《参孙和达丽拉（Samson and Delilah）》是十七世纪最具影响力的艺术家之一彼得·保罗·鲁本斯(Peter Paul Rubens)的一幅传世名作。这幅画描绘的是勇士参孙被自己的情人达丽拉出卖的旧约故事。在伦敦国家美术馆 1980 年买下这幅作品时，交易价格创下了当时拍卖史上的第三高位。但如今买家最好找找当时的收据了，因为根据一项最新 AI 分析，这幅画作几乎肯定是赝品。测试工作由 Art Recognition 完成，这是一家使用算法验证艺术品真伪的瑞士公司。该公司的工具基于深度卷积神经网络，系统在艺术家的真品图像之上进行算法训练，快速学会识别艺术家的特征。之后系统会将图像拆分成更多小块以扩充训练数据集，各图块会被放大以捕捉更多精细细节。训练完成之后，算法会输入一张新图像进行评估，分析图像特征并检测其属于真品的可能性。在将《参孙与达丽拉》与 148 幅鲁本斯真迹进行比较后，系统认为这幅作品有 91% 的几率为赝品。Art Recognition 联合创始人 Carina Popovici 对结果感到震惊：“为了防止错误，我们又重复进行了检测，而结果一直相同。每块都像是假的，几率超过 90%。”

在 Search On 活动中，Google 引入了几项新功能，综合看来这些新功能是该公司迄今为止最强有力的尝试，让用户不只是在搜索框里简单输入几个单词。通过在一些细节之处应用新的多任务统一模型（Multitask Unified Model，MUM）机器学习技术，该公司希望开启一个良性循环：它将提供更多的细节和语境更为丰富的答案，希望用户会因此询问更为详细、语境更为丰富的问题，最终结果是提供更丰富更深入的搜索体验。Google 负责搜索的高级副总裁 Prabhakar Raghavan 也负责 Assistan、广告和其他产品。他喜欢说——而且他在上周日的一次采访中也重申——“搜索可不是一个已经解决掉了的问题。”这可能是真的，但是他和他的团队现在试图解决的问题与网络上的争吵并没什么关系，而是更多地为了给找到的内容添加语境。

对 Google 而言，该公司将利用机器学习技术，发挥自身识别相关主题关联内容的能力，并且以一种有组织的方式将这些关联内容呈现给用户。即将重新设计的 Google 搜索将开始显示“该知道的事（Things to know）”框，将你送到不同的子主题。当视频中的某个部分与这个主题相关时——即使整个视频与此并无关联——它也会将你送到那里。购物结果将开始显示附近商店的库存，甚至还会显示与你的搜索相关的、不同款式的服装。对你而言，Google 正在提供一种超越文本框的、新的搜索方式。该公司正在积极推动旗下图像识别软件 Google Lens 进入更多地方。它将被内置于 iOS 上的 Google 应用程序以及桌面上的 Chrome 网络浏览器中。Google 希望，通过 MUM，能让用户不仅仅识别鲜花或者地标，而是能够直接使用 Lens 提问和购物。