我们是如何说话和阅读的？看似简单的问题推动了 MIT 的一项研究，研究人员使用 AI 模型检查大脑如何以及为什么理解语言。大脑的工作方式可能类似于智能手机的自动更正功能。研究论文发表在《National Academy of Sciences》期刊上，显示 AI 语言模型的功能类似于人脑中的语言处理方法，这表明人脑可能使用对下一个单词的预测处理语言。

在新研究中，MIT 的一组研究人员分析了 43 种不同的语言模型，许多模型都对下一个单词预测进行了优化。这些模型包括可以在得到提示时生成逼真文本的GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3），以及其他一些旨在提供填空功能的模型。研究人员给每个模型展示了一串单词，以测量其神经节点的活动。接着他们把这些模式同受试者在完成语言任务时候的人脑活动进行比较——受试者被要求完成听、阅读完整的句子，以及一次阅读一个单词等语言任务。研究表明，表现最好的下一个单词预测模型的活动模式与人类大脑的活动模式高度相似。此外这些模型中的活动也与人类行为指标相关，比如人们阅读文本的速度。

结果表明，下一个单词预测是语言处理中的一项关键功能，这一结论支持了之前提出但尚未得到证实的一项假设。科学家还没有发现任何进行此类处理的大脑回路或机制。研究者未来计划构建一些下一个单词预测模型的变体，以了解每个模型之间的微小变化会如何影响其处理能力。他们还计划将这些语言模型与为了完成其他类大脑任务（例如对物理世界的感知）而设计的模型结合起来。

在酒店和公寓大楼等垂直领域之后，亚马逊宣布了针对医疗保健服务商和老年生活中心推出新的解决方案。这些解决方案是 Alexa Smart Properties 的一部分，专为满足大规模部署 Alexa 设备的需求设计，允许设施管理员为其居民或者患者创建个性化的体验。在老年生活中心，居民将能使用 Alexa 设备给家人和其他亲人打电话，了解所在社区的动态和其他社区新闻。设备还可用于发布公告，允许居民直接通过音频消息相互交流，可进行音频和视频通话，它们还可以简化其他中心活动——例如登记、维护请求和各种管理任务。亚马逊认为这可以帮助提高设施的效率和生产力。它表示包括 Atria 和 Eskaton 在内的老年生活社区将采用新解决方案。

利用亚马逊为医院提供的新解决方案，患者将能使用 Alexa 与医护人员进行交流、控制房间内的设备，享受新闻和音乐带来的乐趣。医疗保健服务商还可以使用 Alexa 的呼叫和 Drop-In 等功能，无需进入病房就能同患者进行交流。亚马逊表示，这可以帮助医院提高生产力，节省医疗用品以及手套、口罩和防护服等防护用品。由于新冠疫情，部分地方的个人防护用品一直处于短缺状态。亚马逊一直在努力解决录音和转录相关的隐私问题，该公司解释称，医疗保健和老年生活中心解决方案都不会保存录音，用户也不需要与 Alexa 共享个人信息即可使用这些设备。用户可以随时按顶部的按钮让 Echo 的麦克风静音。亚马逊表示将保障受保护健康信息的安全，这些信息经由 Alexa 的技能交互收集，符合《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）的要求。亚马逊透露，这两种新的 Alexa Smart Properties 解决方案下月将在美推出。