2018 年美国主要超算集群运算周期的第三大用途是气候模拟。夸克等亚原子粒子的研究排在第二位。位居榜首的是物理学中被引用最多的理论——尽管很少有人听说过它。它就是密度泛函理论（DFT），是物理学家和化学家用以理解任何比氢原子更复杂的事物的主要方法。几十年来，研究人员使用 DFT 的能力预测各种事物——从咖啡的味道到木星核心的密实度。DFT 为科学家提供了一种强大的捷径，可以预测电子的去向，进而预测原子、分子和其他“披着”电子的物体将如何作用。长期以来，物理学家和化学家一直在用深厚的物理学专业知识让方程式能更好地反映所有电子共有的复杂舞蹈。但是最近，神经网络设计的新工具可以与手工制作的“前辈”相媲美，并且在某些方面青出于蓝。一些研究人员现在认为，机器学习可以帮助研究人员以更快、更大的步伐迈向主电子方程，从而解开新药、超导和奇异材料的奥秘。

三名在摩托车事故中瘫痪的男子成为一种新型脊柱刺激设备的首批成功案例。研究人员报告称，这些双腿失去感觉或失去控制的男性能在打开电刺激后的一天内借助支撑行走，几个月后可借助助行器外出散步。这种神经刺激装置不能治疗脊椎损伤，也不太可能让轮椅完全“下岗”，但它带来了希望：这项辅助技术足够实用，可以广泛使用。当创伤严重损害构成人脊髓的神经束时，大脑的电信号不再能到达身体的肌肉，从而导致瘫痪。但是硬膜外刺激装置，即植入下脊柱椎骨下方的薄电极片，可以在受伤部位之外重新创建这些命令并触发腿部运动。当电刺激打开时，即使是一些“完全”瘫痪的患者——下半身无法运动或没有感觉——在接受大量训练之后，也能在支持设备或者治疗专家的帮助下行走。