Web Serial API 的支持
- (1 points, 一般) by solidot1775703930 在 2026年04月09日11时09分 星期四 评论到 Sam Altman 能被信任吗?
- 很难想象现代Linux居然还能跑在i486上 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年04月07日19时41分 星期二 评论到 Linux 准备移除对 i486 CPU 的支持
- 很多单词已经不再实用 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年04月07日13时22分 星期二 评论到 人们日常说话的单词量比上一年减少 300 个单词
- 表示方向不还是得有那么多个维度吗 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年03月30日13时35分 星期一 评论到 Google TurboQuant AI 压缩算法大幅减少大模型内存使用
- sora的核心用户是内容创作者 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年03月27日13时16分 星期五 评论到 Sora 为何失败:每天推理成本最高 1500 万美元总收入仅为 210 万美元
- 夏天骑摩托的时候,最喜欢带着有线耳机听相声或小说 (1 points, 一般) by kracker1911 在 2026年03月17日09时36分 星期二 评论到 有线耳机销量暴增
- 不如用网易邮箱 (1 points, 一般) by Craynic 在 2026年03月10日11时20分 星期二 评论到 FBI 通过 Proton Mail 识别抗议者身份
一组 MIT 研究人员探索一种扭转全球变暖趋势的激进想法:使用大量“太空气泡”将阳光反射出我们的星球。人类自工业革命以来排放的大量温室气体正在我们的星球周围形成一种“毯子”,将热量滞留在大气中,导致全球气温变得越来越高。一个 MIT 研究人员组成的跨学科团队建议将太阳能地球工程带入太空,而不是将粒子注入地球大气层给地球降温。研究小组探索如果在拉格朗日 L1 点放置一个由气泡制成的防护罩会出现什么情况,在拉格朗日 L1 点上,地球和太阳的引力形成一种平衡,让这个防护罩能够无限期地保持在轨道上。这个建议中的防护罩大约有巴西那么大,防护罩的气泡可以在太空中制造并部署,可能是用硅制作——该小组在实验室里尝试过制造“太空气泡”。他们在新闻发布会上表示:“初步试验成功地在 0.0028 atm 的压力下使薄膜气泡膨胀,并将其保持在-50℃左右(接近于零压力和接近零温度的太空条件)。”因为这些气泡距离地球差不多有一百万英里之遥,MIT 团队表示,这种太阳能地球工程方法不会像在地球大气层内的方法那样冒险。这不是第一次有人提议在太空中放置一个太阳保护罩来帮助地球降温了,但是用气泡制造保护罩会让我们在出错时有一个相对简单的方法中止任务:只要戳破气泡就行了。
研究人员表示,可以通过监听鸡叫声改善养殖鸡福祉的人工智能可能会在五年内问世。新研究表明,这项新技术可以检测和量化大型室内棚屋中的鸡发出的求救信号,将其与其他谷仓噪声区分开,准确率达到 97%。类似的方法最终可被用于提高其他养殖动物的福祉标准。每年全世界大约要养殖 250 亿只鸡——许多鸡都生活在巨大的鸡舍中,每个鸡舍里都饲养着数千只鸡。监听它们发出的声音是评估此类生物福祉的一种方法。香港城市大学动物行为和福利学副教授 Alan McElligott 表示:“鸡的声音非常响亮,但是求救的声音往往比其他的声音更响亮,就是我们所说的纯音调的叫声。”“即使是未经训练的耳朵也不难将它们分辨出来。”理论上农民可以根据鸡的叫声衡量其痛苦程度,在必要时加以照料。然而在饲养了数千或数万只鸡的商业化鸡群中,安排人类观察员是不切实际的。McElligott 表示,一方面人类的存在可能会进一步给鸡群带来压力,而且鸡的数量这么大,客观量化求救信号的数量是不可能的。
芝加哥大学科学家开发出一种新算法,可提前一周预测未来的犯罪,准确率达到了 90%,预测范围约为 1000 英尺。它通过学习暴力和财产犯罪方面公共数据的模式进行预测。该工具使用了芝加哥市两类报告事件进行测试和验证:暴力犯罪(凶杀、袭击和殴打)和财产犯罪(入室盗窃、盗窃和机动车盗窃)。之所以使用这两类数据是因为在历来对执法部门缺乏信任和合作的城市地区,这两类案件是最有可能报警的。与毒品犯罪、交通拦截检查和其他的轻罪不同,这两类犯罪也不太容易出现执法偏见。 新模型通过检查离散案件的时间和空间坐标划分犯罪,检测模式以预测未来的犯罪。它将城市划分为大约 1000 英尺宽的“空间片”,然后预测区域内的犯罪情况。以前的模型更多地依赖传统邻里或者政治边界,这会受到偏见的影响。该模型在美国其他七个城市的数据上也表现得同样出色:亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶、费城、波特兰和旧金山。主要作者 Ishanu Chattopadhyay 谨慎地指出,工具的准确性并不意味着它应该被用于指导执法政策; Chattopadhyay 表示,例如警察部门不应该使用它来主动在社区聚集以防止犯罪。相反它应该被添加到城市政策和治安策略的工具箱中应对犯罪。他表示:“我们创建了城市环境的数字孪生。如果向它提供过去发生过的数据,它会告诉你未来会发生什么。”Chattopadhyay 补充表示:“这并不神奇;也存在局限性,但我们对其进行了验证,效果非常好。”“现在你可以将它作为一个模拟工具,看看如果城市内一个地区的犯罪率上升是什么情况,或者另一个地区加强执法会发生什么。如果你应用所有这些不同的变量,你就会看到系统的回应是如何演变的。”研究论文发表在《Nature Human Behavior》期刊上。